China PolicySignal

China PolicySignal

通过 AI 助手搜索 14,966 篇中国政府和党政文件——习近平的讲话、文章和官方表述，涵盖 2012 年至今，并提供带来源链接的逐字引文。

远程 MCP 服务。无需安装，无需 API 密钥——只需一个 URL：

https://policy-signal.onrender.com/mcp

已列入官方 MCP Registry，名称为 io.github.acee-ventures/china-policy-signal。

中文说明见 README.zh.md · 完整设置说明和工具参考见 USER-GUIDE.md / 使用指南.md

本工具是什么：一款针对公开发布的官方文本的检索与话语分析工具——呈现说了什么、何时说，以及措辞如何演变，并提供带来源链接的逐字引文。**本工具不是什么：**不是预测服务，不代表认可，也不是用于分析私人个体特征的工具。分析结果会标明为研究推断，绝不伪造引语或声称结论确定。秉承 China Media Project 和 CSIS Interpret: China 等中国研究开源工具的传统。

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快速开始

• Claude Code（最快）：claude mcp add --transport http --scope user policy-signal https://policy-signal.onrender.com/mcp
• Claude Desktop / ChatGPT / Cursor / VS Code / Cline / Windsurf：添加自定义 / 远程 MCP 连接器，然后粘贴上方的 URL（无需身份验证）。各客户端的设置步骤见 USER-GUIDE.md。

然后向助手提问：

查找来源。“习近平对 AI 治理说过什么？请引用关键段落，并附上日期和来源链接。”

追踪一种提法。“统计自 2012 年以来，‘新质生产力’每年出现的频次，并告诉我它首次出现在哪份文件中。”

了解表述方式的演变。“为‘共同富裕’相关表述的变化建立时间线，每个阶段引用一份文件。”

每个回答都会附上文章 ID、发布日期和原文链接，方便核对每条引文。

功能

工具	功能说明
search / list_articles	全文搜索（同义词 / OR 集合，按时间排序），支持元数据筛选
get_article / get_context	检索文件 / 对段落进行细读——逐字引文的唯一来源
topic_timeline	证据时间线，展示某个主题的表述如何逐年演变
phrase_trend	追踪某种提法随时间的兴起 / 衰退 / 消失（提法信号；为没有记录的时间段补零，以便看出“已不再提及”）
recent_signals	扫描近期热度上升或新出现的提法
corpus_stats / update_corpus	覆盖范围与时效性 / 增量刷新（公共端点已禁用刷新）

两个引导式提示词——scenario_research(topic) 和 event_prediction(event)——会引导客户端模型采用以证据为先的方法：建立时间线 → 比较提法 → 细读转折点 → 分层给出高 / 中 / 低置信度推断，并明确列出可证伪的要点。

方法与防护措施

• 每项论断都有文件作为依据（ID + 日期 + 来源 URL）。逐字引文仅来自 get_context / get_article，并经过语料库核对。
• **事实与推断分别标注。**分析提示词预测的是主题、表述方式和提法优先级，绝不预测逐字脚本、某个具体日期的事件或某项行动发生的概率。
• **研究视角。**输出是基于公开表述的文献研究，不是预言。

语料库与来源

公开政府来源发布的官方表述；见 SOURCES.md。语料库存储文件文本和元数据，用于搜索与引用，不作为批量下载数据集提供；每条结果都链接回其原始发布页面。使用限制和故障排查见 USER-GUIDE.md。

免责声明

由 ACEE Ventures 发布的独立研究基础设施，用于教育和分析目的。它分析公开可查的官方声明，不声称代表、预测或支持任何个人或政府，也不隶属于或获得任何政府或官方机构的认可。分析结果属于研究推断，不应被视为事实预测。请参阅 DISCLAIMER.md。

许可证

代码：MIT。语料文本仍归其原始发布者所有，此处仅将其用于研究和引用；本仓库不授予重新分发源文本的权利。

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由 ACEE Ventures 维护。