mcpField
A
agentiam-mcp

agentiam-mcp

本地服务
github.com/achilliesbot安全023 周前更新

关于 agentiam-mcp

agentiam-mcp 是一个 stdio MCP 服务,将 AgentIAM 的 18 个 x402 端点作为工具提供给 MCP 客户端。当前发现模式会返回解码后的支付挑战,客户端无需持有 USDC 即可查看目录。

主要功能

  1. 01提供 18 个 AgentIAM 端点工具
  2. 02Agent 身份与安全端点
  3. 03审计、策略和情报工具
  4. 04DELPHI 知识图谱查询
  5. 05信号查询与发布
  6. 06查看解码后的 x402 挑战

适用场景

  1. 01在 MCP 客户端中浏览 AgentIAM 工具
  2. 02无需持有 USDC 即可查看端点架构

MCP 相关

它通过 stdio 将 AgentIAM 的 18 个 x402 端点作为工具提供给 MCP 客户端。当前发现模式返回解码后的 x402 挑战;钱包签名支付计划在 v0.2 推出。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

agentiam-mcp

通过 Stdio MCP 服务封装全部 18 个 AgentIAM x402 端点,为 Base Mainnet 上的自主 Agent 提供身份、安全和智能服务。

项目简介

agentiam-mcp 将 AgentIAM HTTP 目录作为模型上下文协议(MCP)服务提供。任何支持 MCP 的客户端(Claude Desktop、Cursor、VS Code、LangChain 等)都可以将这 18 个端点作为工具调用。

端点:

  • 安全支柱 — noleak、memguard、riskoracle、secureexec、flowcore
  • 审计 / 策略 — audit、validate、risk-check
  • 智能 — research、intelligence-report
  • DELPHI 知识图谱 — delphi、delphi.entity、delphi.query、delphi.timeline、delphi.contradictions
  • 信号 — latest-signals、signal-query、publish-signal

定价:每次调用 $0.001–$0.05 USDC,通过 x402 在 Base 上结算。

状态

v0.1.0 — 发现模式。 已注册全部 18 个工具。工具调用会返回 AgentIAM 端点解码后的 x402 挑战(资源 URL、accepts 数组、bazaar 扩展、架构),MCP 客户端无需持有 USDC 即可浏览目录。钱包签名支付流程(每次调用结算 USDC)将在 v0.2 中推出。

安装

git clone https://github.com/achilliesbot/agentiam-mcp.git
cd agentiam-mcp
npm install

运行(独立模式)

node src/index.mjs
# stdio MCP server — speaks JSON-RPC over stdin/stdout

在 Claude Desktop / Cursor / VS Code 中配置

将以下内容添加到 MCP 配置中(macOS 上的 claude_desktop_config.json 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "agentiam": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/agentiam-mcp/src/index.mjs"]
    }
  }
}

重启客户端。工具选择器中会显示 18 个 AgentIAM 工具(noleak、memguard、riskoracle、 secureexec、flowcore、audit、validate、risk_check、research、 intelligence_report、delphi、delphi_entity、delphi_query、 delphi_timeline、delphi_contradictions、latest_signals、signal_query、 publish_signal)。

通过 Docker 运行

docker build -t agentiam-mcp .
docker run -i agentiam-mcp

冒烟测试

( echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"0.1"}}}'
  sleep 0.3
  echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}'
  sleep 0.3
  echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}'
  sleep 1
) | node src/index.mjs

你应该会看到列出 18 个工具的 JSON-RPC 响应。

发现资源

许可证

MIT。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。