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ACI: Open-Source Infra to Power Unified MCP Servers

ACI: Open-Source Infra to Power Unified MCP Servers

本地服务
aci.devAI 与智能体4.9k5 天前更新

关于 ACI: Open-Source Infra to Power Unified MCP Servers

ACI.dev 是面向 AI Agent 和 Agentic IDE 开发者的开源工具调用平台。它通过 SDK 或统一 MCP 服务连接数百种集成,并提供身份验证、权限控制和工具发现。

主要功能

  1. 01600 多种预构建集成
  2. 02统一 MCP 服务与 SDK 接入
  3. 03多租户 OAuth 和密钥管理
  4. 04自然语言权限控制
  5. 05动态工具发现
  6. 06工具调用日志

适用场景

  1. 01自动化部署和 DevOps 任务
  2. 02构建日历与邮件聊天机器人
  3. 03将研究结果同步到其他应用
  4. 04自动执行销售拓展和 CRM 更新

MCP 相关

ACI.dev 提供统一 MCP 服务,向 MCP 客户端开放其集成工具;也提供用于直接函数调用的 SDK。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ACI.dev 徽标

ACI:为统一 MCP 服务和 VibeOps 提供支持的开源基础设施

aipotheosis-labs%2Faci | Trendshift

文档 PyPI 版本 许可证 Discord Twitter 关注者

说明

此仓库用于 ACI.dev 平台。如果你在寻找使用 ACI.dev 构建的 Unified MCP 服务,请参阅 aci-mcp。

ACI.dev 是一个开源工具调用平台,可将 600 多种工具接入任何 Agent IDE 或自定义 AI Agent。它为 Agent 提供具备意图感知能力的工具访问方式,支持多租户身份验证、精细权限控制和动态工具发现,并可通过直接函数调用或 Unified Model-Context-Protocol(MCP)服务提供这些功能。

示例: 无需为 Google Calendar、Slack 等服务分别编写 OAuth 流程和 API 客户端,使用 ACI.dev 即可管理身份验证,并为 AI Agent 提供统一、安全的函数调用。你可以通过我们的 Unified MCP 服务或轻量级 Python SDK访问这些功能,该 SDK 兼容任何大模型框架。

只需在你喜爱的 Agent IDE 中添加一个统一的 MCP 服务,即可增强 Vibe 编码体验并自动化 DevOps。配置 MCP 以连接 Vercel、Supabase、Cloudflare 等平台。让 AI 处理资源配置、部署、数据库配置和调试,将 Vibe 编码的原型转变为上线产品。

ACI.dev 架构

欢迎加入我们的 Discord,共同塑造开源 AI 基础设施和 VibeOps 的未来。

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GitHub 星标数

📺 演示视频

ACI.dev Unified MCP 服务演示

ACI.dev Unified MCP 服务演示

ACI.dev VibeOps 演示

ACI.dev VibeOps 演示

✨ 主要特性

  • 600 多种预构建集成:几分钟内即可连接常用服务和应用。
  • 灵活的访问方式:使用我们的统一 MCP 服务或轻量级 SDK 直接调用函数。
  • 多租户身份验证:内置 OAuth 流程和密钥管理,适用于开发者和终端用户。
  • 增强 Agent 可靠性:支持自然语言权限边界和动态工具发现。
  • 不受框架和模型限制:兼容任何大模型框架和 Agent 架构。
  • 100% 开源:所有内容均以 Apache 2.0 许可证发布(后端、开发者门户、集成)。

💡 为什么使用 ACI.dev?

ACI.dev 可提高工具调用的可靠性和可追责性:

  • 大规模身份验证:安全地将多个用户连接到多个服务。
  • 轻松发现工具:找到并使用合适的工具,同时避免大模型上下文窗口不堪重负。
  • 自然语言权限:通过易于理解的边界控制 Agent 的能力。
  • 工具使用日志:查看 Agent 如何调用工具,以及遇到了哪些问题。
  • 一次构建,随处运行:凭借开源且与框架无关的方式,避免被供应商锁定。

🧰 常见用例

  • VibeOps: 让 Agentic IDE 访问 Vercel、Supabase、Cloudflare、Sentry 等服务,实现 DevOps 自动化并发布线上产品。
  • 个人助手聊天机器人: 构建能够搜索网页、管理日历、发送电子邮件、与 SaaS 工具交互等的聊天机器人。
  • 研究 Agent: 针对特定主题开展研究,并将结果同步到其他应用(例如 Notion、Google Sheets)。
  • 外呼销售 Agent: 自动执行潜在客户开发、电子邮件营销和 CRM 更新。
  • 客户支持 Agent: 根据客户的问题提供答案、管理工单并执行操作。

🔗 快速链接

💻 开始使用:本地开发

如需在本地运行完整的 ACI.dev 平台(后端服务和前端门户),请参阅各组件的 README 文件:

👋 参与贡献

欢迎贡献!请参阅我们的 CONTRIBUTING.md 了解更多信息。

集成请求

缺少你需要的集成(应用或函数)吗?请查看我们的 集成请求模板 并提交集成请求!或者,如果你想亲自动手,也可以提交 PR,自行添加该集成!

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。