关于 Activepieces
Activepieces 是一个开源的 AI 自动化平台,定位为 Zapier 的开源替代方案,使用 TypeScript 编写的 pieces 框架进行扩展。面向技术与非技术用户,适合希望自托管并构建 AI 工作流的团队。
主要功能
- 01可视化无代码工作流构建器
- 02基于 TypeScript 的 pieces 扩展框架
- 03pieces 可自动作为 MCP 服务使用
- 04内置循环、分支、自动重试等流程控制
- 05支持人工审批与人工输入触发
- 06社区贡献的 pieces 可发布至 npm
适用场景
- 01在 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 中调用集成服务
- 02搭建可自托管的 AI 自动化流程
- 03由开发者开发集成,企业成员使用无代码构建器
MCP 相关
Activepieces 中的 pieces 会自动作为 MCP 服务暴露,供 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 LLM 客户端调用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Zapier 的开源替代方案
文档 🌪️ 创建 Piece 🖉 部署 🔥 加入 Discord
🤯 欢迎使用 Activepieces
一体化 AI 自动化平台,采用以 TypeScript 编写的 类型安全 Piece 框架,支持 扩展。 当你为 Activepieces 贡献 Piece 时,它们会自动成为 MCP 服务,可供你通过 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 与大模型搭配使用!
🔥 Activepieces 的独特之处:
- 💖 深受所有人喜爱:界面直观,体验出色,无论技术人员还是非技术人员都能轻松上手。
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🌐 开放生态: 所有 Piece 均为开源,并可在 npmjs.com 上获取,60% 的 Piece 由社区贡献。
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🛠️ 最大的开源 MCP 工具包:我们的所有 Piece(280+)都可作为 MCP 使用,你可以在 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 中将它们与大模型搭配使用。
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🛠️ Piece 以 Typescript 编写:Piece 是以 TypeScript 编写的 npm 包,可充分自定义,并提供出色的开发者体验,包括在本地开发 Piece 时支持热重载。😎
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🤖 AI 优先:原生 AI Piece 让你能够试用各种提供商,或使用我们的 AI SDK 创建自己的 Agent,帮助你在构建器中搭建流程。
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🏢 面向企业:开发者配置工具后,组织中的任何人都可以使用无代码构建器。支持从品牌形象到控制方式的全面自定义。
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🔒 安全设计:支持可自托管和网络隔离,最大限度地保障数据安全与控制权。
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🧠 人在回路:可延迟一段时间执行,或要求审批。这些都只是基于 Piece 框架构建的 Piece,你还可以构建许多类似的 Piece。🎨
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💻 人工输入界面:内置支持人工输入触发器,例如“聊天界面”💬和“表单界面”📝
🛠️ 构建器功能:
- 循环
- 分支
- 自动重试
- HTTP
- 使用 NPM 编写代码
- 在代码 Piece 中询问 AI(非技术用户无需懂代码即可清理数据)
- 流程支持完整的版本控制。
- 语言翻译
- 可自定义模板
- 200+ 个 Piece,查看 https://www.activepieces.com/pieces
我们会频繁发布更新。查看产品更新日志,了解最新功能。
🔌 创建你自己的集成
Activepieces 支持与 Google Sheets、OpenAI、Discord、RSS 及其他 200 多项服务集成。查看完整的受支持集成列表,社区的贡献让列表不断扩展。
作为一个开放生态系统,所有集成的源代码都可以在我们的代码库中访问。这些集成会进行版本管理,并在贡献后直接发布到 npmjs.com。
你可以使用我们的 TypeScript 框架轻松创建自己的集成。详细说明请参阅我们的贡献者指南。
许可证
Activepieces 社区版以开源形式根据 MIT 许可证发布,企业功能则根据商业许可证发布。
点击此处了解更多功能对比:https://www.activepieces.com/pricing
💭 加入我们的社区
🌐 贡献
无论贡献大小、方向如何,我们都欢迎。最佳方式是查看这份文档,我们也随时欢迎你在我们的 Discord 服务器上交流。
📚 翻译
不擅长编码但仍想参与贡献?欢迎加入我们的 Discord,并访问 https://www.activepieces.com/docs/about/i18n 了解更多信息。
🦫 贡献者
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。