ActivityWatch MCP Server

ActivityWatch MCP 服务

一个连接到 ActivityWatch 的 Model Context Protocol (MCP) 服务，让 Claude 等大模型能够与你的时间追踪数据交互。

功能

• 列出存储桶：查看所有可用的 ActivityWatch 存储桶
• 运行查询：执行强大的 AQL（ActivityWatch Query Language）查询
• 获取原始事件：直接从任意存储桶检索事件
• 获取设置：访问 ActivityWatch 配置设置

安装

你可以从 npm 安装 ActivityWatch MCP 服务，也可以自行构建。

从 npm 安装（即将推出）

# Global installation
npm install -g activitywatch-mcp-server

# Or install locally
npm install activitywatch-mcp-server

从源码构建

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/8bitgentleman/activitywatch-mcp-server.git
   cd activitywatch-mcp-server
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 构建项目：

   npm run build
   

前提条件

• 已安装并运行 ActivityWatch
• Node.js（v14 或更高版本）
• Claude for Desktop（或任何其他 MCP 客户端）

用法

与 Claude for Desktop 配合使用

1. 打开你的 Claude for Desktop 配置文件：

   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 添加 MCP 服务配置：

   {
   "mcpServers": {
       "activitywatch": {
       "command": "activitywatch-mcp-server",
       "args": []
       }
   }
   }
   

   如果你是从源码构建的，请使用：

   {
   "mcpServers": {
       "activitywatch": {
       "command": "node",
       "args": ["/path/to/activitywatch-mcp-server/dist/index.js"]
       }
   }
   }
   

3. 重启 Claude for Desktop

4. 查看 Claude 界面中的 MCP 图标，确认其正常工作

在 Linux 上使用无 root 的 podman 容器配合 Gemini CLI

请务必先构建镜像：

version=$(npm pkg get version | tr -d '"')
podman build . -t activitywatch-mcp-server:${version}

此示例使用了针对 Activity Watch 在 127.0.0.1 上不可用的覆盖配置（见下一节）。如果不需要，可以省略 AW_API_BASE 环境变量。

{
  "mcpServers": {
    "activitywatch-mcp-server": {
      "command": "/usr/bin/podman",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "--interactive",
        "--userns=keep-id",
        "-e",
        "AW_API_BASE",
        "localhost/activitywatch-mcp-server:1.2.1"
      ],
      "env": {
        "AW_API_BASE": "http://mydesktop.local:5600/api/0"
      }
    }
  }
}

覆盖 ActivityWatch 服务主机/端口

如果你想在 Windows Subsystem for Linux 内部运行此 MCP 服务，例如在容器中，那么在 Windows 中运行的 AW 服务将无法通过 127.0.0.1 访问。要覆盖标准的 localhost 连接，请使用环境变量 AW_API_BASE 或 --aw-api-base 标志，如下所示：

# Using environment variable
export AW_API_BASE=http://mydesktop.local:5600/api/0
node dist/index.js

# Or using command-line flag
node dist/index.js --aw-api-base=http://mydesktop.local:5600/api/0

NOTE：AW 服务可能会对用于连接它的名称比较挑剔，但它会接受与运行所在计算机名称匹配并带有 .local 后缀的名称。

示例查询

以下是一些你可以在 Claude 中尝试的示例查询：

• 列出所有存储桶："我有哪些 ActivityWatch 存储桶？"
• 获取应用使用摘要："你能告诉我今天使用最多的应用是哪些吗？"
• 查看浏览历史："今天我在哪些网站上花费的时间最多？"
• 检查生产力："今天我在生产力应用中花了多少时间？"
• 查看设置："我的 ActivityWatch 设置是什么？"或"你能检查 ActivityWatch 中的某个特定设置吗？"

可用工具

list-buckets

列出所有可用的 ActivityWatch 存储桶，并支持可选的类型过滤。

参数：

• type（可选）：按类型过滤存储桶（例如 "window"、"web"、"afk"）
• includeData（可选）：在响应中包含存储桶数据

run-query

在 ActivityWatch 的查询语言（AQL）中运行查询。

参数：

• timeperiods：要查询的时间段，格式为字符串数组。对于日期 范围，使用格式：["2024-10-28/2024-10-29"]
• query：ActivityWatch 查询语言中的查询语句数组，其中每个 元素都是一个完整查询，各语句之间用分号分隔
• name（可选）：查询的名称（用于缓存）

IMPORTANT：每个查询字符串应包含一个完整查询，其中多条 语句用分号分隔。

示例请求格式：

{
  "timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
  "query": ["events = query_bucket('aw-watcher-window_UNI-qUxy6XHnLkk'); RETURN = events;"]
}

请注意：

• timeperiods 应使用预先格式化好的日期范围，并用斜杠分隔
• query 数组中的每个元素都是一个包含所有语句的完整查询

get-events

从 ActivityWatch 存储桶获取原始事件。

参数：

• bucketId：要从中获取事件的存储桶 ID
• start（可选）：ISO 格式的开始日期/时间
• end（可选）：ISO 格式的结束日期/时间
• limit（可选）：要返回的最大事件数

get-settings

从服务器获取 ActivityWatch 设置。

参数：

• key（可选）：获取特定的设置键，而不是所有设置

查询语言示例

ActivityWatch 使用一种简单的查询语言。以下是一些常见模式：

// Get window events
window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_"));
RETURN = window_events;

// Get only when not AFK
afk_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-afk_"));
not_afk = filter_keyvals(afk_events, "status", ["not-afk"]);
window_events = filter_period_intersect(window_events, not_afk);
RETURN = window_events;

// Group by app
window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_"));
events_by_app = merge_events_by_keys(window_events, ["app"]);
RETURN = sort_by_duration(events_by_app);

// Filter by app name
window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_"));
code_events = filter_keyvals(window_events, "app", ["Code"]);
RETURN = code_events;

配置

该服务默认连接到位于 http://localhost:5600 的 ActivityWatch API。如果你的 ActivityWatch 实例运行在其他主机或端口上， 可以按照上文“覆盖 ActivityWatch 服务器主机/端口”一节所述进行覆盖。

故障排除

ActivityWatch 未运行

如果 ActivityWatch 未运行，该服务将显示连接错误。请 确保 ActivityWatch 正在运行，并可通过指定的主机/端口 地址访问（除非你已覆盖该地址，否则为 http://localhost:5600）。

查询错误

如果你遇到查询错误：

1. 检查你的查询语法
2. 确保存储桶 ID 正确
3. 验证时间段内包含数据
4. 查看 ActivityWatch 日志以了解更多详情

Claude/MCP 查询格式问题

如果 Claude 在通过此 MCP 服务运行查询时报告错误，很 可能是由于格式问题。请确保你的提示词中的查询遵循以下确切格式：

{
  "timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
  "query": ["events = query_bucket('aw-watcher-window_UNI-qUxy6XHnLkk'); RETURN = events;"]
}

常见问题：

• 时间段格式不正确（应为数组内单个字符串形式的 "start/end"）
• 查询语句被拆分为单独的数组元素，而不是合并 在一个字符串中

最常见的格式问题

最常见的错误是 Claude 将每条查询语句拆分为各自的 数组元素，如下所示：

{
  "query": [
    "browser_events = query_bucket('aw-watcher-web');",
    "afk_events = query_bucket('aw-watcher-afk');",
    "RETURN = events;"
  ],
  "timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"]
}

这是不正确的。相反，所有语句都应位于 数组内的单个字符串中：

{
  "timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
  "query": ["browser_events = query_bucket('aw-watcher-web'); afk_events = query_bucket('aw-watcher-afk'); RETURN = events;"]
}

向 Claude 编写提示词时

向 Claude 编写提示词时，请非常明确地说明格式并使用示例。例如，可以这样说：

"Run a query with timeperiods as ["2024-10-28/2024-10-29"] and query as ["statement1; statement2; RETURN = result;"]. Important: Make sure ALL query statements are in a single string within the array, not split into separate array elements."

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

许可证

MIT