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AdaptlyPost

AdaptlyPost

已认证精选远程服务
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关于 AdaptlyPost

AdaptlyPost 是面向 Agent 的社交媒体发布服务，支持在多个平台创建、排期、发布帖子并查看表现。它提供 Agent 技能和 MCP 服务，允许执行的操作由工作区角色控制。

主要功能

  1. 01向支持的平台发布帖子
  2. 02安排单条或批量帖子
  3. 03保存草稿并在审核后发布
  4. 04按周期重复发布帖子
  5. 05查看帖子和平台分析数据
  6. 06重试发布失败的平台

适用场景

  1. 01安排未来日期发布社交公告
  2. 02准备供团队审核的草稿
  3. 03将一项营销活动发布到多个平台
  4. 04查看互动数据并重试失败发布

MCP 相关

AdaptlyPost 提供托管端点上的远程 MCP 服务，也可通过 Bun 或 Docker 在本地以 stdio 运行。客户端使用 API 令牌，且可执行操作受令牌对应的工作区角色限制。

#social-media#scheduling#publishing#marketing#automation

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.adaptlypost.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

29

此工具无需参数。

详细介绍

AdaptlyPost Agent

smithery badge

让你的 AI Agent 通过一条命令，就能在 Instagram、TikTok、YouTube、X、LinkedIn、Facebook、Pinterest、Threads、Bluesky、Mastodon、Google Business Profile、Tumblr 和 Telegram 上发布内容，并查看这些帖子的表现。

**支持：**Instagram、TikTok、YouTube、X（Twitter）、LinkedIn、Facebook、Pinterest、Threads、Bluesky、Mastodon、Google Business Profile、Tumblr、Telegram

安装

npx skills add adaptlypost/agent

适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex，以及任何支持技能的 Agent。

其他安装方式

手动安装：将 skills/adaptlypost/ 文件夹复制到项目的技能目录中。

Cursor 远程规则：指向 https://raw.githubusercontent.com/adaptlypost/agent/main/skills/adaptlypost/SKILL.md

设置

  1. 在 adaptlypost.com 创建账号
  2. 连接你的社交媒体账号
  3. 在 Settings > API Tokens 创建 API 令牌并选择其角色
  4. 运行： 
    ./scripts/adaptlypost.js setup --key adaptly_xxxxx
角色

令牌按照工作区角色签发，其权限不会超出创建者的权限。管理员可以执行所有操作；编辑者可以创建、安排和发布内容；贡献者可以创建和编辑自己的草稿并上传媒体，但不能安排或发布；查看者可以读取内容。对于不应自行发布内容的 Agent，贡献者是安全的选择。

角色权限之外的操作会返回 403，并带有 code: permission_denied；技能会指示 Agent 停止操作，并在适用时保存草稿，然后请工作区成员发布，而不是重试或寻找其他密钥。

功能

安装后，你的 AI Agent 可以：

  • 发布：同时发布到 12 个平台，并可按平台覆盖说明文字、首条评论、缩略图和图片比例
  • 安排发布：将帖子安排在未来任意时间发布
  • 批量安排发布：一次最多安排 100 个帖子
  • 查看结果：查看各平台的成功或失败情况及错误详情
  • 重试：仅重试发布失败的平台
  • 草稿与发布工作流——保存草稿、审核，然后稍后发布
  • 重复发布：按天、周、月或年重复发布帖子，然后暂停、恢复或停止该系列
  • 查看分析数据：按时间范围、平台和帖子查看浏览量、点赞数、评论数、关注者数量和互动情况

示例

You: Schedule a LinkedIn post for tomorrow at 9am about our new feature launch
Agent: Done. Post scheduled for tomorrow at 9:00 AM on your LinkedIn account.

备选方案：MCP

如需与 Claude Desktop、Cursor 或其他兼容 MCP 的客户端进行更深入的集成，请使用 AdaptlyPost MCP 服务：

{
  "mcpServers": {
    "adaptlypost": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.adaptlypost.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer adaptly_your_key"
      }
    }
  }
}

MCP 设置文档

在本地运行

服务端源码位于 mcp-server/。使用 Bun 通过标准输入输出运行：

{
  "mcpServers": {
    "adaptlypost": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/path/to/agent/mcp-server/src/index.ts"],
      "env": { "ADAPTLYPOST_API_TOKEN": "adaptly_your_key" }
    }
  }
}

或者使用 Docker：

docker build -t adaptlypost-mcp .
docker run -i -e ADAPTLYPOST_API_TOKEN=adaptly_your_key adaptlypost-mcp

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。