Specularis AI Visibility Audit

Specularis AI 可见性审计 — MCP 服务

在 Claude、ChatGPT 或任何 MCP 客户端中，对任意网站免费运行 AI 可见性（GEO/AEO）审计——检查 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Gemini 是否能够访问、读取并引用该网站，并找出它们引用的其他来源。

托管端点（Streamable HTTP）：

https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcp

无需安装——这是一个远程 MCP 服务。添加上面的 URL 即可使用。

连接

Claude（claude.ai 或 Claude Desktop）： Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴上面的 URL。

Claude Code：

claude mcp add --transport http specularis-audit https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcp

然后在任意聊天中输入：“Audit example.com for AI visibility”——工具就会运行。

工具

工具	功能
run_ai_visibility_audit(website_url, email?, name?, role?)	即时聊天快照：AI 爬虫访问情况（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、CCBot、Google-Extended）、JSON-LD 结构化数据和 llms.txt。提供电子邮件地址还可收到完整评分报告的 PDF，六大支柱总分为 0–100。role 接受 Real Estate Agent、Attorney、Founder 或 Other，并根据本地实体信号、评价和目录调整评分权重。
find_ai_citations(query, domain)	根据买家问题（“best personal injury lawyer in Miami”）和域名，返回 AI 引擎回答时实际引用的来源，并标注对应引擎；还会提供该域名的 appears in X of N 计数。按排名排列的来源列表就是站外目标列表。
book_strategy_call()	返回一个预约 Specularis 策略咨询的链接。

向 run_ai_visibility_audit 传入 email 会发送报告，并将该人员登记为 Specularis 潜在客户。省略该参数则仅返回快照。

无需 MCP 客户端

同一套扫描引擎也可通过普通 HTTP 访问，无需密钥或连接器：

curl -s "https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/api/scan?d=example.com"

只需传入不带协议或路径的主机名。它会返回完整的结构化扫描结果：各机器人抓取结果、用于检测渲染差异的浏览器与机器人词数、解析出的架构类型、llms.txt、站点地图，以及六大支柱的评分。适用于批量扫描域名。

如果 inconclusive 为 true，表示扫描未能完成——请查看 inconclusiveReason，不要报告评分。

完整审计的衡量内容

系统使用每个机器人的实际公开 user agent 抓取页面，因此结果反映的是引擎本身会收到的内容，而不是浏览器看到的内容。

报告会对六大支柱进行评分，满分为 100：

支柱	最高分	涵盖内容
access	20	GPTBot、ClaudeBot 和 PerplexityBot 是否能够实际访问并获取页面
entity	15	Organization / Person / LocalBusiness 架构、sameAs、地址
content	15	文本是否回答了买家实际提出的问题
offsite	30	AI 引擎引用的目录、评价平台和讨论串
freshness	10	内容是否得到维护
technical	10	站点地图、llms.txt、渲染差异、可抓取性

offsite 是刻意设为权重最大的支柱——分值高于 access 和 entity 两项之和。这反映了引擎的实际行为：它们引用第三方佐证的频率远高于公司自己的营销页面，因此即使网站在技术上毫无瑕疵，仍可能毫无曝光。

关于测量“被屏蔽”的说明。 真正的屏蔽指返回 403，或页面文本少于 80 个词的真实拦截页。机器人防护层会间歇性地返回验证页面，若将这些情况计为屏蔽，就会夸大结果——我们曾发布过一次因这个原因而出错的数据，之后已予以更正。报告屏蔽情况前，请重新运行扫描。

在 2026 年扫描的 561 家美国企业中，大约有一半实际上无法被 AI 引擎发现。

将其用作 Agent 技能

SKILL.md 以开放的 SKILL.md 格式将其打包为可移植的 Agent 技能——说明何时运行审计、如何解读返回的每个字段，以及按什么顺序应用修复措施。它既适用于 MCP 工具，也适用于上面的 HTTP 端点。

自托管

该服务是一个单文件 Node 应用（Streamable HTTP 传输）。

npm install
npm start

将任意 MCP 客户端指向 http://localhost:3000/mcp。

变量	用途
N8N_WEBHOOK_URL	用于完整 PDF 报告的后端审计引擎端点
CONTACT_URL	book_strategy_call 返回的预约链接
AUDIT_URL	响应中包含的网页表单备用链接
PORT	监听端口（默认 3000）
PERPLEXITY_API_KEY	find_ai_citations 的主要引擎
ANTHROPIC_API_KEY	添加 Claude 作为第二个引擎
GEMINI_API_KEY	添加 Gemini 作为第三个引擎
OPENAI_API_KEY	添加 ChatGPT 作为第四个引擎
OPENAI_MODEL	ChatGPT 引擎使用的模型（默认 gpt-5-mini）
FINDER_DAY_MAX	引用查找器每日全局运行上限（默认 250）

find_ai_citations 至少需要一个引擎密钥。每个响应中的 engines 数组会报告实际运行的引擎，因此只能声称使用了其中列出的引擎。

背后的团队

由 Specularis 打造——这是一家 GEO/AEO 代理机构，帮助企业被 AI 引擎发现并引用。审计免费；报告才是真正的交付成果。

• 免费审计（网页表单）：https://specularisinc.com/free-audit
• 联系方式：https://specularisinc.com/contact

许可证

MIT