mcpField
C
civic-library-mcp

civic-library-mcp

本地服务
github.com/adriancisnerosspeed-hub法律与政务119 周前更新

关于 civic-library-mcp

civic-library-mcp 为开发者和 AI Agent 提供美国公民与房地产相关的联邦开放数据查询。它以精简 JSON 返回地理编码、人口普查、机会区和 FEMA 洪水区信息,五项工具中四项无需配置。

主要功能

  1. 01美国地址地理编码
  2. 02查询人口普查区
  3. 03检查机会区资格
  4. 04获取 ACS 人口统计
  5. 05查询 FEMA 洪水风险

适用场景

  1. 01筛查房产是否位于机会区
  2. 02按坐标查询人口普查区及人口数据
  3. 03评估地点的 FEMA 洪水风险

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供五种美国地理与房产数据查询工具,包括地址地理编码、人口普查区、机会区、ACS 人口统计和洪水区。人口统计工具需要免费的 Census API 密钥,其余四项无需配置。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"adriancisnerosspeed-hub-civic-library": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"civic-library-mcp"
],
"env": {
"CENSUS_API_KEY": "<CENSUS_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y civic-library-mcp
需要配置的环境变量
CENSUS_API_KEY密钥Free Census API key (https://api.census.gov/data/key_signup.html). Required only for the get_tract_demographics tool; all other tools work with no key.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmcivic-library-mcp0.1.1

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
addressstring是美国街道地址,例如 '1600 Pennsylvania Ave NW, Washington, DC 20500'

详细介绍

civic-library-mcp

一个 MCP 服务,让 AI Agent 能够简洁、高效地访问美国民事与房产数据——地理编码、人口普查区、机会区、ACS 人口统计数据和 FEMA 洪水区——数据全部来自免费的联邦开放数据。

不抓取数据,核心工具无需付费密钥,也不使用专有数据库。我们只将官方数据源(美国人口普查局、美国财政部 CDFI 基金、FEMA)封装为一组说明清晰的工具,返回精简的 JSON,而不是大多数数据类 MCP 服务塞进上下文窗口的臃肿数据。

面向使用 AI Agent 开展房地产科技、房地产、金融科技、民事科技、GIS 和住房研究的开发者。


工具

工具功能需要 API 密钥?
geocode_address美国街道地址 → 纬度/经度 + 州、县和 2020 年人口普查区 GEOID无
lookup_census_tract纬度/经度 → 包含该点的 2020 年人口普查区(含县/州)无
check_opportunity_zone此地址/点/人口普查区是否位于指定的合格机会区?无
get_tract_demographics人口普查区的 ACS 5 年指标(收入、人口、房屋价值、贫困率等)免费 Census 密钥
check_flood_zone纬度/经度 → FEMA 洪水危险区 + 是否属于特别洪水危险区无

五个工具中有四个无需任何配置即可使用。只有 get_tract_demographics 需要免费的 Census API 密钥(见下文)。


安装

Claude Desktop / Cursor / 任意 MCP 客户端

添加到 MCP 配置中(例如 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "civic-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "civic-library-mcp"],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-free-census-key-optional"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add civic-library -- npx -y civic-library-mcp

CENSUS_API_KEY 行是可选的——省略后,五个工具中仍有四个可正常使用。

Census API 密钥(仅用于人口统计数据)

get_tract_demographics 会调用美国人口普查 ACS Data API,该 API 需要免费密钥。约 30 秒即可在 https://api.census.gov/data/key_signup.html 获取密钥,并在服务的环境中将其设为 CENSUS_API_KEY。


示例

检查某处房产是否位于机会区:

// check_opportunity_zone({ "address": "900 Camp St, New Orleans, LA 70130" })
{
  "is_opportunity_zone": true,
  "tract_geoid_2010": "22071013400",
  "designation_type": "Low-Income Community",
  "round": "1.0",
  "authority": "Tax Cuts and Jobs Act of 2017 (26 U.S.C. § 1400Z-1)",
  "resolved_from": "address",
  "source": "U.S. Treasury CDFI Fund (designated 2018-12-14)"
}

查询坐标的洪水风险:

// check_flood_zone({ "latitude": 29.9511, "longitude": -90.0715 })
{
  "flood_zone": "X",
  "zone_subtype": "0.2 PCT ANNUAL CHANCE FLOOD HAZARD",
  "in_special_flood_hazard_area": false,
  "zone_description": "Moderate-to-minimal risk (outside the 1% annual-chance floodplain).",
  "source": "FEMA National Flood Hazard Layer"
}

人口普查区人口统计数据(需要密钥):

// get_tract_demographics({ "tract_geoid": "22071013400",
//   "fields": ["population", "median_household_income", "poverty_rate"] })
{
  "tract_geoid": "22071013400",
  "tract_name": "Census Tract 134, Orleans Parish, Louisiana",
  "acs_dataset": "ACS 5-Year 2023",
  "population": 2276,
  "median_household_income": 41250,
  "poverty_rate": 0.231
}

关于准确性的说明:机会区使用 2010 年人口普查区

机会区的指定依据2010 年人口普查区边界,而 Census 地理编码器默认返回2020 年人口普查区——两个时期的人口普查区 GEOID 并不相同。若直接将 2020 年 GEOID 与机会区列表匹配,在边界发生变动的区域附近就会悄无声息地返回错误结果。

check_opportunity_zone 会正确处理此问题:在匹配前,重新将地址/坐标解析为其对应的2010 年人口普查区。(你可以看到区别——同一地址通过 geocode_address 得到的 GEOID 可能是 …980000,而通过 check_opportunity_zone 得到的则是 …006202。)如果直接传入 tract_geoid,系统会将其视为 2010 年 GEOID。


数据源与许可

数据来源备注
地理编码与人口普查区美国人口普查局地理编码器公有领域
机会区美国财政部 CDFI 基金第一轮(2018 年)指定,共 8,764 个区,随项目打包
人口统计数据美国人口普查 ACS 5 年数据公有领域;需要免费密钥
洪水区FEMA 国家洪水危险区图层公有领域

所有底层数据均为美国联邦开放数据(公有领域)。本软件采用 MIT 许可。

随项目打包的机会区列表通过 npm run build:oz 重新生成。


路线图

  • OZ 2.0 — 《One Big Beautiful Bill Act》(2025 年)中的指定事项,待最终确定/发布。
  • 更多 ACS 字段 — 教育程度、种族/族裔、住房产权类型、通勤。
  • 县级地块/CAD 查询 — 仅在来源的使用条款允许自动访问时,按县添加。
  • 人口普查指定地点和 ZIP 地理区域、FEMA 基准洪水高程。

免责声明

此工具提供政府公开数据,仅供参考。它不构成法律、财务、税务、保险或投资建议。依赖机会区、洪水区和人口统计数据进行任何交易前,应对照官方记录来源进行确认。数据按“原样”提供,不附带任何保证。

贡献

欢迎提交 Issue 和 PR,尤其是补充联邦开放数据来源和 ACS 字段。请保持响应简洁(节省 token 是一项特性),并为每个数据点注明来源。

许可证

MIT © 2026 Adrian Cisneros

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。