mcpField
A
Adzuna Job Search MCP

Adzuna Job Search MCP

本地服务
github.com/folathecoder搜索与检索1541 周前更新

关于 Adzuna Job Search MCP

Adzuna Job Search MCP 将 AI 助手连接到 12 个国家的职位列表和劳动力市场数据,提供职位筛选搜索,并支持薪资与雇主调研。

主要功能

  1. 01按关键词和地点搜索职位
  2. 02按薪资和工作类型筛选
  3. 03查看薪资分布与趋势
  4. 04比较不同地区的薪资
  5. 05查找职位空缺最多的雇主

适用场景

  1. 01按地点、薪资和类型查找职位
  2. 02比较不同城市的薪资
  3. 03追踪薪资随时间的变化
  4. 04查找某类职位的主要招聘雇主

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Adzuna 职位搜索、薪资分析和雇主调研工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Adzuna Jobs MCP 服务

CI PyPI version License: MIT Python 3.10+ Smithery MCP

一个模型上下文协议(MCP)服务,可让 AI 助手访问 Adzuna Job Search API。搜索职位、分析薪资数据,并调查 12 个国家的雇主。

功能

  • 职位搜索 - 搜索数百万条职位信息,可按地点、薪资、职位类型等条件筛选
  • 薪资分析 - 获取薪资直方图、地区对比和历史趋势
  • 公司调查 - 按招聘数量查找顶尖雇主
  • 多国家支持 - 使用当地货币访问 12 个国家的就业市场

支持的国家/地区

代码国家/地区货币
gb英国GBP £
us美国USD $
de德国EUR €
fr法国EUR €
au澳大利亚AUD $
nz新西兰NZD $
ca加拿大CAD $
in印度INR ₹
pl波兰PLN zł
br巴西BRL R$
at奥地利EUR €
za南非ZAR R

可用工具

工具描述
search_jobs使用筛选条件(关键词、地点、薪资、职位类型)搜索职位
get_categories获取某个国家/地区的有效职位类别标签
get_salary_histogram获取职位搜索的薪资分布数据
get_top_companies按空缺职位数量获取顶尖雇主
get_geodata获取按地理区域细分的薪资数据
get_salary_history获取薪资随时间变化的历史趋势
get_api_version获取当前 Adzuna API 版本

前提条件

  • Python 3.10+
  • Adzuna API 凭据(免费)

获取 Adzuna API 凭据

  1. 前往 Adzuna Developer Portal
  2. 注册免费账户
  3. 创建新应用
  4. 复制你的 App ID 和 App Key

安装

选项 1:从 PyPI 安装(推荐)
pip install adzuna-mcp

也可以使用 uvx 独立运行:

uvx adzuna-mcp
选项 2:从源代码安装
git clone https://github.com/folarinakinloye/adzuna-mcp.git
cd adzuna-mcp
pip install -e .
选项 3:开发环境设置
git clone https://github.com/folarinakinloye/adzuna-mcp.git
cd adzuna-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"
配置环境变量

创建包含 Adzuna 凭据的 .env 文件:

ADZUNA_APP_ID=your_app_id_here
ADZUNA_APP_KEY=your_app_key_here

使用

使用 Claude Desktop

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "adzuna-jobs": {
      "command": "/path/to/adzuna-mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/adzuna-mcp/server.py"],
      "env": {
        "ADZUNA_APP_ID": "your_app_id",
        "ADZUNA_APP_KEY": "your_app_key"
      }
    }
  }
}

更新配置后,重启 Claude Desktop。

使用 Cursor

将以下内容添加到 Cursor MCP 设置中(项目内的 .cursor/mcp.json 或全局配置):

{
  "mcpServers": {
    "adzuna-jobs": {
      "command": "/path/to/adzuna-mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/adzuna-mcp/server.py"],
      "env": {
        "ADZUNA_APP_ID": "your_app_id",
        "ADZUNA_APP_KEY": "your_app_key"
      }
    }
  }
}
使用其他 MCP 客户端

直接运行该服务:

# Activate virtual environment
source venv/bin/activate

# Run with stdio transport (default)
python server.py

# Or use FastMCP CLI
fastmcp run server.py:mcp
开发模式

FastMCP 提供带交互式检查器的开发模式:

fastmcp dev server.py

这会打开基于浏览器的界面,用于测试工具。

示例提示词

连接后,你可以询问 AI 助手:

求职搜索:

  • "查找伦敦年薪超过 £60,000 的软件工程师职位"
  • "搜索美国的远程 Python 开发人员职位"
  • "显示德国的数据科学职位"

薪资调查:

  • "英国机器学习工程师的典型薪资是多少?"
  • "比较伦敦和曼彻斯特的软件工程师薪资"
  • "过去一年数据科学家的薪资有何变化?"

公司调查:

  • "伦敦哪些公司招聘的软件工程师最多?"
  • "显示纽约金融类职位的顶级雇主"

工具详情

search_jobs

通过全面的筛选条件搜索职位:

Parameters:
- country (required): Country code (e.g., "gb", "us")
- keywords: Search terms (e.g., "python developer")
- location: City, region, or postal code
- page: Page number (starts at 1)
- results_per_page: Results per page (max 50)
- salary_min/salary_max: Annual salary filter
- full_time/part_time/contract/permanent: Job type filters
- category: Category tag from get_categories
- sort_by: "date", "salary", or "relevance"
- max_days_old: Maximum listing age in days
get_categories

搜索前获取有效的类别标签:

Parameters:
- country (required): Country code

Returns category tags like "it-jobs", "engineering-jobs", "finance-jobs"
get_salary_histogram

了解薪资分布:

Parameters:
- country (required): Country code
- keywords: Filter by job type
- location: Filter by location
- category: Filter by category
get_top_companies

查找主要雇主:

Parameters:
- country (required): Country code
- keywords: Filter by job type
- location: Filter by location
- category: Filter by category
get_geodata

比较各地区的薪资:

Parameters:
- country (required): Country code
- keywords: Filter by job type
- location: Focus on sub-regions
- category: Filter by category
get_salary_history

分析薪资趋势:

Parameters:
- country (required): Country code
- keywords: Filter by job type
- location: Filter by location
- category: Filter by category
- months: Months of history (default 12, max ~24)

重要说明

  • 薪资为年薪金额,以所选国家/地区的当地货币计价
  • 先调用 get_categories,获取适用于所在国家/地区的有效类别标签
  • 许多职位没有列出薪资——薪资筛选条件会排除这些职位
  • 存在速率限制——Adzuna API 的免费层有使用限制

项目结构

adzuna-mcp/
├── server.py              # Main MCP server
├── pyproject.toml         # Package configuration
├── requirements.txt       # Python dependencies
├── .env.example           # Environment template
├── .env                   # Your credentials (gitignored)
├── tests/                 # Test suite
│   ├── __init__.py
│   └── test_server.py
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── ci.yml         # CI pipeline
│       └── publish.yml    # PyPI publishing
├── CONTRIBUTING.md        # Contribution guide
├── LICENSE
├── .gitignore
└── README.md

故障排除

Claude Desktop 中未显示服务
  1. 检查配置中的 Python 路径是否正确
  2. 确保虚拟环境已安装所有依赖项
  3. 完全重启 Claude Desktop(Cmd+Q / Alt+F4)
  4. 查看 Claude Desktop 日志:~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
身份验证错误
  1. 在 Adzuna Developer Portal 验证 API 凭据
  2. 检查 .env 文件中的值是否正确
  3. 确保环境变量已传递到 MCP 配置中
未返回结果
  1. 尝试更宽泛的搜索词
  2. 检查国家/地区代码是否有效
  3. 移除薪资筛选条件(许多职位没有列出薪资)
  4. 确认类别标签适用于该国家/地区

贡献

欢迎贡献!请参阅 CONTRIBUTING.md 了解指南。

许可证

MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE。

致谢

  • 感谢 Adzuna 提供职位搜索 API
  • 感谢 FastMCP 提供 MCP 框架
  • 感谢 Anthropic 制定 Model Context Protocol 规范

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。