关于 Runcrate
Runcrate 是面向 AI 开发者和 Agent 的 GPU 云服务,可启动实例、运行任务、安排作业、传输文件和查看支出。其 MCP 服务通过浏览器 OAuth 登录,并受所选环境的月度预算限制。
主要功能
- 01查看实时 GPU 价格
- 02使用预配置镜像启动 GPU
- 03任务退出时停止机器
- 04安排运行并传输文件
- 05查看支出并管理环境
适用场景
- 01为命令行任务启动 GPU
- 02运行训练脚本并跟踪日志
- 03安排定期 GPU 作业
- 04查看剩余月度预算
MCP 相关
托管的 Streamable HTTP MCP 服务提供 47 个工具,涵盖实例、任务、计划、文件、卷、防火墙与 HTTPS 链接、账单、环境和密钥名称。它通过浏览器 OAuth 认证,操作范围仅限所选环境及其月度预算。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.runcrate.ai/mcpclaude mcp add --transport http aeonmindai-runcrate https://mcp.runcrate.ai/mcp{"mcpServers":{"aeonmindai-runcrate":{"type":"http","url":"https://mcp.runcrate.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"aeonmindai-runcrate":{"type":"http","url":"https://mcp.runcrate.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"aeonmindai-runcrate":{"type":"http","url":"https://mcp.runcrate.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"aeonmindai-runcrate":{"serverUrl":"https://mcp.runcrate.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍

Runcrate MCP
为 AI Agent 配备 GPU。Runcrate 是面向 AI 开发者和 Agent 的 GPU 云:连接一次,就能用日常语言提出需求。你的 Agent 可以查看实时 GPU 价格、在预装映像上启动 GPU、将命令作为作业运行(命令退出后,机器会停止并停止计费)、安排运行任务、移动文件,以及查看支出。
- 服务:
https://mcp.runcrate.ai/mcp(可流式传输的 HTTP) - 登录:在浏览器中通过 OAuth 登录。无需复制密钥,也无需粘贴到配置文件中。
- 47 个工具:实例、作业、计划任务、文件、卷、防火墙和 HTTPS 链接、账单、环境和密钥名称。工具参考
登录时选择一个环境。Agent 只会在该环境中操作,且环境的月度预算会限制其支出。
连接你的 Agent
将这行命令粘贴到你的 Agent 中:Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、OpenCode,或任何能够运行命令的 Agent。它会自动添加服务,首次调用 Runcrate 工具时会打开浏览器供你登录。
Add Runcrate's MCP server to yourself: run curl -fsSL "https://runcrate.ai/mcp.md" and follow it.
也可以一键安装:
在 Claude Code 中,插件会添加服务和一个技能,教 Claude 如何安全地使用资源:/plugin marketplace add runcrateai/runcrate-mcp,然后运行 /plugin install runcrate@runcrate。在 Gemini CLI 中:gemini extensions install https://github.com/runcrateai/runcrate-mcp。
Claude 和网页版 ChatGPT 无法运行命令,因此需要将 URL 添加为自定义连接器(步骤见下文)。
手动设置
使用 Runcrate CLI,只需运行一条命令,即可连接它在你的电脑上找到的所有客户端:
runcrate mcp install
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user runcrate https://mcp.runcrate.ai/mcp
然后在 Claude Code 中运行 /mcp 并选择 runcrate:浏览器会打开供你登录。
Claude(claude.ai 和 Claude Desktop)
- 打开 Settings > Connectors,然后选择 Add custom connector。
- 将其命名为
Runcrate,并粘贴https://mcp.runcrate.ai/mcp。 - 选择 Connect,然后在打开的窗口中登录 Runcrate。
ChatGPT
- 打开 chatgpt.com/plugins,选择 +,然后选择 Add custom MCP server。
- 将其命名为
Runcrate,并将https://mcp.runcrate.ai/mcp粘贴为 URL,身份验证方式选择 OAuth。 - 创建连接器,登录 Runcrate,然后在聊天中提及
@Runcrate。
Codex
codex mcp add runcrate --url https://mcp.runcrate.ai/mcp
Codex 会打开浏览器供你登录。如果你关闭了浏览器?运行 codex mcp login runcrate。
Windsurf 和 Devin
运行 runcrate mcp install --client windsurf,或者在 Cascade 的 MCP 设置中添加服务,URL 为 https://mcp.runcrate.ai/mcp。Devin CLI:devin mcp add -s user runcrate https://mcp.runcrate.ai/mcp,然后运行 devin mcp login runcrate。
Zed、Warp、Goose、Raycast 和其他任何 MCP 客户端
向客户端提供 URL https://mcp.runcrate.ai/mcp,并选择 OAuth(动态注册)。首次使用时,客户端会通过浏览器为你完成登录。
配置文件
Cursor(~/.cursor/mcp.json)、Warp(~/.warp/.mcp.json)和大多数客户端:
{ "mcpServers": { "runcrate": { "url": "https://mcp.runcrate.ai/mcp" } } }
VS Code(用户配置文件中的 mcp.json):
{ "servers": { "runcrate": { "type": "http", "url": "https://mcp.runcrate.ai/mcp" } } }
Windsurf(mcp_config.json):{ "mcpServers": { "runcrate": { "serverUrl": "https://mcp.runcrate.ai/mcp" } } }
Zed(settings.json):"context_servers": { "runcrate": { "url": "https://mcp.runcrate.ai/mcp" } }
Gemini CLI(~/.gemini/settings.json):{ "mcpServers": { "runcrate": { "httpUrl": "https://mcp.runcrate.ai/mcp" } } }
Codex(~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.runcrate]
url = "https://mcp.runcrate.ai/mcp"
Goose(~/.config/goose/config.yaml):
extensions:
runcrate:
name: Runcrate
type: streamable_http
uri: https://mcp.runcrate.ai/mcp
enabled: true
试用
使用 Finetune crate 启动一台 H100 并运行 nvidia-smi。
在一台 A100 上以作业方式运行 python train.py,运行时间最长 2 小时,并跟踪日志。
本月预算还剩多少?
此仓库包含什么
| 文件 | 用途 |
|---|---|
.claude-plugin/ 和 .mcp.json | Claude Code 插件和市场 |
plugin.json 和 mcp.json | Agent Plugins 包(Cursor、ChatGPT、Codex) |
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor 市场 |
gemini-extension.json | Gemini CLI 扩展 |
skills/runcrate/SKILL.md | 每个包都会附带的技能:如何选择作业或实例并控制支出 |
服务本身由 Runcrate 托管;此仓库仅打包连接配置。它已作为 io.github.aeonmindai/runcrate 列入官方 MCP 注册表。
链接
- 文档:https://runcrate.ai/docs/mcp/setup
- 产品:https://runcrate.ai/mcp
- CLI:https://github.com/runcrateai/runcrate-cli
- 支持:[email protected]
- 隐私:https://www.runcrate.ai/privacy
- 条款:https://www.runcrate.ai/terms
采用 MIT 许可证。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。