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AfterLaunch

AfterLaunch

已认证精选远程服务
afterlaunch.io数据与分析23 天前更新

关于 AfterLaunch

AfterLaunch 是面向营销团队及编码 Agent 的增长分析 MCP 服务,监测 AI 搜索和 Google 对产品的曝光,并提供带草稿的优先行动建议。它还能跟踪行动从采纳到上线及后续效果。

主要功能

  1. 01查看排序后的增长行动清单
  2. 02分析 AI 搜索可见度与引用来源
  3. 03查看 SEO 审核和竞争者数据
  4. 04管理行动草稿与任务队列
  5. 05记录上线情况并追踪成效

适用场景

  1. 01找出 AI 搜索中的曝光缺口
  2. 02根据 SEO 审核安排改进工作
  3. 03让 Agent 处理已批准的增长任务
  4. 04追踪已发布行动的后续效果

MCP 相关

远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 向 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor 等客户端提供增长分析和行动管理工具。使用 OAuth 2.0 或 API key 认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://afterlaunch.io/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://afterlaunch.io/api/mcp需要授权

工具

53

此工具无需参数。

详细介绍

AfterLaunch MCP 服务

AfterLaunch 会跟踪 AI 搜索和 Google 如何发现你的产品,并为你提供下一步增长行动,同时准备好草稿。本仓库是其远程 MCP 服务的所在地:连接 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex 或 Cursor,让你自己的 AI 读取排名靠前的行动、检查 AI 可见度、将行动推进到发布,并实时报告进展。

  • 服务 URL: https://afterlaunch.io/api/mcp(Streamable HTTP,无需安装或在本地运行)
  • 工具: 58 个(见下方列表)
  • 登录: Claude 和 ChatGPT 使用 OAuth 2.0,编码 Agent 使用 API 密钥
  • 费用: 免费扫描和前 14 天均无需付费,也无需绑定银行卡;之后仅有一个套餐,每月 149 美元
  • 许可证: MIT

在 Cursor 中安装

Cursor 按钮会打开 Cursor 自带的确认界面,并预先填入服务信息。它会从 AFTERLAUNCH_API_KEY 环境变量中读取密钥,因此密钥绝不会写入链接或文件。

Agent 可以用它做什么

  • 读取排名靠前的增长行动。 list_feed 会返回涵盖 SEO、AI 可见度、竞争对手和分发的待办列表。get_move 会打开某项行动,查看其证据、来源材料、说明和已准备好的草稿。
  • 读取 AI 可见度。 get_visibility 会展示 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 如何回答你跟踪的客户问题,包括声量份额、引用的来源,以及竞争对手被提及而你未被提及的缺口。get_seo、get_competitors 和 get_scoreboard 则涵盖其余记录。
  • 接手行动并发布。 使用 accept_move、update_draft,然后在工作上线后调用 ship_move。分配给 Agent 的行动会通过 list_queue、pick_up_job 和 report_job 处理。
  • 实时报告进展。 ship_move 会记录已上线的内容,并在时间线上生成回执。之后,get_outcomes 和 get_scoreboard 会展示它带来的成效。

一个不错的首次会话只需调用两次:先调用 whoami,确认此密钥对应哪个产品;再调用 get_standup,查看已发布的内容、当前可执行的行动,以及引擎自行完成的工作。

开始使用

在你自己的终端中运行:

npx afterlaunch connect

它会查找你的客户端、使用你的密钥或为你创建账户、写入配置,并提示你重启。它支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 和 VS Code,密钥绝不会经过聊天。以下步骤介绍手动配置方式。

安装插件

该插件打包了服务配置和三个技能:afterlaunch-growth 会教 Agent 在自行规划增长工作之前,先读取站会摘要、队列和 Feed;此外还有来自 afterlaunch/skills 的 roughen 和 findable。请先在 afterlaunch.io/app/connect#keys 创建 API 密钥,或运行 npx afterlaunch connect。

在 Claude Code 中安装
/plugin marketplace add afterlaunch/mcp
/plugin install afterlaunch-growth@afterlaunch

启用插件时,Claude Code 会提示你输入 AfterLaunch API 密钥。输入框会遮蔽密钥,并将其保存在系统的安全凭据存储中,而不是设置文件中;密钥只会作为 bearer 请求头发送至 https://afterlaunch.io/api/mcp。

在 Cursor 中安装

从 Cursor Marketplace 安装 AfterLaunch Growth,然后在插件的 Plugins、Configure 中设置 AFTERLAUNCH_API_KEY。插件的 mcp.json 只包含 ${AFTERLAUNCH_API_KEY} 占位符,不会包含密钥。若要不使用插件而直接使用该服务,请使用上方的安装按钮,或参阅下方 Cursor 部分的手动配置。

对于下方的手动配置(Cursor 和 Codex),请在打开客户端之前先在 shell 中导出密钥:

export AFTERLAUNCH_API_KEY=al_your_key_here

一分钟内完成连接

你需要先扫描一个产品。请在 afterlaunch.io 运行免费扫描,因为连接需要一个已扫描的产品。服务器 URL 在所有地方都相同:

https://afterlaunch.io/api/mcp

切勿将密钥放入该 URL,也切勿将密钥粘贴到聊天中。

Claude(网页和移动端)
  1. 打开「Customize」,然后打开「Connectors」,并添加自定义连接器。
  2. 将 https://afterlaunch.io/api/mcp 粘贴为服务器 URL,然后按「Add」。
  3. 在「Connectors」下打开 AfterLaunch,按「Connect」并批准。

使用 AfterLaunch 账户登录,因此无需创建密钥。在 claude.ai 上添加一次后,移动应用中也可以使用。Claude 免费计划允许使用一个自定义连接器。在 Team 或 Enterprise 计划中,由所有者在组织设置中添加一次即可。

ChatGPT
  1. 打开「Settings」,然后打开「Security and login」,并启用「Developer mode」。
  2. 在「Plugins」中,按加号按钮创建一个开发者模式应用。
  3. 将 https://afterlaunch.io/api/mcp 粘贴为应用的端点。
  4. 选择 OAuth 作为身份验证方式,然后创建应用。
  5. 登录 AfterLaunch 并批准。
Claude Code

在 afterlaunch.io/app/connect#keys 创建一个 API 密钥,然后运行:

claude mcp add afterlaunch --scope user --transport http https://afterlaunch.io/api/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_AFTERLAUNCH_API_KEY"

将 YOUR_AFTERLAUNCH_API_KEY 替换为该密钥。密钥会写入你的私有用户配置(~/.claude.json),位于所有代码库之外,因此绝不会被提交。或者安装插件,插件会提示你输入密钥。

Codex
codex mcp add afterlaunch --url https://afterlaunch.io/api/mcp --bearer-token-env-var AFTERLAUNCH_API_KEY

Codex 会从环境中的 AFTERLAUNCH_API_KEY 读取密钥,并将其作为 bearer 标头发送。令牌不会写入磁盘。

Cursor

使用上方的安装按钮,或者将以下内容添加到 .cursor/mcp.json(仅限当前项目)或 ~/.cursor/mcp.json(所有项目):

{
  "mcpServers": {
    "afterlaunch": {
      "url": "https://afterlaunch.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:AFTERLAUNCH_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor 会从 shell 展开占位符,因此请在打开项目之前设置 AFTERLAUNCH_API_KEY。

其他客户端

afterlaunch.io/agents/onboard.md 上的入门指南也提供了 VS Code、Windsurf、Gemini CLI 和 Cline 的准确命令或配置,并说明了哪些经过了验证。该指南是为 AI 阅读而编写的,因此你也可以直接让 Agent 按照指南操作。还没有账户?能够运行命令的 Agent 可以帮你创建账户:它会发送你的网站地址和电子邮件地址,你批准一封邮件后,密钥就会一次性交付。步骤详见同一份指南。

工具

截至 2026 年 10 月 22 日,从产品的操作注册表中读取了 58 个工具。注册表中还有另外四个工具(run_loop、set_loop_autonomy、set_loop_cadence、set_scan_config),但它们仅列给管理员账户,因此普通连接看不到。连接后,可通过 tools/list 查看包含准确输入架构的实时目录;本仓库中的单页参考文档位于 skills/afterlaunch-growth/reference/tools.md。

权限范围:26 个工具需要 read,26 个需要 act,3 个需要 write,3 个需要 config。

开始会话
工具权限范围功能
whoamiread确认密钥有效,并显示它所关联的产品、权限范围、计划和试用结束时间。
get_standupread一次调用即可获取:已发布的内容及其影响、当前可执行的首要举措,以及引擎自行完成的工作。
get_enrollmentread产品运行摘要:产品 URL、计划、试用结束时间、时区和交付设置。
get_setup_snippetread可直接粘贴到代码库 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的增长部分。
查看排名靠前的增长举措
工具权限范围功能
list_feedread按优先级排列的待办列表,包含 SEO、AI 曝光度、竞争对手和分发方面的已准备举措。
get_moveread查看某项举措的完整内容:证据、源材料、说明和准备好的草稿。
查看 AI 可见度、SEO 和记录
工具范围功能说明
get_visibility读取ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 如何回答跟踪的问题:声量份额、引用来源、差距和趋势。
list_tracked_prompts读取每次 AI 可见度分析所依据的客户问题(Founder 计划最多 50 个)。
get_seo读取全站 SEO 审核:按严重程度划分的问题组、每周评分趋势、页面表现、链接和权威度。
get_competitors读取竞争对手名单,以及你和各竞争对手的统计数据。
get_snapshot读取本次运行开始时使用的 Growth Snapshot:定位、可发现性评分和第 0 天基线。
get_outcomes读取已上线举措带来的成果:跟踪链接点击量、已上线计数器和每周记分板。
get_scoreboard读取这项工作是否带来了变化:一段时间开始和结束时的 AI 可见度,并附有凭据。
get_activity读取Agent 和负责人已采取的行动及原因的时间线,按时间倒序排列。
get_loop_status读取自动化增长循环、其自主级别,以及哪些循环可按需运行。
get_experiments读取已运行的增长内容实验,按时间倒序排列,并附有证据。
get_content_calendar读取内容日历,包含来源草稿和当前 Board 状态。
采取行动并上线
工具范围功能说明
accept_move执行负责人同意后接受一项举措,并记录一次准备尝试。
update_draft执行在举措上线前替换待处理举措的草稿正文。
ship_move执行负责人确认后记录工作已上线。此工具只记录,绝不发布。
revise_move执行负责人要求修改后,以新的准备尝试替代当前尝试。绝不发布。
withdraw_move执行负责人提出要求后,取消未完成的工作并将举措恢复为待处理状态。绝不发布。
adopt_move_result执行将尝试跟踪启用前准备的工作作为举措的准备结果,以供负责人审核。绝不发布。
correct_move_publication执行负责人指出记录有误后,将已上线举措归档,同时保留其历史记录。绝不发布。
skip_move执行使用预设原因列表中的一项来忽略某个举措,从而改进后续草稿。
archive_move执行隐藏某个举措,但不记录评判结果。
undo_move执行将刚刚上线或跳过的举措恢复为待处理状态。
dismiss_gap执行搁置负责人不打算采取行动的一项 AI 可见度差距。
propose_move执行将你发现的社区帖子作为仅含草稿的待处理举措放到看板上。
list_queue执行负责人已同意并交给 Agent 处理的举措,按时间正序排列。
pick_up_job执行领取一个排队任务,确保没有其他 Agent 同时处理。
report_job执行报告已领取任务的状态:运行中、需要输入、可供审核、已上线或失败。
草稿输出和内容
工具范围功能说明
list_outputs读取已起草的营销和分发内容,按时间倒序排列。
get_output读取按 ID 查看一份完整的草稿输出。
set_output_status执行将一份草稿输出标记为已上线或已跳过。不发布任何内容。
redraft_output执行在草稿输出上线前替换其正文;保留之前的草稿。
record_content执行将内容创意、原创 X 草稿或研究成果登记到日历中。
记忆、语音风格与声明
工具范围功能
list_kb_pages读取引擎起草内容时参考的记忆页面及其摘要。
get_kb_page读取按 slug 获取一篇完整的记忆页面。
get_voice_profile读取每份草稿所采用的结构化语音风格:语气、惯用语、词汇及避免使用的内容。
get_business_context读取定位、受众、定价、功能、竞争对手和已保存的增长策略。
get_claims读取声明库:所有者愿意背书的经测量数据及其注意事项。
record_claim执行将一项经测量的数据及其注意事项添加到声明库。
record_insight执行将一条关于所有者或产品的长期有效事实写入记忆。
record_voice_rule执行将对方认可的一条写作规则保存到其个人语音风格中。
set_voice_axes执行将经过校准的风格倾向写入所有者个人的语音风格档案。
record_profile执行记录对方已有的公开目录档案,以便每周检查确认其仍然有效。
add_competitor执行将对方确认与其竞争的一家公司添加到竞争对手名单。
执行更多工作(这些操作会消耗额度,因此请先确认)
工具范围功能
refresh_scan写入按需运行一次 AI 可见度扫描。每种扫描类型、每个产品每天(按当地时间)限一次。
replenish_feed写入生成一批新的增长行动。每个产品每天限一次。
问题与连接
工具范围功能
track_prompt配置将一个客户问题添加到 AI 可见度问题集中。
untrack_prompt配置从问题集中移除一个问题。
list_connections读取查看已连接的数据来源和渠道:GA4、Search Console、Google Business Profile、LinkedIn、Reddit。
start_connection写入生成一次性链接,由所有者在自己的浏览器中打开并批准连接。
poll_connection读取检查所有者是否已完成连接。
disconnect_connection配置断开某个数据来源或渠道,并删除其存储的凭据。
账单
工具范围功能
create_checkout执行仅为付费方案创建托管结账链接。不收集付款详情,也不会扣款;所有者在自己的浏览器中通过结账页面付款。
create_topup执行仅创建托管额度充值结账链接(仅限付费方案)。不收集付款详情,也不会扣款;所有者在自己的浏览器中通过结账页面付款。

身份验证

  • OAuth 2.0 适用于 Claude 和 ChatGPT 自定义连接器。使用 AfterLaunch 账号登录并批准即可。发现流程从 https://afterlaunch.io/.well-known/oauth-protected-resource/api/mcp 开始。权限范围为 read、act 和 write。
  • API 密钥 适用于编码 Agent 和纯 HTTPS。请在 afterlaunch.io/app/connect#keys 创建密钥(在「Connect your AI」下的「API access」中)。将其作为 Authorization: Bearer al_... 发送。密钥包含 read、act 和 write 权限;付费方案还包含 config 权限。密钥仅显示一次,请妥善保管,将其存放在环境变量中,而非会提交的配置文件中,也不要将其粘贴到聊天中。

各权限范围的功能:

范围包含内容
read看板、测量记录、记忆、循环和已起草的输出。
act接受、发布、跳过、重新起草、归档和恢复行动;作业队列、写入记忆以及结账链接。免费。
write计量运行(refresh_scan、replenish_feed)以及发起连接。受额度和每个账号的每日、每月上限约束。
config跟踪的问题以及断开数据来源。
egress发布到渠道。自助创建的密钥从不包含此权限,且没有 MCP 工具会使用此权限,因此 Agent 无法在没有人工参与的情况下代表你发帖。

常见问题

有哪些工具可以帮助 SaaS 产品出现在 ChatGPT 的回答中?

没有工具能控制 ChatGPT 会说什么。真正有帮助的是为引擎提供真实信息以供引用:创建清晰的页面,回答客户提出的问题;确保产品在引擎已经引用的网站上的信息和提及准确无误;并允许 AI 爬虫读取你的网站。AfterLaunch 是完成这些工作的工具之一。它会衡量你的产品在哪些问题中缺席、引擎转而引用了哪些来源,并将每个差距转化为一项带有草稿的优先行动。更详细的实用指南见 afterlaunch.io/learn/tools-to-get-mentioned-in-chatgpt。

如何知道 ChatGPT 是否推荐我的产品?

询问客户会问的问题并阅读答案,然后在不同引擎和不同时间重复检查,因为单次回答说明不了什么。AfterLaunch 会代你重复执行这些检查。afterlaunch.io/snapshot 上的免费扫描会检查 ChatGPT 和 Perplexity,付费套餐则会检查 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews。通过此服务,get_visibility 会返回结果,track_prompt 则可设置要跟踪的客户问题。每次读取结果都会附带自己的样本数量,因此除非数据另有说明,否则应将变化视为参考信号。

对 SaaS 初创公司来说,哪些 GEO 工具最好?

这取决于你的需求。有些 GEO 工具只会告诉你当前的情况,另一些则会帮你采取行动来改变现状。AfterLaunch 专为后者而设计:它会分析 AI 可见度、SEO 和竞争对手,对行动进行排序,并为每项行动提供证据和草稿。afterlaunch.io/learn/geo-tools-for-saas-startups 介绍了各种选择。

哪些 Agentic SEO 工具会代你完成增长工作?

AfterLaunch 会完成调研、行动排序和初稿。你自己的 AI 会在你逐步确认后完成行动并发布。它不会代你发布:发布始终由人工决定,而 ship_move 只会记录工作已上线,绝不会替你发布。

我需要安装什么吗?

不需要。这是远程服务。不需要本地进程,也不需要在你的设备上运行任何内容。

费用是多少?

免费扫描和最初的 14 天无需付费,也不需要提供银行卡。之后只有一个套餐,每月 $149。积分可用于按需工作,例如额外扫描;常驻引擎则包含在套餐中。

它会发布到我的社交账号吗?

不会。它只会起草内容,由人审核并发布。自助服务密钥没有向频道发布内容的权限。对于 Reddit 和 Hacker News,已连接的 Agent 同样只能起草内容。

链接

教你的 Agent 使用 AfterLaunch

将 Growth 部分添加到代码库的 CLAUDE.md(由 Claude Code 读取)或 AGENTS.md(由 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Windsurf、Aider 等原生读取)中。规范版本以原始形式提供,因此只需一行命令即可打印:

curl https://afterlaunch.io/agents/snippet.md

阅读后,手动将其粘贴到文件中。系统不会代你写入任何文件。

此仓库包含的内容

  • .claude-plugin/:Claude 插件市场和插件清单。
  • .mcp.json:Claude 插件的服务配置(URL,以及启用插件时根据你输入的密钥填充的 bearer 标头)。
  • .cursor-plugin/plugin.json 和 mcp.json:Cursor 插件清单及其服务配置(URL,以及根据 AFTERLAUNCH_API_KEY 变量填充的 bearer 标头)。
  • skills/afterlaunch-growth/:该技能及其单页工具参考。
  • skills/roughen/ 和 skills/findable/:afterlaunch/skills 中复制的两个技能。
  • THIRD_PARTY.md:roughen 改编自 MIT 授权作品的声明。
  • llms-install.md:仅使用该文件进行机器配置。
  • server.json:发布到官方 MCP 注册表的清单。
  • glama.json:维护者针对 Glama 列表的认领文件。
  • assets/logo-400.png:400x400 图标。

由 Team AfterLaunch 维护。许可证:MIT。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。