关于 Agent Analytics
AI Agent 真正能用的分析。你的 Agent 追踪多个项目中哪些有效，运行 A/B 实验，分析漏斗，并向你报告。适用于 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 和任何支持 HTTP 或 MCP 的 Agent。开源、API 优先、无
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.agentanalytics.sh/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http agent-analytics https://mcp.agentanalytics.sh/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"agent-analytics":{"type":"http","url":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"agent-analytics":{"type":"http","url":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"agent-analytics":{"type":"http","url":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"agent-analytics":{"serverUrl":"https://mcp.agentanalytics.sh/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
28此工具无需参数。
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。