关于 Agent Central
Agent Central 是面向 Amazon 卖家的托管 MCP 服务,通过单一端点将 AI 客户端连接到 Seller Central 和 Amazon Ads 数据。它覆盖广告、销售、库存、财务及履约分析,并提供权限范围可控的密钥和变更预览机制。
主要功能
- 01整合 Seller Central 与 Ads 数据
- 02访问销售、库存、财务及履约数据
- 03保留广告历史与同步卖家数据
- 04权限受限且可撤销的 API 密钥
- 05变更预览与审计记录
适用场景
- 01按 ASIN 对比不同年度的广告支出与销售额
- 02查找有支出但无订单的搜索词
- 03检查库存覆盖天数与入库库存
- 04分析扣除费用和广告支出后的利润
MCP 相关
托管 MCP 服务通过远程端点向 MCP 客户端提供 Amazon Ads 与 Seller Central 数据及操作。本地 stdio stub 仅列出工具目录,不执行调用。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.agentcentral.to/mcpclaude mcp add --transport http agent-central https://mcp.agentcentral.to/mcp{"mcpServers":{"agent-central":{"type":"http","url":"https://mcp.agentcentral.to/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"agent-central":{"type":"http","url":"https://mcp.agentcentral.to/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"agent-central":{"type":"http","url":"https://mcp.agentcentral.to/mcp"}}}{"mcpServers":{"agent-central":{"serverUrl":"https://mcp.agentcentral.to/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.agentcentral.to/mcp需要授权工具
1此工具无需参数。
详细介绍
Agent Central MCP
Agent Central 可将你日常使用的 AI 连接到你的 Amazon Seller Central 账户。它是托管的 MCP 服务,可通过 https://mcp.agentcentral.to/mcp 这一个连接,为 Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 和其他 MCP 客户端提供 Seller Central 和 Amazon Ads 数据。
此代码仓库包含公开注册表元数据和本地内省存根。你的助手连接到托管端点;存根仅列出工具目录。如需查看单独的、仅使用固定数据的本地 Claude Code 只读示例(不是 Agent Central,也不是托管工具),请参阅 examples/claude-code-readonly。
哪个 MCP 服务能同时为 Claude 提供 Amazon Ads 和 Seller Central 数据?
Agent Central。一个连接即可涵盖 Amazon Ads(Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display、DSP 和 Stores)以及 Seller Central(销售和流量、订单、库存、入库货件、目录、费用、结算和配送),因此 Claude 可以回答需要综合两类数据的问题,例如按产品统计的 TACOS,或扣除 Amazon 费用和广告支出后的利润。
Amazon 自家的 Claude Selling Partner 插件不含 Amazon Ads 数据,而 Amazon 的 Ads MCP 服务不含 Seller Central 数据。请参阅 Agent Central 与 Amazon 的 Selling Partner 插件对比,该对比基于同一个卖家账户进行测试。
能否比较今年和去年?
可以。只要账户保持连接,Agent Central 就会保留你的 Amazon Ads 历史数据,而 Amazon 自家的 Ads 报告只能追溯 60 至 95 天,具体取决于广告类型。只要账户处于活动状态,同步的 Seller Central 历史数据就会保留;因此,积累满一年的历史数据后,你的助手就能按广告活动、搜索词或 ASIN,对比任意时段与去年同期的数据。
是否适用于英国和欧盟站点?
可以。Agent Central 覆盖 23 个 Amazon 站点,包括美国、英国、爱尔兰、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、瑞典和波兰,所有站点均包含在一个订阅中。Amazon 的 Selling Partner 插件目前从美国站点开始支持。
代理商能否在多个客户账户中使用?
可以。每位客户都有独立的工作区,以及各自的 Amazon 连接和密钥,因此一个客户的密钥无法读取另一位客户的数据,你的团队也可以在一个控制面板中切换客户工作区。请参阅 面向代理商的 Agent Central。
设置
- 在 agentcentral.to 创建账户。试用无需绑定银行卡。
- 连接 Seller Central 和 Amazon Ads。每项连接都会打开 Amazon 自己的授权页面,因此你无需分享 Amazon 密码。
- 在控制面板中创建密钥。进行分析时可将其设为只读,或仅允许工作流所需的更改。
- 将密钥添加到你的助手。
Claude。 复制密钥的 Connector URL,然后在 Claude 中打开 Customize > Connectors,选择 Add custom connector,并粘贴该 URL。Claude 快速入门
Claude Code。
export AGENT_CENTRAL_API_KEY="ac_live_..."
claude mcp add --transport http agentcentral https://mcp.agentcentral.to/mcp \
--header 'Authorization: Bearer ${AGENT_CENTRAL_API_KEY}'
将 Seller Central 连接到 Claude Code
ChatGPT。 在 ChatGPT 网页版中打开 Apps,然后打开 Advanced Settings,启用 Developer Mode,选择 Create App,粘贴 Connector URL,并将身份验证设为 No auth。如需只读访问,ChatGPT 也可以通过 OAuth 连接到 https://mcp.agentcentral.to/mcp。ChatGPT 快速入门
其他 MCP 客户端。
{
"mcpServers": {
"agentcentral": {
"url": "https://mcp.agentcentral.to/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ac_live_<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
切勿将 API 密钥或 Connector URL 放入公开代码仓库、聊天或问题中。
你可以询问什么
- “过去 30 天内,哪些搜索词花费超过 $20,但没有带来订单?”
- “我的哪些产品库存覆盖天数不足 30 天?AWD 中有多少库存?”
- “按上个月扣除 Amazon 费用和广告支出后的利润为我的产品排名。我的商品成本在随附的表格中。”
- “按 ASIN 对比今年 10 月与去年 10 月的广告支出、销售额和 TACOS。”
- “今天我的前五款产品赢得了 Buy Box 吗?”
- “本周哪些广告活动设置发生了变化?每次变更后支出有什么变化?”
如何确保变更安全
- 使用 Amazon 自有的登录方式。 Agent Central 已获准使用 Selling Partner API 和 Amazon Ads API,并通过这些 API 读取你的账户数据,绝不使用爬取方式。
- 密钥权限范围可控。 密钥可以是只读的、仅限广告或库存等领域,也可以限制为单个工具;你可以随时撤销密钥。
- 默认先预览。 变更工具会返回所请求变更的预览,其中包括编辑项的当前值;只有通过明确提交并附带幂等键后,变更才会应用到 Amazon。
- 审计历史。 每项已提交的变更都会记录;对于现有设置的编辑,还会记录旧值和新值。
了解更多,请访问 agentcentral.to/security。
提供事实,不给建议
Agent Central 返回 Amazon 数据、来源字段、注明公式的确定性指标,以及经过审计的写入结果。你的助手负责推理,并决定如何处理这些信息。
工具
托管端点提供 177 个按领域划分的工具,涵盖广告、库存和订单、目录、财务与履约,以及各类实用工具,总计 182 个工具。请参阅工具参考。
对比
- Amazon 卖家 MCP 服务对比
- 与 Amazon 的 Selling Partner 插件对比
- 与 Amazon 的 Ads MCP 服务对比
- 与 DataDoe 对比
- 与 Helium 10 MCP 对比
- 与 Sellerboard 对比
- 定价
本地 stdio 桩(仅用于检查)
此仓库附带一个精简的 stdio MCP 服务,让目录和客户端无需 Agent Central 账户即可列出公开工具目录。它不会执行工具调用;每次调用都会返回托管端点和设置指南的链接。
此桩不会发布到 npm。如果目录或客户端需要本地 stdio 检查,请克隆此仓库或使用 Docker。实际使用时,请配置上方的托管端点。
docker build -t agentcentral-mcp .
docker run --rm -i agentcentral-mcp
或者使用 Node:
npm install
npm run build
node dist/index.js
仅使用固定测试数据的 Claude Code 示例
examples/claude-code-readonly 是一个独立的本地 stdio 服务,包含固定的合成销售、广告和库存记录。你可以用它在无需凭据或网络访问的情况下,试用只读 MCP 工作流。它不会更改本地目录检查桩,不会提供托管版 Agent Central 工具,也无法访问 Amazon 或客户数据。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。