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Agent Central

Agent Central

远程服务
agentcentral.to数据与分析62 天前更新

关于 Agent Central

Agent Central 是面向 Amazon 卖家的托管 MCP 服务,通过单一端点将 AI 客户端连接到 Seller Central 和 Amazon Ads 数据。它覆盖广告、销售、库存、财务及履约分析,并提供权限范围可控的密钥和变更预览机制。

主要功能

  1. 01整合 Seller Central 与 Ads 数据
  2. 02访问销售、库存、财务及履约数据
  3. 03保留广告历史与同步卖家数据
  4. 04权限受限且可撤销的 API 密钥
  5. 05变更预览与审计记录

适用场景

  1. 01按 ASIN 对比不同年度的广告支出与销售额
  2. 02查找有支出但无订单的搜索词
  3. 03检查库存覆盖天数与入库库存
  4. 04分析扣除费用和广告支出后的利润

MCP 相关

托管 MCP 服务通过远程端点向 MCP 客户端提供 Amazon Ads 与 Seller Central 数据及操作。本地 stdio stub 仅列出工具目录,不执行调用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.agentcentral.to/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.agentcentral.to/mcp需要授权

工具

1

此工具无需参数。

详细介绍

Agent Central MCP

AllMCPs Verified

Agent Central 可将你日常使用的 AI 连接到你的 Amazon Seller Central 账户。它是托管的 MCP 服务,可通过 https://mcp.agentcentral.to/mcp 这一个连接,为 Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 和其他 MCP 客户端提供 Seller Central 和 Amazon Ads 数据。

此代码仓库包含公开注册表元数据和本地内省存根。你的助手连接到托管端点;存根仅列出工具目录。如需查看单独的、仅使用固定数据的本地 Claude Code 只读示例(不是 Agent Central,也不是托管工具),请参阅 examples/claude-code-readonly。

哪个 MCP 服务能同时为 Claude 提供 Amazon Ads 和 Seller Central 数据?

Agent Central。一个连接即可涵盖 Amazon Ads(Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display、DSP 和 Stores)以及 Seller Central(销售和流量、订单、库存、入库货件、目录、费用、结算和配送),因此 Claude 可以回答需要综合两类数据的问题,例如按产品统计的 TACOS,或扣除 Amazon 费用和广告支出后的利润。

Amazon 自家的 Claude Selling Partner 插件不含 Amazon Ads 数据,而 Amazon 的 Ads MCP 服务不含 Seller Central 数据。请参阅 Agent Central 与 Amazon 的 Selling Partner 插件对比,该对比基于同一个卖家账户进行测试。

能否比较今年和去年?

可以。只要账户保持连接,Agent Central 就会保留你的 Amazon Ads 历史数据,而 Amazon 自家的 Ads 报告只能追溯 60 至 95 天,具体取决于广告类型。只要账户处于活动状态,同步的 Seller Central 历史数据就会保留;因此,积累满一年的历史数据后,你的助手就能按广告活动、搜索词或 ASIN,对比任意时段与去年同期的数据。

是否适用于英国和欧盟站点?

可以。Agent Central 覆盖 23 个 Amazon 站点,包括美国、英国、爱尔兰、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、比利时、瑞典和波兰,所有站点均包含在一个订阅中。Amazon 的 Selling Partner 插件目前从美国站点开始支持。

代理商能否在多个客户账户中使用?

可以。每位客户都有独立的工作区,以及各自的 Amazon 连接和密钥,因此一个客户的密钥无法读取另一位客户的数据,你的团队也可以在一个控制面板中切换客户工作区。请参阅 面向代理商的 Agent Central。

设置

  1. 在 agentcentral.to 创建账户。试用无需绑定银行卡。
  2. 连接 Seller Central 和 Amazon Ads。每项连接都会打开 Amazon 自己的授权页面,因此你无需分享 Amazon 密码。
  3. 在控制面板中创建密钥。进行分析时可将其设为只读,或仅允许工作流所需的更改。
  4. 将密钥添加到你的助手。

Claude。 复制密钥的 Connector URL,然后在 Claude 中打开 Customize > Connectors,选择 Add custom connector,并粘贴该 URL。Claude 快速入门

Claude Code。

export AGENT_CENTRAL_API_KEY="ac_live_..."
claude mcp add --transport http agentcentral https://mcp.agentcentral.to/mcp \
  --header 'Authorization: Bearer ${AGENT_CENTRAL_API_KEY}'

将 Seller Central 连接到 Claude Code

ChatGPT。 在 ChatGPT 网页版中打开 Apps,然后打开 Advanced Settings,启用 Developer Mode,选择 Create App,粘贴 Connector URL,并将身份验证设为 No auth。如需只读访问,ChatGPT 也可以通过 OAuth 连接到 https://mcp.agentcentral.to/mcp。ChatGPT 快速入门

其他 MCP 客户端。

{
  "mcpServers": {
    "agentcentral": {
      "url": "https://mcp.agentcentral.to/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ac_live_<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

切勿将 API 密钥或 Connector URL 放入公开代码仓库、聊天或问题中。

你可以询问什么

  • “过去 30 天内,哪些搜索词花费超过 $20,但没有带来订单?”
  • “我的哪些产品库存覆盖天数不足 30 天?AWD 中有多少库存?”
  • “按上个月扣除 Amazon 费用和广告支出后的利润为我的产品排名。我的商品成本在随附的表格中。”
  • “按 ASIN 对比今年 10 月与去年 10 月的广告支出、销售额和 TACOS。”
  • “今天我的前五款产品赢得了 Buy Box 吗?”
  • “本周哪些广告活动设置发生了变化?每次变更后支出有什么变化?”

如何确保变更安全

  • 使用 Amazon 自有的登录方式。 Agent Central 已获准使用 Selling Partner API 和 Amazon Ads API,并通过这些 API 读取你的账户数据,绝不使用爬取方式。
  • 密钥权限范围可控。 密钥可以是只读的、仅限广告或库存等领域,也可以限制为单个工具;你可以随时撤销密钥。
  • 默认先预览。 变更工具会返回所请求变更的预览,其中包括编辑项的当前值;只有通过明确提交并附带幂等键后,变更才会应用到 Amazon。
  • 审计历史。 每项已提交的变更都会记录;对于现有设置的编辑,还会记录旧值和新值。

了解更多,请访问 agentcentral.to/security。

提供事实,不给建议

Agent Central 返回 Amazon 数据、来源字段、注明公式的确定性指标,以及经过审计的写入结果。你的助手负责推理,并决定如何处理这些信息。

工具

托管端点提供 177 个按领域划分的工具,涵盖广告、库存和订单、目录、财务与履约,以及各类实用工具,总计 182 个工具。请参阅工具参考。

对比

本地 stdio 桩(仅用于检查)

此仓库附带一个精简的 stdio MCP 服务,让目录和客户端无需 Agent Central 账户即可列出公开工具目录。它不会执行工具调用;每次调用都会返回托管端点和设置指南的链接。

此桩不会发布到 npm。如果目录或客户端需要本地 stdio 检查,请克隆此仓库或使用 Docker。实际使用时,请配置上方的托管端点。

docker build -t agentcentral-mcp .
docker run --rm -i agentcentral-mcp

或者使用 Node:

npm install
npm run build
node dist/index.js

仅使用固定测试数据的 Claude Code 示例

examples/claude-code-readonly 是一个独立的本地 stdio 服务,包含固定的合成销售、广告和库存记录。你可以用它在无需凭据或网络访问的情况下,试用只读 MCP 工作流。它不会更改本地目录检查桩,不会提供托管版 Agent Central 工具,也无法访问 Amazon 或客户数据。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。