关于 Agent Toolbox
Agent Toolbox 是面向 AI Agent 的 API 和 MCP 服务,提供网页、地理位置、金融等数据与实用功能。它以统一接口、JSON 响应、缓存和限流,服务于需要多类工具的 Agent 开发者。
主要功能
- 01提供 13 个搜索与数据查询端点
- 02提取网页和 PDF 内容
- 03提供截图、天气与金融数据
- 04验证邮箱并翻译文本
- 05支持缓存与限流
适用场景
- 01通过网页搜索和新闻开展主题调研
- 02结合 DNS 与截图监控网站
- 03为 Agent 添加天气或金融查询
MCP 相关
`agent-toolbox-mcp` 可将服务作为 MCP 服务提供给 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 等客户端。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
为什么选择 Agent Toolbox?
要构建能与现实世界交互的 AI Agent?通常你需要:
| 不使用 Agent Toolbox | 使用 Agent Toolbox |
|---|---|
| 6 个以上的 API 密钥(Google、OpenWeatherMap、Yahoo Finance 等) | 1 个 API 密钥 |
| 每种服务使用不同的身份验证方式 | 统一的 Bearer 身份验证 |
| 解析不同的响应格式 | 一致的 JSON 响应 |
| 分别处理每家服务提供商的速率限制 | 内置速率限制 |
| 没有缓存,调用重复 | 智能 LRU 缓存 |
| 每月为 API 支付 50–200 美元以上 | 免费套餐:每月 1,000 次调用 |
快速开始(30 秒)
1. 获取免费的 API 密钥
curl -X POST https://api.toolboxlite.com/v1/auth/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"email": "[email protected]"}'
2. 发起首次调用
curl -X POST https://api.toolboxlite.com/v1/search \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "best AI agent frameworks"}'
3. 就这么简单!🎉
无需信用卡,无需设置。13 个端点随时可用。
13 个端点
| 端点 | 描述 | 缓存 |
|---|---|---|
POST /v1/search | 通过 DuckDuckGo 搜索网页 | 5 分钟 |
POST /v1/extract | 从任意 URL 提取内容 | 5 分钟 |
POST /v1/screenshot | 截取网页 | 1 小时 |
POST /v1/weather | 天气和预报 | 15 分钟 |
POST /v1/finance | 股票报价和汇率 | 15 分钟 |
POST /v1/validate-email | 验证电子邮件(MX + SMTP) | 1 小时 |
POST /v1/translate | 翻译 100 多种语言 | 1 小时 |
POST /v1/geoip | IP 地理位置查询 | 1 小时 |
POST /v1/news | 搜索新闻文章 | 5 分钟 |
POST /v1/whois | 域名 WHOIS 查询 | 1 小时 |
POST /v1/dns | DNS 记录查询 | 5 分钟 |
POST /v1/pdf-extract | 从 PDF 提取文本 | 1 小时 |
POST /v1/qr | 生成二维码 | 24 小时 |
MCP 服务
在 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 中将 Agent Toolbox 用作 MCP 服务:
npm install -g agent-toolbox-mcp
添加到 Claude Desktop 配置:
{
"mcpServers": {
"agent-toolbox": {
"command": "agent-toolbox-mcp"
}
}
}
完整设置说明请参阅 MCP 快速入门指南。
SDK 集成
Python — LangChain
pip install langchain-agent-toolbox
from langchain_agent_toolbox import AgentToolboxSearchTool
search = AgentToolboxSearchTool()
result = search.invoke({"query": "AI agents", "count": 3})
Python — LlamaIndex
pip install llamaindex-agent-toolbox
from llamaindex_agent_toolbox import AgentToolboxSearchTool
search = AgentToolboxSearchTool()
result = search.call(query="AI agents", count=3)
示例
| 示例 | 描述 |
|---|---|
| 研究 Agent | 自动研究任意主题 → Markdown 报告 |
| 网站监控器 | 使用 DNS、截图和内容监控网站 |
| MCP 快速入门 | Claude Desktop / Cursor / Windsurf 设置 |
定价
| 套餐 | 价格 | 每月调用次数 | 速率限制 |
|---|---|---|---|
| 免费 | $0 | 1,000 | 60/分钟 |
| Pro | $29/mo | 50,000 | 120/分钟 |
| Scale | $99/mo | 500,000 | 300/分钟 |
所有套餐均包含全部 13 个端点,不设功能限制。
自托管
git clone https://github.com/Vincentwei1021/agent-toolbox.git
cd agent-toolbox
npm install && npm run build
cp .env.example .env # Add your config
npm start
或使用 Docker:
docker build -t agent-toolbox .
docker run -p 3100:3100 --env-file .env agent-toolbox
使用者
正在使用 Agent Toolbox 构建项目?提交 issue,即可列入此处。
许可证
MIT © Vincentwei1021
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。