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Agent Toolbox

Agent Toolbox

本地服务
github.com/Vincentwei1021AI 与智能体633 周前更新

关于 Agent Toolbox

Agent Toolbox 是面向 AI Agent 的 API 和 MCP 服务,提供网页、地理位置、金融等数据与实用功能。它以统一接口、JSON 响应、缓存和限流,服务于需要多类工具的 Agent 开发者。

主要功能

  1. 01提供 13 个搜索与数据查询端点
  2. 02提取网页和 PDF 内容
  3. 03提供截图、天气与金融数据
  4. 04验证邮箱并翻译文本
  5. 05支持缓存与限流

适用场景

  1. 01通过网页搜索和新闻开展主题调研
  2. 02结合 DNS 与截图监控网站
  3. 03为 Agent 添加天气或金融查询

MCP 相关

`agent-toolbox-mcp` 可将服务作为 MCP 服务提供给 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 等客户端。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

⚡ Agent Toolbox

为 AI Agent 提供 13 种可用于生产环境的工具——一个 API 密钥,零复杂度。

npm PyPI License Endpoints Glama

文档 · Playground · OpenAPI 规范 · npm


为什么选择 Agent Toolbox?

要构建能与现实世界交互的 AI Agent?通常你需要:

不使用 Agent Toolbox使用 Agent Toolbox
6 个以上的 API 密钥(Google、OpenWeatherMap、Yahoo Finance 等)1 个 API 密钥
每种服务使用不同的身份验证方式统一的 Bearer 身份验证
解析不同的响应格式一致的 JSON 响应
分别处理每家服务提供商的速率限制内置速率限制
没有缓存,调用重复智能 LRU 缓存
每月为 API 支付 50–200 美元以上免费套餐:每月 1,000 次调用

快速开始(30 秒)

1. 获取免费的 API 密钥
curl -X POST https://api.toolboxlite.com/v1/auth/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "[email protected]"}'
2. 发起首次调用
curl -X POST https://api.toolboxlite.com/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "best AI agent frameworks"}'
3. 就这么简单!🎉

无需信用卡,无需设置。13 个端点随时可用。

13 个端点

端点描述缓存
POST /v1/search通过 DuckDuckGo 搜索网页5 分钟
POST /v1/extract从任意 URL 提取内容5 分钟
POST /v1/screenshot截取网页1 小时
POST /v1/weather天气和预报15 分钟
POST /v1/finance股票报价和汇率15 分钟
POST /v1/validate-email验证电子邮件(MX + SMTP)1 小时
POST /v1/translate翻译 100 多种语言1 小时
POST /v1/geoipIP 地理位置查询1 小时
POST /v1/news搜索新闻文章5 分钟
POST /v1/whois域名 WHOIS 查询1 小时
POST /v1/dnsDNS 记录查询5 分钟
POST /v1/pdf-extract从 PDF 提取文本1 小时
POST /v1/qr生成二维码24 小时

MCP 服务

在 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf 中将 Agent Toolbox 用作 MCP 服务:

npm install -g agent-toolbox-mcp

添加到 Claude Desktop 配置:

{
  "mcpServers": {
    "agent-toolbox": {
      "command": "agent-toolbox-mcp"
    }
  }
}

完整设置说明请参阅 MCP 快速入门指南。

SDK 集成

Python — LangChain
pip install langchain-agent-toolbox
from langchain_agent_toolbox import AgentToolboxSearchTool

search = AgentToolboxSearchTool()
result = search.invoke({"query": "AI agents", "count": 3})
Python — LlamaIndex
pip install llamaindex-agent-toolbox
from llamaindex_agent_toolbox import AgentToolboxSearchTool

search = AgentToolboxSearchTool()
result = search.call(query="AI agents", count=3)

示例

示例描述
研究 Agent自动研究任意主题 → Markdown 报告
网站监控器使用 DNS、截图和内容监控网站
MCP 快速入门Claude Desktop / Cursor / Windsurf 设置

定价

套餐价格每月调用次数速率限制
免费$01,00060/分钟
Pro$29/mo50,000120/分钟
Scale$99/mo500,000300/分钟

所有套餐均包含全部 13 个端点,不设功能限制。

自托管

git clone https://github.com/Vincentwei1021/agent-toolbox.git
cd agent-toolbox
npm install && npm run build
cp .env.example .env  # Add your config
npm start

或使用 Docker:

docker build -t agent-toolbox .
docker run -p 3100:3100 --env-file .env agent-toolbox

使用者

正在使用 Agent Toolbox 构建项目?提交 issue,即可列入此处。

许可证

MIT © Vincentwei1021

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。