Agent.ai MCP Server

Agent.ai MCP 服务

一个与 Agent.ai API 集成的 MCP 服务实现，通过动态函数加载系统提供网页文本提取、网页截图和 YouTube 字幕稿功能。

功能

• 动态函数加载：自动从 Agent.ai API 获取可用函数
• 网页文本提取：抓取或爬取网页文本内容
• 网页截图：捕获网页的可视化截图
• YouTube 字幕稿：提取 YouTube 视频的字幕稿
• 缓存：高效缓存函数定义，以减少 API 调用

工具

该服务会从 Agent.ai API 动态加载工具。目前可用的工具包括：

• grab_web_text

  • 从网页提取文本内容
  • 输入：
    • url（string，必填）：要提取内容的网页 URL
    • mode（string，可选）："scrape" 表示单页抓取，"crawl" 表示最多爬取 100 个页面

• grab_web_screenshot

  • 捕获网页的可视化截图
  • 输入：
    • url（string，必填）：要截图的网页 URL
    • ttl_for_screenshot（integer，可选）：缓存过期时间，单位为秒

• get_youtube_transcript

  • 获取 YouTube 视频的字幕稿
  • 输入：
    • url（string，必填）：YouTube 视频的 URL

以及数十种其他工具。如需查看所有可用工具，请访问 https://docs.agent.ai/api-reference。

配置

获取 API 令牌

要使用此 MCP 服务，你需要 Agent.ai API 令牌。请联系 Agent.ai 获取令牌。

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json：

Docker

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_TOKEN",
        "mcp/agentai"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

API 使用示例

提取网页文本

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"scrape"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_text', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

捕获网页截图

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","ttl_for_screenshot":86400}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_screenshot', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

获取 YouTube 字幕稿

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://youtube.com/watch?v=example"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/get_youtube_transcript', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

构建

Docker 构建：

docker build -t mcp/agentai:latest .

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。