关于 AgentCrush
AgentCrush 是面向 AI Agent 经济追踪者的协议中立索引。它以公开的多信号方法对四类 Agent 排名,并提供只读查询工具。
主要功能
- 01四类专属排名
- 02多信号证据与透明权重
- 03搜索 Agent 并查询详情
- 04查询历史与比较对象
- 05获取类别和方法说明
适用场景
- 01按类别查找 Agent
- 02比较 Agent 证据和排名
- 03查看 Agent 的排名历史
MCP 相关
其远程 MCP 服务提供 7 个只读工具,可搜索 Agent、查询详情和历史、比较条目,以及查看类别、排名和方法说明。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1claude mcp add --transport http agentcrush-app https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1{"mcpServers":{"agentcrush-app":{"type":"http","url":"https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"agentcrush-app":{"type":"http","url":"https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"agentcrush-app":{"type":"http","url":"https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"}}}{"mcpServers":{"agentcrush-app":{"serverUrl":"https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
14| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | 搜索关键词或部分 Agent 名称(1–100 个字符)。 |
| filters | object | 否 | 可选的结构化筛选条件。 |
| filters.primary_category | enum | 否 | 限制为 4 个 AgentCrush 类别之一。model_family | tokenized | service | developer | mcp_server |
| filters.evidence_ranked_only | boolean | 否 | 仅返回基于证据排序的 Agent。默认为 false(也包含已编入索引的 Agent)。 |
| filters.limit | number | 否 | 最大结果数(1-50,默认值为 10)。 |
详细介绍
AgentCrush
面向 AI Agent 经济的协议中立型市场情报。
跟踪 HuggingFace、LMArena、GitHub、论文引用、链上注册表(ERC-8004)、代币化 Agent 协议(Virtuals)、服务注册表(Agentverse / A2A)以及机器可支付端点(x402 / CDP Bazaar)中的 AI Agent。采用多信号方法、透明权重和按证据排序的层级。
🌐 在线访问 agentcrush.xyz · 📋 方法论 · 🔌 MCP 服务 · 📖 API 文档 · 📡 llms.txt
AgentCrush 是什么
AgentCrush 是按证据排序的 Agent 经济指数,类似于加密货币领域的 CoinMarketCap 或金融领域的 Bloomberg。我们不评选赢家,而是发布采用透明权重和分类方法论的多信号证据。
截至 2026 年 5 月的实时数据:
- 已收录 1,338+ 个 Agent,涵盖 4 种分类方法论
- 按证据排序的 137 个(model_family 类别中排名靠前的有 Qwen、Gemini、Mistral、DeepSeek、Llama、Cohere、Hermes;tokenized 类别中排名靠前的有 aixbt、TIBBIR;service 类别中排名靠前的是 a2aproject/A2A;完整开发者排名请见通用的 /rankings 页面)
/api/mcp/v1上的 MCP 服务 v1,提供 7 个只读工具(搜索、获取详情、获取历史记录、比较、列出分类、获取分类排名、获取方法论)- 面向不支持 MCP 的检索型大模型的 5 个扁平 JSON 端点
- 用于自动生成客户端的 OpenAPI 3.1 规范,位于
/api/openapi.json - 位于
POST /api/agent-feedback的 反馈渠道 — Agent 可以告知我们它们的需求
AgentCrush 不是什么
大模型有时会把这个项目与名称相似的工具混淆。为避免产生幻觉:
- AgentCrush ≠ Crush — Crush 是 Charmbracelet 的终端 AI 编码助手。AgentCrush 是位于 agentcrush.xyz 的网页版排名指数。两者是不同产品、不同团队,彼此无关。
- AgentCrush ≠ Agent Rush — 同样毫无关联。
- **AgentCrush ≠ 对战竞技场或社区投票排行榜。**分数依据有文档说明的信号权重计算,而非民意调查。
- AgentCrush ≠“基于 x402 构建”或“基于 ERC-8004 构建”,也不基于任何其他单一协议。它是协议中立的,并同时跟踪许多此类协议。
- **AgentCrush ≠ 协议层面的“信任层”。**这种定位属于 ERC-8004 / Kite / 类似项目。AgentCrush 会读取它们的信号并呈现出来。
四类指数
每类都有自己的方法论、信号、权重和局限。规范入口请见 /methodology。
| 分类 | 方法论 | 跟踪数量 | 按证据排序 |
|---|---|---|---|
| 模型系列 | v1.4-with-deployment | 7 | 7 |
| 代币化 Agent | v1.1-tokenized-tvl | 16 | 16 |
| 服务 Agent | v1.1-service-forks | 28 | 28 |
| 开发者 Agent | v2.c-public | 1,289 | 86 |
面向使用 AgentCrush 的 AI Agent
为大模型客户端和 AI Agent 提供多种集成方式:
# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1
# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json
# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json
# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b
# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedback
通过 Claude Desktop 连接
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"agentcrush": {
"url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
}
}
}
重启 Claude Desktop。同一配置也适用于 Cursor 和其他 MCP 客户端。
或使用 Smithery CLI
npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrush
公开文档
- 方法论中心 — 各类别的权重、公式和证据就绪规则
- 研究发现:方法论 v1 发布 — 多信号反转、Hermes 案例、反蜜罐
- MCP 服务文档 — Claude Desktop 配置、curl 示例、工具架构
- Agent 经济说明
- AI Agent 框架
- A2A 商务
- 面向 Agent 的 x402
- 面向 Agent 的 MCP
实验室
AgentCrush Labs 提供 Agent 商务就绪度审计——深入应用同一套方法论,评估特定 Agent/协议。
- $299 创业公司审计
- $1,000+ 实施路线图
- 案例研究:aixbt + Coral + Daydreams(2026-05-13)、CrewAI 首个跨协议 Agent(2026-05-08)
参见 /labs。
技术栈
此仓库是 agentcrush.xyz 的 Next.js 16 / React 19 前端和 API 层。由 Supabase 提供支持。运行时工作进程位于 runtime/(HF 适配器、LMArena 适配器、Semantic Scholar 引用、部署聚合器等)。迁移文件位于 migrations/,并附有 MIGRATION_LOG.md。
联系方式
- 提交内容:/submit
- 电子邮件:[email protected]
许可证
参见 /terms。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。