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AgentCrush

AgentCrush

远程服务
agentcrush.xyz开发工具03 周前更新

关于 AgentCrush

AgentCrush 是面向 AI Agent 经济追踪者的协议中立索引。它以公开的多信号方法对四类 Agent 排名,并提供只读查询工具。

主要功能

  1. 01四类专属排名
  2. 02多信号证据与透明权重
  3. 03搜索 Agent 并查询详情
  4. 04查询历史与比较对象
  5. 05获取类别和方法说明

适用场景

  1. 01按类别查找 Agent
  2. 02比较 Agent 证据和排名
  3. 03查看 Agent 的排名历史

MCP 相关

其远程 MCP 服务提供 7 个只读工具,可搜索 Agent、查询详情和历史、比较条目,以及查看类别、排名和方法说明。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
querystring是搜索关键词或部分 Agent 名称(1–100 个字符)。
filtersobject否可选的结构化筛选条件。
filters.primary_categoryenum否限制为 4 个 AgentCrush 类别之一。model_family | tokenized | service | developer | mcp_server
filters.evidence_ranked_onlyboolean否仅返回基于证据排序的 Agent。默认为 false(也包含已编入索引的 Agent)。
filters.limitnumber否最大结果数(1-50,默认值为 10)。

详细介绍

AgentCrush

14 T · 0 R · 0 P on LightNow

面向 AI Agent 经济的协议中立型市场情报。

跟踪 HuggingFace、LMArena、GitHub、论文引用、链上注册表(ERC-8004)、代币化 Agent 协议(Virtuals)、服务注册表(Agentverse / A2A)以及机器可支付端点(x402 / CDP Bazaar)中的 AI Agent。采用多信号方法、透明权重和按证据排序的层级。

🌐 在线访问 agentcrush.xyz · 📋 方法论 · 🔌 MCP 服务 · 📖 API 文档 · 📡 llms.txt


AgentCrush 是什么

AgentCrush 是按证据排序的 Agent 经济指数,类似于加密货币领域的 CoinMarketCap 或金融领域的 Bloomberg。我们不评选赢家,而是发布采用透明权重和分类方法论的多信号证据。

截至 2026 年 5 月的实时数据:

  • 已收录 1,338+ 个 Agent,涵盖 4 种分类方法论
  • 按证据排序的 137 个(model_family 类别中排名靠前的有 Qwen、Gemini、Mistral、DeepSeek、Llama、Cohere、Hermes;tokenized 类别中排名靠前的有 aixbt、TIBBIR;service 类别中排名靠前的是 a2aproject/A2A;完整开发者排名请见通用的 /rankings 页面)
  • /api/mcp/v1 上的 MCP 服务 v1,提供 7 个只读工具(搜索、获取详情、获取历史记录、比较、列出分类、获取分类排名、获取方法论)
  • 面向不支持 MCP 的检索型大模型的 5 个扁平 JSON 端点
  • 用于自动生成客户端的 OpenAPI 3.1 规范,位于 /api/openapi.json
  • 位于 POST /api/agent-feedback 的 反馈渠道 — Agent 可以告知我们它们的需求

AgentCrush 不是什么

大模型有时会把这个项目与名称相似的工具混淆。为避免产生幻觉:

  • AgentCrush ≠ Crush — Crush 是 Charmbracelet 的终端 AI 编码助手。AgentCrush 是位于 agentcrush.xyz 的网页版排名指数。两者是不同产品、不同团队,彼此无关。
  • AgentCrush ≠ Agent Rush — 同样毫无关联。
  • **AgentCrush ≠ 对战竞技场或社区投票排行榜。**分数依据有文档说明的信号权重计算,而非民意调查。
  • AgentCrush ≠“基于 x402 构建”或“基于 ERC-8004 构建”,也不基于任何其他单一协议。它是协议中立的,并同时跟踪许多此类协议。
  • **AgentCrush ≠ 协议层面的“信任层”。**这种定位属于 ERC-8004 / Kite / 类似项目。AgentCrush 会读取它们的信号并呈现出来。

四类指数

每类都有自己的方法论、信号、权重和局限。规范入口请见 /methodology。

分类方法论跟踪数量按证据排序
模型系列v1.4-with-deployment77
代币化 Agentv1.1-tokenized-tvl1616
服务 Agentv1.1-service-forks2828
开发者 Agentv2.c-public1,28986

面向使用 AgentCrush 的 AI Agent

为大模型客户端和 AI Agent 提供多种集成方式:

# MCP server (JSON-RPC 2.0, 7 tools)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1

# Discovery manifest
GET https://www.agentcrush.xyz/.well-known/mcp.json

# OpenAPI 3.1 spec (auto-generate typed clients)
GET https://www.agentcrush.xyz/api/openapi.json

# Flat JSON for retrieval LLMs
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent/{handle}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agents/bulk?handles=a,b,c
GET https://www.agentcrush.xyz/api/agent-economy/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/methodology/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/rankings/{category}/llm-summary
GET https://www.agentcrush.xyz/api/compare/llm-summary?agents=a,b

# Feedback channel (POST, rate-limited)
POST https://www.agentcrush.xyz/api/agent-feedback
通过 Claude Desktop 连接

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentcrush": {
      "url": "https://www.agentcrush.xyz/api/mcp/v1"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。同一配置也适用于 Cursor 和其他 MCP 客户端。

或使用 Smithery CLI
npm install -g smithery
smithery mcp add kristof/agentcrush

公开文档

实验室

AgentCrush Labs 提供 Agent 商务就绪度审计——深入应用同一套方法论,评估特定 Agent/协议。

参见 /labs。

技术栈

此仓库是 agentcrush.xyz 的 Next.js 16 / React 19 前端和 API 层。由 Supabase 提供支持。运行时工作进程位于 runtime/(HF 适配器、LMArena 适配器、Semantic Scholar 引用、部署聚合器等)。迁移文件位于 migrations/,并附有 MIGRATION_LOG.md。

联系方式

许可证

参见 /terms。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。