关于 AgentHotspot
AgentHotspot MCP Server 让 AI Agent 通过自然语言搜索 AgentHotspot 市场中的 MCP 连接器,适用于需要从目录中发现连接器的 Agent 开发者。
主要功能
- 01用自然语言搜索连接器
- 02访问 AgentHotspot 目录
- 03通过兼容 MCP 的客户端连接
适用场景
- 01查找适用于 Agent 任务的连接器
- 02开发期间发现可用的 MCP 集成
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供 AgentHotspot 市场连接器搜索功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
AgentHotspot MCP 服务
🔍 直接从 AI Agent 中搜索 6,000 多个 MCP 连接器
🌟 什么是 AgentHotspot?
AgentHotspot 是一个面向 AI Agent 开发者的市场,提供:
- 🔌 6,000 多个精选 MCP 连接器,可供 Agent 构建者直接连接和集成
- 🚀 一键集成 Claude Desktop、OpenAI Agents、n8n 等
- 💰 为 MCP 连接器创作者提供即时变现工具
- 📊 分析仪表板,用于跟踪使用情况和性能
此 MCP 服务可让你的 AI Agent 在 AgentHotspot 市场中搜索和发现开源连接器。
✨ 功能
- 🔍 搜索连接器 — 使用自然语言查询 AgentHotspot 目录
- 📦 轻量 — 依赖项极少,易于安装
- 🔧 兼容 MCP — 适用于任何兼容 MCP 的客户端
📦 安装
前置条件
- Python 3.10+
- 兼容 MCP 的客户端(Claude Desktop、OpenAI Agents SDK、自定义 Agent 等)
从源代码安装
git clone https://github.com/AgentHotspot/agenthotspot-mcp.git
cd agenthotspot-mcp
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Install module
pip install -e .
🔧 用法
独立运行服务
# Run directly
python3 -m agenthotspot_mcp
# Or using the script
python3 src/agenthotspot_mcp/server.py
使用 Claude Desktop
将以下配置添加到 Claude Desktop 配置文件中:
macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agenthotspot": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "agenthotspot_mcp"]
}
}
}
使用 LangChain
import asyncio
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
async def main():
client = MultiServerMCPClient({
"agenthotspot": {
"transport": "stdio",
"command": "python3",
"args": ["-m", "agenthotspot_mcp"],
}
})
tools = await client.get_tools()
print(tools)
# Remaining code ...
# (see examples/langchain_example.py for full agent example)
asyncio.run(main())
🗂️ 项目结构
agenthotspot-mcp/
├── src/
│ └── agenthotspot_mcp/
│ ├── __init__.py # Package exports
│ ├── __main__.py # Entry point
│ └── server.py # MCP server implementation
├── examples/
│ ├── claude_config.json # Claude Desktop config example
│ └── langchain_example.py # Python langchain usage example
├── pyproject.toml # Package configuration
├── requirements.txt # Dependencies
├── LICENSE # MIT License
├── CONTRIBUTING.md # Contribution guidelines
└── README.md # This file
🤝 参与贡献
欢迎贡献!请参阅 CONTRIBUTING.md 了解相关指南。
- Fork 此仓库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改(
git commit -m 'Add amazing feature') - 推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 创建 Pull Request
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 — 详情请参阅 LICENSE 文件。
🔗 链接
- 🌐 网站: agenthotspot.com
- 📦 连接器: 浏览 6,000 多个连接器
- 🐦 Twitter/X: @agenthotspot
- 🐙 GitHub: AgentHotspot
- 📧 支持: [email protected]
由 AgentHotspot 团队倾心打造 ❤️
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。