What?

什么？

示例应用展示了通过 MCP 服务连接 REST API、PostgreSQL 数据库和文档存储的 Agentic AI

设置

安装和设置 UV

1. 安装 UV
   运行以下命令安装 UV：

   pip install uv
   

2. 验证安装
   运行以下命令，确认已安装 UV：

   uv --version
   

使用 pyproject.toml

设置虚拟环境并安装依赖项

1. 创建虚拟环境
   运行以下命令创建虚拟环境：

   python -m venv venv
   

2. 激活虚拟环境

   • 在 Windows 上：

     venv\Scripts\activate
     

   • 在 macOS/Linux 上：

     source venv/bin/activate
     

3. 从 pyproject.toml 安装依赖项
   使用 pip 安装 pyproject.toml 文件中指定的依赖项：

   pip install .
   

4. 验证安装
   确认所有依赖项均已正确安装：

   pip list
   

5. 运行测试用例
   使用 pytest 确认所有测试用例均已通过：

   pytest
   

填充金融交易数据

1. 运行脚本填充数据
   执行以下命令，填充示例金融交易数据：

   python util/populate_data.py
   

配置 MCP 客户端 - Windows 版 Claude

1. 找到示例配置文件
   使用提供的 config/sample_claude_desktop_config.json 文件作为模板。

2. 复制配置文件
   将文件放到以下目录：

   ~\AppData\Roaming\Claude
   

3. 重命名文件
   将文件重命名为 claude_desktop_config.json。

4. 更新配置详情

   • 在文本编辑器中打开 claude_desktop_config.json 文件。
   • 使用你的密钥更新 Alpha Vantage API 密钥。
   • 使用适当的凭据和连接字符串更新 数据库连接详情。

重启 Claude Desktop

重启 Claude Desktop，你可能需要在任务管理器中结束任务。请注意，重启后：

1. 你应该能看到工具数量以及锤子图标。
2. 这将在后台为每个工具启动一个 Python 程序。