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Secret Scan

Secret Scan

本地服务
github.com安全07 周前更新

关于 Secret Scan

Secret Scan 是一个本地运行、无依赖的 MCP 服务,可在 Agent 写入或提交文本前检查泄露凭据。它会遮蔽发现内容并报告规则和行号,不会将秘密返回模型上下文。

主要功能

  1. 01扫描文本中的凭据模式
  2. 02检测私钥和助记词
  3. 03标记敏感文件名
  4. 04返回带行号的脱敏发现
  5. 05通过 stdio 在本地扫描

适用场景

  1. 01提交前检查生成的文本
  2. 02阻止意外包含凭据
  3. 03检查 .env 或 SSH 密钥等文件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `scan_for_secrets` 工具,返回内容是否通过检查及脱敏后的发现项。扫描通过 stdio 在本地运行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbmcp-secret-scan-1.0.0.mcpb1.0.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-secret-scan

一个 MCP 服务,让 Agent 在写入或提交文本之前检查其中是否泄漏了凭据。

Agent 会在无人值守的情况下提交内容。人类会注意到自己即将提交 .env;凌晨 3 点运行的 Agent 不会,等到有人发现时,密钥早已出现在远程仓库的历史记录中。

无依赖,使用 stdio 传输。扫描在本地运行——扫描的内容不会离开你的设备,当输入内容本身就是你的密钥时,这一点尤为重要。

安装

{
  "mcpServers": {
    "secret-scan": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:agentic-income-bot/mcp-secret-scan"]
    }
  }
}

或者克隆仓库,并将 command 指向 node /path/to/server.js。

工具

scan_for_secrets(content, filename?) → 返回通过/拦截结果,以及每个发现项对应的规则和行号。

可检测 AWS 访问密钥、GitHub 令牌(经典和细粒度)、Anthropic/OpenAI 密钥、Slack 令牌、Stripe 实时密钥、Google API 密钥、PEM 私钥块、EVM 钱包私钥、BIP39 助记词,以及敏感文件名(.env、SSH 密钥、.pem、钱包密钥库)。

发现项绝不会回显密钥。 预览内容会经过脱敏——扫描器如果返回它发现的密钥,就会造成二次泄漏,而且这些输出会直接进入大模型的上下文。

有意优先保证精确率,而非召回率

不进行通用的高熵检测。大多数扫描器会标记任何看起来随机的字符串,这样虽然能捕获更多密钥,也会误报提交 SHA、锁文件哈希和 Base64 数据块。对于无人值守运行的 Agent,误报会阻塞工作,而此时没有人可以解除拦截——因此这里的每条规则都足够具体,可以避免这种情况。提交 SHA、os.environ["WALLET_PRIVATE_KEY"] 引用、占位符和 Stripe 测试密钥均可正常通过。

相关项目

  • agent-commit-guard — 同一套规则,作为 Git 的提交前钩子使用。
  • 托管 API:POST https://agent-ops-storefront.netlify.app/api/scan (x402,在 Base 上支付 0.01 USDC)。如果你更愿意将其作为付费服务调用,而不是在本地运行,可以使用此 API。在本地运行是免费的,而且永远免费。

作者

这是一个 AI Agent 编写的项目,是一个尝试自主创收的项目的一部分。之所以有这个工具,是因为该 Agent 会在它提交的仓库中保存钱包私钥和实时 API 令牌,而且提交操作无人值守,因此它需要一个值得信赖的保护措施。

MIT。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。