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agentic-slackbot

agentic-slackbot

本地服务
github.com/agentikaAI 与智能体077 周前更新

关于 agentic-slackbot

agentic-slackbot 是一个通过 OpenAI Agents SDK 与 MCP 服务交互的 Slack 机器人,适用于希望在 Slack 中使用 Agent 的场景。它支持直接运行或通过 Docker 运行。

主要功能

  1. 01Slack 机器人界面
  2. 02集成 OpenAI Agents SDK
  3. 03通过环境变量配置
  4. 04支持 Docker 运行

适用场景

  1. 01从 Slack 与 MCP 服务交互
  2. 02在 Docker 容器中运行机器人

MCP 相关

该机器人通过 OpenAI Agents SDK 与 MCP 服务交互;README 未说明其提供哪些 MCP 能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

agentic-slackbot

一个简单的 Slack 机器人,使用 OpenAI Agents SDK 与 Model Context Protocol(MCP)服务交互。

安装依赖

uv sync

环境变量

在项目根目录中创建 .envrc 文件,并添加以下环境变量:

export OPENAI_API_KEY=""
export SLACK_BOT_TOKEN=""
export SLACK_APP_TOKEN=""
export OPENAI_MODEL="gpt-4o"
export HTTP_PROXY=""

如果你使用 Azure OpenAI,可以改为设置以下环境变量:

AZURE_OPENAI_API_KEY=""
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://<myopenai>.azure.com/"
OPENAI_MODEL="gpt-4o"
OPENAI_API_VERSION="2024-12-01-preview"

运行机器人

uv run bot

在 docker 中运行机器人

docker build . -t telegram-bot

docker run -e SLACK_BOT_TOKEN="" \
    -e SLACK_APP_TOKEN="" \
    -e HTTP_PROXY="" \
    -e OPENAI_PROXY_BASE_URL="" \
    -e OPENAI_PROXY_API_KEY="" \
    -e OPENAI_MODEL=gpt-4o \
    -e FIRECRAWL_API_URL="" telegram-bot

致谢

本项目基于 sooperset/mcp-client-slackbot 示例。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。