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Agentmesh - AI agent governance middleware

Agentmesh - AI agent governance middleware

本地服务
github.com/angelnicolascAI 与智能体0
代码仓库

关于 Agentmesh - AI agent governance middleware

面向 AI Agent 的治理中间件：确定性策略执行、带数字签名的加密审计记录、DLP/PII 检测、每个 Agent 的信任评分（0-100）、符合 EU AI Act（Art. 9、11、12、14）、生成 Agent BOM，以及 Circuit Breaker。原生支持 La

#governance#compliance#security#audit#dlp#eu-ai-act#trust-score#policy-enforcement#langgraph#crewai#autogen#mcp

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "agentmesh": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "useagentmesh"
      ],
      "env": {
        "AGENTMESH_API_KEY": "<AGENTMESH_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx useagentmesh
需要配置的环境变量
AGENTMESH_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypiuseagentmesh

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。