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A
Agentradar Verify

Agentradar Verify

本地服务
github.com/Bichev安全119 周前更新

关于 Agentradar Verify

Agentradar Verify 是基于 AgentRadar 公共 API 评估 AI Agent 可信度的 MCP 服务,适用于需要核查 Agent 身份、诈骗信号、评分和链上证明的用户。

主要功能

  1. 01六项信号的 Agent 验证
  2. 02比较 Agent 并批量验证
  3. 03查询信任评分和链上身份
  4. 04检查并举报诈骗钱包
  5. 05创建和查询 EAS 证明
  6. 06解释评分并查看信号

适用场景

  1. 01交互前筛查某个 Agent
  2. 02比较两个 Agent 的信任信号
  3. 03检查钱包是否被标记为诈骗
  4. 04为 Agent 记录链上证明

MCP 相关

向兼容 MCP 的客户端提供 18 个 AgentRadar API 工具,涵盖 Agent 验证、评分、声誉查询、诈骗检查和 EAS 证明。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"agentradar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentradar/mcp"
],
"env": {
"AGENTRADAR_API_URL": "<AGENTRADAR_API_URL>",
"AGENTRADAR_OPERATOR_KEY": "<AGENTRADAR_OPERATOR_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @agentradar/mcp
需要配置的环境变量
AGENTRADAR_API_URLAgentRadar API base URL. Defaults to https://api.vvpro.ai (production, Base mainnet).
AGENTRADAR_OPERATOR_KEY密钥Operator key for admin endpoints and bypassing x402 payment. Optional — leave empty for public, x402-paid usage.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@agentradar/mcp0.1.3

工具

18

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
addressstring是

详细介绍

@agentradar/mcp

npm version Build License: MIT MCP Registry

AgentRadar 的 MCP 服务——面向 Agent 经济的链上信任预言机。提供 18 种工具,可直接通过 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端验证、评分并证明 AI Agent 的可信度。

此软件包是对外公开的 AgentRadar API 的轻量客户端封装。完整源码可在此审查——npx @agentradar/mcp 执行的所有内容都在此仓库中,并采用 MIT 许可。

工具

工具描述
verify_agent基于 6 项信号进行完整的信任验证
compare_agents并排比较两个 Agent
batch_verify一次验证最多 10 个 Agent
get_score快速查询缓存的信任评分
get_badge_url生成可嵌入的信任徽章 URL
attest_agent评分并写入链上 EAS 证明
get_attestations列出所有证明
get_attestation_by_tx根据交易哈希查询证明
lookup_identity链上身份(ERC-8004)
lookup_reputation声誉信号
resolve_agent_uri解析 Agent URI/元数据
check_scam查询诈骗数据库
add_scam_wallet举报恶意钱包
explain_score以通俗易懂的方式解释评分
get_healthAPI 健康状态检查
get_stats仪表板统计数据
list_signals列出评分信号及权重
get_pricingAPI 定价信息

安装

Cursor

将配置添加到项目的 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentradar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@agentradar/mcp"],
      "env": {
        "AGENTRADAR_OPERATOR_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}
Claude Desktop

将配置添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):

{
  "mcpServers": {
    "agentradar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@agentradar/mcp"],
      "env": {
        "AGENTRADAR_OPERATOR_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}
npx(直接运行)
npx @agentradar/mcp
本地开发
git clone https://github.com/Bichev/agentradar-mcp.git
cd agentradar-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js

环境变量

变量必填默认值描述
AGENTRADAR_API_URL否https://api.vvpro.aiAPI 基础 URL
AGENTRADAR_OPERATOR_KEY否—用于管理端点以及绕过 x402 付款的操作员密钥

使用示例

连接后,你可以向 AI 助手提出以下要求:

  • “验证这个 Agent:0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f2bD28”
  • “0xdead...beef 是已知的诈骗钱包吗?”
  • “比较这两个 Agent,并告诉我哪个更值得信任”
  • “解释一下为什么这个 Agent 的评分是 45/100”
  • “为这个已验证的 Agent 写入链上证明”

定价

  • verify_agent:每次调用 $0.005(x402),或使用操作员密钥免费
  • attest_agent:每次证明 $5.00(x402),或使用操作员密钥免费
  • get_score:免费
  • 管理端点:需要操作员密钥

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。