关于 Agentradar Verify
Agentradar Verify 是基于 AgentRadar 公共 API 评估 AI Agent 可信度的 MCP 服务,适用于需要核查 Agent 身份、诈骗信号、评分和链上证明的用户。
主要功能
- 01六项信号的 Agent 验证
- 02比较 Agent 并批量验证
- 03查询信任评分和链上身份
- 04检查并举报诈骗钱包
- 05创建和查询 EAS 证明
- 06解释评分并查看信号
适用场景
- 01交互前筛查某个 Agent
- 02比较两个 Agent 的信任信号
- 03检查钱包是否被标记为诈骗
- 04为 Agent 记录链上证明
MCP 相关
向兼容 MCP 的客户端提供 18 个 AgentRadar API 工具,涵盖 Agent 验证、评分、声誉查询、诈骗检查和 EAS 证明。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
npx -y @agentradar/mcpAGENTRADAR_API_URLAgentRadar API base URL. Defaults to https://api.vvpro.ai (production, Base mainnet).AGENTRADAR_OPERATOR_KEY密钥Operator key for admin endpoints and bypassing x402 payment. Optional — leave empty for public, x402-paid usage.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
18收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| address | string | 是 |
详细介绍
@agentradar/mcp
AgentRadar 的 MCP 服务——面向 Agent 经济的链上信任预言机。提供 18 种工具,可直接通过 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端验证、评分并证明 AI Agent 的可信度。
- 实时 API: https://api.vvpro.ai
- 网站: https://vvpro.ai
- MCP Registry:
io.github.Bichev/agentradar
此软件包是对外公开的 AgentRadar API 的轻量客户端封装。完整源码可在此审查——npx @agentradar/mcp 执行的所有内容都在此仓库中,并采用 MIT 许可。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
verify_agent | 基于 6 项信号进行完整的信任验证 |
compare_agents | 并排比较两个 Agent |
batch_verify | 一次验证最多 10 个 Agent |
get_score | 快速查询缓存的信任评分 |
get_badge_url | 生成可嵌入的信任徽章 URL |
attest_agent | 评分并写入链上 EAS 证明 |
get_attestations | 列出所有证明 |
get_attestation_by_tx | 根据交易哈希查询证明 |
lookup_identity | 链上身份(ERC-8004) |
lookup_reputation | 声誉信号 |
resolve_agent_uri | 解析 Agent URI/元数据 |
check_scam | 查询诈骗数据库 |
add_scam_wallet | 举报恶意钱包 |
explain_score | 以通俗易懂的方式解释评分 |
get_health | API 健康状态检查 |
get_stats | 仪表板统计数据 |
list_signals | 列出评分信号及权重 |
get_pricing | API 定价信息 |
安装
Cursor
将配置添加到项目的 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"agentradar": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agentradar/mcp"],
"env": {
"AGENTRADAR_OPERATOR_KEY": "your-key-here"
}
}
}
}
Claude Desktop
将配置添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"agentradar": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agentradar/mcp"],
"env": {
"AGENTRADAR_OPERATOR_KEY": "your-key-here"
}
}
}
}
npx(直接运行)
npx @agentradar/mcp
本地开发
git clone https://github.com/Bichev/agentradar-mcp.git
cd agentradar-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
AGENTRADAR_API_URL | 否 | https://api.vvpro.ai | API 基础 URL |
AGENTRADAR_OPERATOR_KEY | 否 | — | 用于管理端点以及绕过 x402 付款的操作员密钥 |
使用示例
连接后,你可以向 AI 助手提出以下要求:
- “验证这个 Agent:0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f2bD28”
- “0xdead...beef 是已知的诈骗钱包吗?”
- “比较这两个 Agent,并告诉我哪个更值得信任”
- “解释一下为什么这个 Agent 的评分是 45/100”
- “为这个已验证的 Agent 写入链上证明”
定价
- verify_agent:每次调用 $0.005(x402),或使用操作员密钥免费
- attest_agent:每次证明 $5.00(x402),或使用操作员密钥免费
- get_score:免费
- 管理端点:需要操作员密钥
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。