AgentRPC

Name: AgentRPC
Author: agentrpc

本地服务

agentrpc.comAI 与智能体13531 周前更新

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关于 AgentRPC

AgentRPC 是面向 AI Agent 的通用 RPC 层，可将任意语言、任意框架编写的函数接入 Agent，适用于部署在私有 VPC、Kubernetes 或多云环境中的服务。它通过托管的 MCP 服务和 OpenAI 兼容工具定义对外提供访问。

主要功能

01支持 TypeScript、Go、Python 的 SDK
02私有网络中无需开放端口即可注册函数
03长轮询支持超过 HTTP 超时的长时间函数
04内置追踪、指标与事件观测
05健康检查与自动故障转移与重试
06兼容 MCP 与 OpenAI SDK 的 Agent

适用场景

01让 Agent 调用私有 VPC 或 Kubernetes 中的内部服务
02跨云环境统一暴露函数给 AI 模型
03为耗时较长的函数调用提供远程访问

MCP 相关

AgentRPC 提供托管的 MCP 服务，并可通过 npx agentrpc mcp 启动本地 MCP 服务，将已注册的工具提供给外部 MCP 客户端。

#agentrpc #rpc-layer #ai-agents

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "agentrpc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentrpc"
      ],
      "env": {
        "ANGENTRPC_API_SECRET": "<ANGENTRPC_API_SECRET>"
      }
    }
  }
}

启动命令npx -y agentrpc

需要配置的环境变量

ANGENTRPC_API_SECRET密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmagentrpcstdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

AgentRPC

NPM Version GitHub go.mod Go version PyPI - Python Version

为跨网络边界和跨语言的 AI Agent 提供通用 RPC 层

概述

AgentRPC 可让你跨越网络边界，连接任何语言编写的任意函数。它非常适合部署在以下环境中的服务：

私有 VPC
Kubernetes 集群
多个云环境

AgentRPC 将你的函数封装为通用 RPC 接口，并通过开放标准将其连接到托管 RPC 服务：

Model Context Protocol (MCP)
兼容 OpenAI 的工具定义（OpenAI、Anthropic、LiteLLM、OpenRouter 等）

工作原理

注册：使用我们的 SDK 以任意语言注册函数和 API
管理：AgentRPC 平台（api.agentrpc.com）注册函数并监控其运行状况
访问：获取兼容 OpenAPI SDK 的工具定义，以及一个用于连接兼容 Agent 的托管 MCP 服务

主要功能

功能	描述
多语言支持	连接 TypeScript、Go、Python 和 .NET 中的工具（即将推出）
私有网络支持	在私有 VPC 中注册函数，无需开放端口
长时间运行的函数	长轮询 SDK 可让函数调用突破 HTTP 超时限制
完整可观测性	提供全面的跟踪、指标和事件，实现完整的可见性
自动故障转移	通过智能健康状态跟踪实现自动故障转移和重试
框架兼容性	开箱即用地支持兼容 MCP 和 OpenAI SDK 的 Agent

开始使用

快速入门

请按照文档网站上的快速入门示例操作。

示例

在 examples 目录中查看可运行的示例。

MCP 服务

AgentRPC TypeScript SDK 包含一个可选的 MCP（Model Context Protocol）服务。

ANGENTRPC_API_SECRET=YOUR_API_SECRET npx agentrpc mcp

这会启动一个符合 MCP 标准的服务，供外部 AI 模型与你注册的工具交互。

Claude Desktop 集成

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "agentrpc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentrpc",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTRPC_API_SECRET": "<YOUR_API_SECRET>"
      }
    }
  }
}

更多信息

Cursor 集成

在 ~/.cursor/mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "agentrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agentrpc", "mcp"],
      "env": {
        "AGENTRPC_API_SECRET": "<YOUR_API_SECRET>"
      }
    }
  }
}

更多信息