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AgentStack (agentstack.tech)

AgentStack (agentstack.tech)

远程服务
agentstack.techAI 与智能体23 周前更新

关于 AgentStack (agentstack.tech)

AgentStack 是面向 Agent 的后端,通过排队的 Work Graph 协调任务,避免 Agent 浏览庞大的工具目录。其 MCP 接口将访问集中到一个工具,并以待办动作和发布前验证流程引导每轮工作。

主要功能

  1. 01单一批处理 MCP 工具:agentstack.execute
  2. 02Work Graph 提供下一步动作
  3. 03认领并执行队列中的任务
  4. 04通过沙箱、审核和晋级处理变更
  5. 05通过项目定义的检查后发布

适用场景

  1. 01协调 Agent 处理排队任务
  2. 02减少 Agent 工作循环中的目录浏览
  3. 03通过审核和晋级流程修改实时数据

MCP 相关

服务端通过单一批处理工具 `agentstack.execute` 提供能力。Work Graph 给出下一步动作,Agent 可在 MCP 工作循环中认领并执行任务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agentstack.tech/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

1
参数类型必填说明
stepsarray是步骤;每次同步执行仅使用一个重型 LLM。
contextobject否session.v1;必须提供 project_id。
context.project_idinteger否租户项目 ID。
optionsobject否batch.v1 控制项。
options.goalstring否playbook 的目标文本。
options.asyncboolean否排队;轮询 discovery.job_status。
options.envelopeenum否compact(默认)| full — ADR MCP_EXECUTE_ENVELOPE_COMPACT_V2compact | full
options.recipe_idstring否MCP recipe ID。
options.stopOnErrorboolean否首次失败时停止。
options.continueOnErrorboolean否失败后继续。
options.idempotency_keystring否重试回执密钥。

详细介绍

AgentStack

platform MCP actions Work Graph

绑定一次后,Agent 不再从目录中挑选工具。Work Graph 会交给它下一步操作。实时编辑始终遵循安全闭环:写入副本,通过检查,然后发布。

一个 MCP 工具:agentstack.execute。服务端负责保存计划。每轮执行一个操作。空闲也是有效回答。受阻时会说明如何解除阻塞。

介绍: agentstack.tech/work-graph · 契约: docs/plugins/WORK_GRAPH.md · 安全闭环: agentstack.tech/mcp-docs#safe-cycle


工作循环

session → context.project_id → agents.work_next → packet.next_action → claim / execute → work_next

配方 mcp_work_loop_v1。提示词 agentstack_closed_loop_autonomy。

flowchart LR
  S[Session] --> B[Bind project]
  B --> W[work_next]
  W --> N[next_action]
  N --> X[Claim and execute]
  X --> W

当这一步会更改实时数据时,同一项目会运行安全闭环:

connect → sandbox → review → promote

Agent 写入一个生成版本。检查通过前,客户仍使用上一份副本。由项目自身的规则发布:立即发布或分阶段发布。

对象没有工作循环使用 Work Graph
有待处理事务的创始人每次开始新对话都要重新阅读工具菜单结果只需记录一次。下一次对话会处理队列中的首项
任务多到时间不够的人Agent 会自行编造工具,并把时间花在选择工具上列表会标明就绪、受阻或空闲
需要完成工作的企业在目录中反复折腾、猜测和重试在与网站和支付相同的项目中领取、执行并验证
为 Agent 接线的人把目录粘贴到提示词中agents.work_next,然后是 packet.next_action

2026-10-07 的测量结果

本地注册表构建结果。不是生产流量样本,也不是服务提供商的分词器。字节数 ÷ 4 是英文文本长度的粗略估算。

负载UTF-8 字节数粗略 Token 数
示例 next_action 加两个备选项250~63
discovery.search,前 20 条精简记录8,889~2,222
握手契约 JSON,仅一次11,297~2,824
精简搜索,50 条记录(HTTP 上限)20,852~5,213
完整注册表目录 JSON(该构建中有 795 个操作)1,680,071~420,018

完整目录的大小是示例数据包的 6,720 倍。包含 20 条记录的搜索页是其 35.6 倍。应引用的公开目录数量是 714 个操作 — 实时数据来自 GET /mcp/actions/summary。不要把字节比例和运营目标合并成一项节省数据。

指标目标
遵循 packet.next_action 的自主循环≥ 90%
数据包已存在时仍在目录中挑选工具≤ 5%

这些是稳定生产环境的目标,不是实时计数器。方法和场景见:docs/plugins/WORK_GRAPH.md。

文档

此仓库包含公开文档(面向用户和集成者的英文文档):Web 产品、MCP、插件、REST、RAG、沙盒和示例。

如果你使用网站: docs/USER_FEATURES_GUIDE.md。

如果你要构建产品: docs/BUILD_YOUR_PRODUCT.md — @agentstack/sdk,以及可选的 genetic-ai-starter。

如果你要在大型代码库上运行 Agent: docs/genetic-system/。

如果你要进行集成: docs/MCP_AND_ECOSYSTEM.md — 从循环开始,再查看目录(714 个操作 · docs/MCP_SCALE.md)。

REST / OpenAPI: docs/OPENAPI.md — Swagger · openapi.json。

npm SDK: @agentstack/sdk · docs/sdk/

完整索引: docs/README.md · 最新动态: docs/WHATS_NEW.md


开源工具包

仓库分支备注
genetic-ai-startermain以 Map 为先的安装方式:npx @agentstack/genetic-ai-starter init。如果你使用 monorepo,SoT 位于此仓库的 genetic-ai-starter/ 目录下。

插件

插件备注
cursor-pluginv0.4.18, gen3 — 规则、技能、命令、Agent、钩子;Plugin MCP Connect 和 OAuth 2.1 device code
claude-pluginClaude Desktop / API 安装程序
gpt-pluginChatGPT / OpenAI 生态系统
vscode-pluginVS Code Marketplace 分发

产品

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。