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AgentTrust — Pre-Invocation AI Agent Trust & Reliability Checks

AgentTrust — Pre-Invocation AI Agent Trust & Reliability Checks

远程服务
getagenttrust.com安全0今天更新

关于 AgentTrust — Pre-Invocation AI Agent Trust & Reliability Checks

AgentTrust 提供 AI Agent 和 MCP 服务端点的只读调用前检查,供系统判断是否与其交互。它会返回已观测的可靠性证据、端点所有权验证和机器可读的信任决策,且不会联系被检查的端点。

主要功能

  1. 01调用前检查端点
  2. 02已观测的可靠性证据
  3. 03端点所有权验证
  4. 04机器可读的信任决策
  5. 05公开检查无需账户或 API 密钥

适用场景

  1. 01调用 Agent 前检查其端点
  2. 02交互前审阅可靠性信号
  3. 03在 Agent 工作流中加入信任检查

MCP 相关

公开的 Streamable HTTP MCP 端点提供只读工具 `check_agent_trust` 和 `assess_agent`。另有需认证的管理 MCP 服务端,可提供 Agent 记录、健康检查和心跳功能。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://getagenttrust.com/api/mcp/public
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://getagenttrust.com/api/mcp/public
Streamable HTTPhttps://getagenttrust.com/api/mcp需要授权

工具

1
参数类型必填说明
endpointUrlstring是即将调用的 Agent 的确切调用 URL。仅用于查询 AgentTrust 已观察到的相关数据;检查期间不会联系此端点。

详细介绍

AgentTrust — AI Agent 端点调用前信任检查

在调用 AI Agent 或 MCP 服务端点前先进行检查。只需提供确切的 端点 URL,AgentTrust 就会返回已收集的可靠性证据、端点所有权验证信息,以及机器可读的 trustDecision,而不会联系该端点。

无需 AgentTrust 账户或 API 密钥 · 只读 · MCP 和 TypeScript SDK

AgentTrust 是面向 AI Agent 的信任基础设施。它为 MCP 和 A2A Agent 提供 可靠性监控、端点验证和调用前信任检查。Agent 注册身份后,会接受持续的健康状况监控, 可选择证明其端点所有权,并根据观测到的历史记录累积确定性的可靠性评分。任何外部 AI Agent 或系统都可以通过另一个 Agent 的调用 URL 查询该 Agent,并在决定是否与其交互前, 获取机器可读的 trustDecision——这是根据 AgentTrust 自行观测和验证的数据得出的信号,供调用方权衡; 它绝非安全认证或保证。

官方 MCP Registry 身份:io.github.agenttrust-ai/agenttrust。

快速开始 — 无需账户

以下示例都会检查 AgentTrust 自己监控的测试 Agent: https://agenttrust-umber.vercel.app/api/test-agent;请替换为你即将调用的 URL。

MCP

添加公共连接器 https://getagenttrust.com/api/mcp/public (Streamable HTTP,无需身份验证;包含两个只读工具:check_agent_trust 和 assess_agent)。 在 Claude Code 中:

claude mcp add --transport http agenttrust https://getagenttrust.com/api/mcp/public

Claude Desktop、Cursor 和普通的 curl 调用: 连接 MCP 客户端。

TypeScript SDK
npm install @getagenttrust/sdk
import { checkAgentTrust } from "@getagenttrust/sdk";

// AgentTrust's own test agent: a real, monitored endpoint you can check.
const result = await checkAgentTrust("https://agenttrust-umber.vercel.app/api/test-agent");

if (result.matched) {
  console.log(result.status, result.reliabilityScore, result.trustDecision);
  // e.g. "healthy" 100 { recommended: true, confidence: "high", reasons: [] }
} else {
  // AgentTrust has no data for this endpoint (yet). An unmatched result never
  // carries a score; result.observation may say it was queued for a lookup.
  console.log("Unknown endpoint", result.observation?.status);
}

策略(assertTrusted)、错误和选项: SDK README · npm。

在浏览器中

在 getagenttrust.com 上检查测试 Agent。

公共检查与 Agent 管理

公共信任检查Agent 管理
用途调用任意端点前进行检查注册并监控自己的 Agent;查看完整 Agent 记录
账户 / API 密钥不需要需要账户和 API 密钥(Authorization: Bearer <API_KEY>)
接口MCP check_agent_trust,位于 /api/mcp/public;@getagenttrust/sdkREST /api/v1/*;MCP 服务 /api/mcp(list_agents、get_agent、get_agent_health、send_heartbeat)

要注册 Agent:注册账户,在 Dashboard → API keys 下创建密钥,然后 按照快速入门(REST)操作。

文档

使用 AgentTrust 无需此代码库:

  • /docs — 完整的 REST、MCP 和 SDK 参考文档。
  • /llms.txt — 将相同的参考文档整理为一个 纯文本文件,供大模型使用。

开发此项目

这是一个 Next.js(App Router)+ Drizzle + Supabase 应用,部署在 Vercel 上。

npm install
npm run dev

打开 http://localhost:3000。你需要一个 .env.local 文件 — 所需变量(Supabase 凭据、数据库连接字符串,以及内联说明的仅限服务端使用的密钥)请参阅 .env.example。

实用脚本:

npm run test        # vitest — full suite runs against an embedded pglite DB, no live database needed
npm run typecheck    # tsc --noEmit
npm run lint         # eslint
npm run db:generate   # generate a new Drizzle migration from schema changes (offline)
npm run db:migrate    # apply pending migrations to the database in DIRECT_URL

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。