关于 agentguard
MCP policy proxy: spend caps, approvals for destructive tools, kill switch, dry-run, audit log.
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @agentwares/agentguard需要配置的环境变量
AGENTGUARD_CONFIGPath to agentguard.yaml (default ./agentguard.yaml). If unset and that file does not exist, agentguard serves only its own read-only tools: agentguard_get_status, agentguard_get_report, agentguard_verify_audit_logAGENTGUARD_KILLSet to 1 to halt every tool call (kill switch)本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
3收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| run_id | string | 否 | 要读取的运行记录,其名称与审计日志中的一致(例如 run_20261007093015_ab12,或 HTTP 客户端发送的 X-Run-Id)。省略则读取最近一次运行。 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。