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clickhouse-dataops-mcp

clickhouse-dataops-mcp

本地服务
github.com/Aguantar数据库032 周前更新

关于 clickhouse-dataops-mcp

clickhouse-dataops-mcp 是面向 DataOps 团队的只读 ClickHouse MCP 服务,结合查询执行、优化建议、管道延迟分析和数据质量检查。它在基础查询之外提供诊断能力和安全控制。

主要功能

  1. 01执行 SELECT 并提示分区问题
  2. 02用 EXPLAIN 分析查询
  3. 03查看表结构和目录
  4. 04测量 CDC 管道延迟
  5. 05检测数据质量问题
  6. 06诊断慢查询和磁盘用量

适用场景

  1. 01检查查询计划和优化选项
  2. 02监控 CDC 各段延迟
  3. 03检查表中的空值、重复项和缺口
  4. 04排查慢查询与存储用量

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 ClickHouse 查询和 DataOps 诊断工具。查询为只读,DDL、DML 和多语句输入均会被阻止。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"aguantar-clickhouse-dataops": {
"command": "uvx",
"args": [
"clickhouse-dataops-mcp"
],
"env": {
"CLICKHOUSE_HOST": "<CLICKHOUSE_HOST>",
"CLICKHOUSE_PORT": "<CLICKHOUSE_PORT>",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "<CLICKHOUSE_PASSWORD>"
}
}
}
}
启动命令uvx clickhouse-dataops-mcp
需要配置的环境变量
CLICKHOUSE_HOSTClickHouse HTTP host
CLICKHOUSE_PORTClickHouse HTTP port
CLICKHOUSE_PASSWORD密钥ClickHouse password

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiclickhouse-dataops-mcp0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

clickhouse-dataops-mcp

mcp-name: io.github.Aguantar/clickhouse-dataops-mcp

一款面向 DataOps 的 ClickHouse MCP 服务,提供查询优化、流水线延迟分析和数据质量监控。

功能

与仅执行查询的通用 ClickHouse MCP 服务不同,本服务可作为查询优化顾问:

  • ch_query — 执行 SELECT,并自动警告分区裁剪问题
  • ch_explain_query — 基于 EXPLAIN 进行分析并提供优化建议
  • ch_table_schema — 提供全面的表元数据(列、键、分区、样本)
  • ch_pipeline_latency — 按 CDC 流水线各阶段分析延迟(p50/p95/p99)
  • ch_data_quality — 检测空值、重复项和缺口,并检查市场覆盖情况
  • ch_slow_queries — 检测慢查询并诊断根本原因
  • ch_disk_usage — 分析磁盘使用情况,并提供 TTL 和优化建议
  • ch_list_tables — 提供内置说明的表目录

安全性

所有查询均为只读。SQL 验证层会阻止 DDL/DML 操作:

  • 阻止:DROP、TRUNCATE、DELETE、ALTER、INSERT、UPDATE、CREATE 等
  • 阻止多语句查询(使用 ; 分隔)
  • 防止基于注释的绕过(验证前会移除注释)
  • 系统表仅限访问允许列表中的表
  • 查询超时:30 秒
  • 强制限制行数

安装

pip install clickhouse-dataops-mcp

与 Claude Code 配合使用

添加到 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "clickhouse": {
      "command": "clickhouse-mcp-server",
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "localhost",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8123",
        "CLICKHOUSE_DATABASE": "cdc_pipeline"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量默认值描述
CLICKHOUSE_HOSTlocalhostClickHouse HTTP 主机
CLICKHOUSE_PORT8123ClickHouse HTTP 端口
CLICKHOUSE_USERdefaultClickHouse 用户名
CLICKHOUSE_PASSWORD(空)ClickHouse 密码
CLICKHOUSE_DATABASEcdc_pipeline默认数据库
CLICKHOUSE_QUERY_TIMEOUT30查询超时时间(秒)

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。