Adrails

Name: Adrails
Author: adrails.ai

远程服务

adrails.ai商业与营销01 天前更新

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关于 Adrails

Adrails 是面向付费媒体团队的远程 MCP 服务，让 AI 客户端分析 Meta Ads、Google Ads 及业务数据，并准备广告变更供确认后应用。

主要功能

01分析广告表现与业务收入
02创建广告系列草案和结构
03研究受众、关键词与素材
04准备预算、状态和发布变更
05连接 Shopify 等业务数据

适用场景

01比较 Meta Ads 与 Google Ads 的投放表现
02结合 Shopify 收入评估 ROAS
03准备预算调整并查看变更前后对比

MCP 相关

通过远程 MCP 服务向兼容客户端提供 63 个工具；使用 OAuth 2.1 授权工作区和权限。广告变更需在 Adrails 中确认后才会应用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://adrails.ai/api/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http ai-adrails-adrails https://adrails.ai/api/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"ai-adrails-adrails":{"type":"http","url":"https://adrails.ai/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"ai-adrails-adrails":{"type":"http","url":"https://adrails.ai/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"ai-adrails-adrails":{"type":"http","url":"https://adrails.ai/api/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"ai-adrails-adrails":{"serverUrl":"https://adrails.ai/api/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Adrails MCP 服务

面向 Adrails 的远程 MCP 服务。Adrails 是专为付费媒体打造的 AI 工作空间。将 Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex 或任何远程 MCP 客户端连接到你的 Meta Ads 和 Google Ads 账户、商店及分析数据。Agent 可以读取你的账户和业务数据、构建广告系列，并准备预算、状态和启动变更；每项变更都附有链接，可查看确切的变更前后状态。

此仓库包含目录条目元数据。服务本身由 Adrails 托管：无需安装或运行任何内容。


服务 URL	`https://adrails.ai/api/mcp`
传输方式	Streamable HTTP
身份验证	OAuth 2.1，使用 PKCE 和动态客户端注册
官方 MCP Registry	`ai.adrails/adrails`
文档	adrails.ai 文档

连接

你需要一个 Adrails 账户。所有客户端使用相同的 URL；客户端会自行注册，你登录 Adrails 后，即可在授权页面选择工作空间和权限。

Claude（claude.ai 和桌面版）：依次点击 Settings、Connectors、Add custom connector。将名称设为 Adrails，粘贴 https://adrails.ai/api/mcp，OAuth 客户端 ID 和密钥留空，然后连接。

Claude Code

claude mcp add --transport http adrails https://adrails.ai/api/mcp

然后运行 /mcp，选择 adrails 并完成身份验证。

ChatGPT：在 Settings 中开启 Developer mode（是否可用取决于你的套餐和工作空间政策），打开 Plugins，添加名为 Adrails 的自定义 MCP 服务，填写上述 URL 并使用 OAuth 身份验证。

Codex

codex mcp add adrails --url https://adrails.ai/api/mcp
codex mcp login adrails

完整步骤（包括其他客户端）：连接 AI 客户端。

功能

63 个工具，根据你授予的权限和你在工作空间中的角色进行筛选：

效果与分析：Meta 和 Google Ads 的周期及每日效果、指标对比、诊断、广告组合和业务评估，并在广告指标旁显示商店收入。
广告系列：广告系列结构、草稿、模板、媒体、受众和关键词研究（包括 Google Keyword Planner 的搜索量）。
变更：准备预算、状态和广告系列启动变更，并附上链接以查看确切的变更前后状态；确认后才会应用。
业务数据：Shopify、Klaviyo、Stripe、Triple Whale 和 PostHog 连接、订单、客户及收入。
工作空间：自动化、知识、频道和任务状态。

所有工具及其输入和访问级别：MCP 工具参考。

试试看

上周哪些 Meta 和 Google Ads 广告系列浪费的支出最多？原因是什么？
使用 Shopify 收入，对比本月和上月的综合 ROAS。
为我效果最好的广告系列准备增加 20% 的预算。 在 Adrails 中通过返回的链接应用之前，不会发生任何变更。

安全性

工具调用不会运行任何 Adrails AI 模型，因此不会消耗 Agent 额度（包含 Agent 步骤的自动化除外）；它也绝不会自行写入广告账户：你必须登录 Adrails，在提案过期前应用对 Meta 或 Google Ads 的变更。你可以随时从 Adrails 的 MCP 页面撤销连接。详情：MCP 安全性。