关于 Welcome to Agent MCP
Welcome to Agent MCP 是一个聚焦 AI Agent 和 MCP 编排工具的开源目录。用户可浏览和搜索仓库、从 GitHub 批量导入,并查看已保存的搜索记录。
主要功能
- 01浏览和搜索 Agent 与 MCP 仓库
- 02从 GitHub 批量导入仓库
- 03Google 用户身份验证
- 04保存注册用户的搜索记录
- 05查看并重新导入过往搜索
适用场景
- 01查找 AI Agent 和 MCP 项目
- 02从 GitHub 导入多个仓库
- 03查看已保存的搜索
MCP 相关
该目录聚焦 AI Agent 和 MCP 编排工具;输入未说明它提供 MCP 服务接口。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
欢迎使用 Agent MCP
一个专注于 AI Agent 的开源项目目录。虽然我们很喜欢 huggingface,但我们注意到它专注于大模型和数据集。Agent MCP 则专注于 AI Agent 和 MCP 编排。 更新于 2024-3-16:新增对 CursorAI、Windsurf AI 和 Trey AI 的支持
项目信息
如何编辑此代码?
有几种方法可以编辑你的应用程序。
使用你喜欢的 IDE
如果你想使用自己的 IDE 在本地开发,可以克隆此仓库并推送更改。推送的更改也会同步到 Lovable。
唯一的要求是安装 Node.js 和 npm——使用 nvm 安装
请按以下步骤操作:
# Step 1: Clone the repository using the project's Git URL.
git clone <YOUR_GIT_URL>
# Step 2: Navigate to the project directory.
cd <YOUR_PROJECT_NAME>
# Step 3: Install the necessary dependencies.
npm i
# Step 4: Start the development server.
npm run dev
Firebase 身份验证设置
本项目使用 Firebase 进行身份验证并存储用户搜索历史记录。设置 Firebase 的步骤如下:
- 在 Firebase 控制台创建 Firebase 项目
- 在 Authentication 部分启用 Google 身份验证
- 在 Firestore 部分创建 Firestore 数据库
- 从 Project Settings > General > Your Apps > SDK setup and configuration 获取 Firebase 配置
- 将
.env.example文件复制为.env.local,并填写 Firebase 配置值
# Copy the example env file
cp .env.example .env.local
# Edit the .env.local file with your Firebase configuration
本项目使用了哪些技术?
本项目使用以下技术构建:
- Vite
- TypeScript
- React
- shadcn-ui
- Tailwind CSS
功能
- 浏览和搜索 AI Agent 与 MCP 仓库
- 从 GitHub 批量导入仓库
- 使用 Google 进行用户身份验证
- 为注册用户保存搜索历史记录
- 查看并重新导入之前的搜索
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。