AIMentionTracker

@aimentiontracker/mcp

在 MCP 客户端中，追踪 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 提及和引用你品牌的频率。提供 12 个只读工具，涵盖 AI 可见度、声量占比、情感倾向、竞争对手提及情况以及相应的行动建议，并附上工具所依据的答案。

这是答案引擎优化（AEO）数据，而不是排名追踪：衡量单位是助手针对真实问题给出的答案，以及答案中是否提到了你。

托管版（无需安装）

claude mcp add --transport http aimentiontracker https://mcp.aimentiontracker.ai \
  --header "Authorization: Bearer amt_live_YOUR_KEY"

本地版（stdio）

claude mcp add aimentiontracker -e AMT_API_KEY=amt_live_... -- npx -y @aimentiontracker/mcp

在 app.aimentiontracker.ai/api-keys 创建密钥。密钥为只读，且仅限一个组织使用；无法更改计费、团队或追踪内容。

工具

全部为只读工具。v1 刻意不提供写入端点：添加提示词会增加按量计费的账单，而触发运行会产生实际的供应商费用。

工具	可回答的问题
get_me	此密钥所属的用户、套餐和报告阈值。请先调用。
get_current_date	当前 UTC 日期，以及其他工具回溯统计所用的时间窗口。在分析日期前调用。
list_brands	此密钥可读取的品牌及其 ID
list_questions	此工作区运行的问题，以及每个问题产生的答案数量。在解读令人失望的数字前调用：问题可能不合适，而非可见度不佳
get_visibility	某个时间窗口内各引擎和品牌的出现情况
get_share_of_voice	各受追踪品牌的提及次数占受追踪品牌总数的比例
get_sentiment	各品牌获得推荐、负面和中性评价的次数，以及分类结果的分母
list_competitors	哪些品牌取代你获得提及，包括那些只提及它们、从未提及你的答案
list_answers	已存储的答案，包含其中的提及和引用
list_sources	引擎在作答前读取的域名
list_alerts	值得采取行动的发现
list_recommendations	按优先级排序的后续行动建议，以及每项建议所依据的页面和答案。请检查 displayable：false 表示语料太少，无法排序，而不是无事可做

还有一个工具 list_search_console，仅在启用 Google Search Console 集成时注册。总是返回 404 的工具不如不提供工具：Agent 可能会在它无法完成的任务中选用该工具，白白花费一个回合。

工具强制执行的三条规则

1. **速率为 null 表示“答案不足”，绝不表示零。**将其显示为 0% 会误报一次并未发生的骤降。
2. **绝不对引擎数据求平均值。**各引擎给出的结果不同，平均值无法描述任何真实的平台。
3. 发现列表为空不代表没有变化。list_alerts 会在返回内容中说明这一点，而不只是写在描述里。

每个报告测量结果的工具都会在自身描述中注明这些规则，因为 Agent 读取的是工具，而不是 README。

为什么返回内容中包含分母

get_share_of_voice 会返回 brands_counted，而 get_sentiment 的计数以 classified 为分母，而非提及总数。追踪两个竞争对手的工作区与追踪十二个竞争对手的工作区，即使答案相同，算出的声量占比也无法比较；情感分类器还会跳过列表文章中的提及，因为引擎可能只是提到了品牌，并未表示认可。没有相应的分母，这两个数字都毫无意义。因此，工具会直接返回分母，而不是指望调用方主动询问。

安全性

托管服务不会持有任何机密信息。没有数据库、供应商凭据或服务账户。你的密钥通过 Authorization 标头传入，并直接转发给 API，由 API 负责处理所有身份验证、租户隔离、权限检查和速率限制。每个请求都会创建一个全新的无状态服务实例，并在响应结束后关闭。

More

• What it tracks and pricing
• Per engine: ChatGPT, Claude, Perplexity
• MCP server docs and the REST API

MIT.