Atlaso Memory

Atlaso — 远程 MCP 服务

Atlaso 是一个 AI 记忆层：为你连接的每个 AI 工具提供共享的持久记忆。

在一个工具中告诉它一次，下一个工具就能立即获取。Atlaso 会在每轮交互前回想相关上下文，并在之后记录持久信息——你的决策、偏好，以及你上次停下来的位置。

本仓库介绍 Atlaso 的托管 MCP 服务。Atlaso 是一项托管服务，因此无需自托管，这里也没有服务端代码——连接到下方的端点，并在浏览器中授权即可。

• 端点： https://mcp.atlaso.ai/mcp
• 传输方式： Streamable HTTP
• 身份验证： 采用动态客户端注册的 OAuth 2.1——MCP 客户端会引导你完成操作；无需粘贴 API 密钥
• 网站： https://www.atlaso.ai
• 文档： https://docs.atlaso.ai

为何需要它

Claude Desktop、Zed、Cline 和其他 MCP 客户端本身没有能够延伸到你的编码工具的记忆。这个托管服务让任何 MCP 客户端都能使用与你的编码工具共享的同一份记忆：长对话中的决策、研究和笔记，以及应该伴随你的偏好。模型调用工具（remember、recall、forget）时，记忆就会发挥作用；技能可以让这成为例行操作。添加 https://mcp.atlaso.ai/mcp 作为连接器并登录。Claude Desktop · 任何 MCP 工具

连接

任何支持远程服务的 MCP 客户端都可以连接。添加 https://mcp.atlaso.ai/mcp 作为连接器，并在提示时于浏览器中授权。

Claude Desktop / claude.ai — 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴端点 → 连接 → 授权。

Cursor、VS Code 和其他 MCP 客户端 — 将其添加为远程 MCP 服务：

{
  "mcpServers": {
    "atlaso": {
      "url": "https://mcp.atlaso.ai/mcp"
    }
  }
}

基于终端的工具（Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity）可获得比单独使用 MCP 更完善的集成——通过钩子在每轮交互前自动回想，并在之后自动记录。只需一条命令即可完成设置：

curl -fsSL https://atlaso.ai/install.sh | bash    # macOS / Linux
irm https://atlaso.ai/install.ps1 | iex           # Windows

此命令会安装 atlaso CLI、关联这台设备（如果你还没有账号，则会创建账号），然后询问你希望哪些 AI 工具共享这份记忆。

工具

工具	功能
recall(query, limit=5)	在记忆中搜索与 query 相关的笔记。返回按相关性排序的 {id, content} 列表。只读。
remember(text, polarity)	保存一条持久笔记——决策、偏好或注意事项。polarity 可以是 positive、open、cautionary 或 negative。返回新 ID。
recent(limit=10)	列出最近的记忆，按时间从新到旧排列。只读。
forget(id)	根据 ID 永久删除一条记忆。此操作具有破坏性，且无法撤销。
status()	显示连接状态、已存储和待处理的记忆数量，以及记忆健康评分。只读。

每次回想都会给出判断，说明记忆是已确定还是存在争议，因此模型不会依据不可靠的上下文采取行动。

记忆范围

记忆分为个人记忆（随你到任何地方）和项目记忆（限定于你所在的代码仓库或工作区）。两者都会在合适的位置自动回想——无需手动管理范围。

隐私

任何内容存储前都会清除其中的机密信息。数据在传输中和静态存储时均经过加密。你的记忆绝不会用于训练 AI 模型，也绝不会出售。在免费方案中，数据绝不会发送给任何大模型。你可以随时删除任意一条记忆，也可以删除整个账号。

定价

一个设备和一个工具可免费使用。Pro 方案每月 $10，支持不限数量的设备和工具共享一份记忆，并包含 Ambient Memory、后台增强、Ask your memory 和 JSON 导出。Build 方案每月 $25，另提供开发者记忆 API。

注册表

已列入官方 MCP 注册表，条目为 io.github.imashishkh21/atlaso。本仓库中的 server.json 是已发布的清单。

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Atlaso 是 Atlaso Labs Inc. 的产品。本仓库提供托管服务的文档；该服务本身并非开源。