关于 AudioPod AI (core)
AudioPod AI (core) 是托管式 MCP 服务,为需要处理现有音频的 Agent 提供工具。其九项工具涵盖转录、音轨分离、降噪、格式转换和 MIDI 转换,无需本地安装或模型。
主要功能
- 01生成带时间戳和说话人标签的转录
- 02分离音轨或不同说话人
- 03去除背景噪声
- 04转换音频和视频格式
- 05将录音转换为 MIDI
- 06查询任务状态和账户额度
适用场景
- 01生成带时间戳和字幕的转录
- 02从音轨中提取人声或乐器
- 03清理语音录音中的噪声
- 04将录音转换为 MIDI
MCP 相关
core 端点通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供九项音频处理工具。客户端可使用 OAuth 2.1 或 API 密钥认证;长时间运行的任务会返回用于查询状态的 job ID。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.audiopod.ai/coreclaude mcp add --transport http ai-audiopod-audiopod-core https://mcp.audiopod.ai/core{"mcpServers":{"ai-audiopod-audiopod-core":{"type":"http","url":"https://mcp.audiopod.ai/core"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-audiopod-audiopod-core":{"type":"http","url":"https://mcp.audiopod.ai/core"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-audiopod-audiopod-core":{"type":"http","url":"https://mcp.audiopod.ai/core"}}}{"mcpServers":{"ai-audiopod-audiopod-core":{"serverUrl":"https://mcp.audiopod.ai/core"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.audiopod.ai/core需要授权工具
详细介绍
AudioPod MCP 服务
面向 AudioPod 音频 AI 的托管版模型上下文协议服务。通过远程端点,为 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Continue、Cline、Goose、Codex 等任何支持 MCP 的 Agent 提供音频工具。无需安装、无需本地模型、无需 GPU。
| 完整端点 | https://mcp.audiopod.ai — 18 种工具:转录、分离音轨、降噪、说话人处理、MIDI、格式转换、语音、音色和音乐 |
| 核心端点 | https://mcp.audiopod.ai/core — 9 种工具,用于处理已有音频;不会生成新音频 |
| 传输方式 | Streamable-HTTP(MCP 2025-06-18) |
| 身份验证 | OAuth 2.1 — 客户端首次使用时会打开登录窗口。对于 CI / 无头模式,请改用 X-API-Key: ap_*(免费获取密钥) |
| 文档 | https://docs.audiopod.ai/agents · MCP 参考 https://docs.audiopod.ai/sdks/mcp |
| 发现 | /.well-known/mcp/server-card.json |
注册表名称(官方 MCP 注册表):ai.audiopod/audiopod(完整版本,server.json)和 ai.audiopod/audiopod-core(核心版本,server-core.json)。
使用 Agent 安装? llms-install.md 是无人值守安装指南——包含各客户端的配置、验证方法以及预期会遇到的问题。
使用编码 Agent? AudiopodAI/audiopod-plugins 将此服务与 14 个任务技能打包,为主流 Agent CLI 和编辑器提供一键安装。
更喜欢 HTTP? 同样的功能也提供 REST API;公开的 入门集合无需账号和 API 密钥,只需两次请求即可获得真实的 200 响应。了解有关集合的更多信息。
工具
| 工具 | 端点 | 功能 |
|---|---|---|
transcribe_audio | full, core | 转录音频,提供词级时间戳、说话人标签和 SRT/VTT 字幕 |
separate_stems | full, core | 将音轨拆分为多个分轨(人声、鼓、贝斯等);双轨模式可用于卡拉 OK |
denoise_audio | full, core | 去除背景噪声,同时保留人声特质 |
separate_speakers | full, core | 将每位说话人分离到独立音轨 |
convert_media | full, core | 转换音频/视频格式(mp3/wav/flac/ogg/m4a、mp4/mov) |
audio_to_midi | full, core | 将录音转换为 MIDI |
check_job_status | full, core | 查询长时间运行的任务的状态/结果(免费) |
get_account | full, core | 查看账号和额度 |
get_profile | full, core | 识别已连接的账号 |
text_to_speech | full | 支持 200 多种语言、500 多种音色和自定义克隆音色的语音合成 |
clone_voice | full | 根据 5–30 秒的参考片段克隆音色(支持 200 多种语言),须获得同意 |
change_voice | full | 将录音转换为不同的目标音色 |
generate_music | full | 根据文本提示词生成歌曲、器乐曲、说唱或人声音轨 |
compose_music | full | 创作乐曲 |
revise_music_score | full | 修改乐曲 |
record_music_score | full | 将乐曲录制为音频 |
get_music_score | full | 读取乐曲 |
edit_music_score | full | revise_music_score 的弃用别名 |
长时间运行的工具会返回 job_id;请使用 check_job_status 查询状态。
添加
Claude Code(首次使用时通过 OAuth 登录;对于核心端点,将 /core 替换进去)
claude mcp add --transport http audiopod https://mcp.audiopod.ai --scope user
Claude Desktop / Cursor / Continue / Cline — 添加到你的 mcpServers 配置中:
{
"mcpServers": {
"audiopod": { "url": "https://mcp.audiopod.ai" }
}
}
无头模式 / CI — 使用 API 密钥标头跳过 OAuth:
{
"mcpServers": {
"audiopod": {
"url": "https://mcp.audiopod.ai",
"headers": { "X-API-Key": "ap_YOUR_KEY" }
}
}
}
试用(原始 JSON-RPC)
# List tools
curl -s https://mcp.audiopod.ai \
-H "X-API-Key: ap_YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
# Text to speech
curl -s https://mcp.audiopod.ai \
-H "X-API-Key: ap_YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call",
"params":{"name":"text_to_speech","arguments":{"text":"Hello from my agent."}}}'
正在为此创业?
申请加入 AudioPod for Startups — 符合条件的早期团队可免费使用 Pro 3 个月,并获得开发者 API 额度。
链接
- 网站 — https://audiopod.ai
- API + SDK 文档 — https://docs.audiopod.ai
- Agent 指南 — https://docs.audiopod.ai/agents
- MCP 设置指南 — https://docs.audiopod.ai/sdks/mcp
这里有三个清单,彼此不能互换:server.json 和
server-core.json 是官方注册表条目(注册表架构),分别对应完整端点和核心端点;server-card.json 是 MCP 服务
卡片的参考副本,因为实时卡片由上方的发现 URL 提供。
许可证
MIT — 详见 LICENSE。(适用于此目录条目/README;AudioPod 服务本身受 AudioPod Terms 约束。)
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。