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Boolsai Signals

Boolsai Signals

远程服务
github.com/Boolsai-ai金融数据123 周前更新
代码仓库

关于 Boolsai Signals

Boolsai Signals 是面向研究公开公司网站技术栈变化的量化研究 MCP 服务。它提供历史事件分析和可交易信号筛选工具,并支持 SPY 基准比较及 Wayback Machine 集成。

主要功能

  1. 01汇总研究范围
  2. 02查找并测试信号
  3. 03查看近期事件及详情
  4. 04按日期扫描历史网站
  5. 05查看股票代码历史

适用场景

  1. 01测试网站变化信号筛选条件
  2. 02回顾公开公司技术栈的历史变化

MCP 相关

向 MCP 客户端提供七种量化研究工具,用于查询网站技术栈事件和信号。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://signals.boolsai.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Boolsai — MCP 服务套件

MCP License: MIT No-auth

面向 AI Agent 的技术栈情报 MCP。 实时、无需身份验证,公开访问各类电商网站的技术栈——包括每个供应商、每个账户 ID、每个内联脚本特征,以及叠加其上的量化研究信号层。

专为开展竞争情报、代理机构潜在客户研究、电商尽职调查和临时电商数据发现的 AI Agent 打造。

此仓库包含 Boolsai 四服务套件的 Anthropic MCP Registry 清单。实际服务托管在 *.boolsai.ai。


四项服务

服务连接 URL工具功能
Boolsai Scanhttps://boolsai.ai/mcpboolsai_scan、boolsai_scan_paths实时扫描任意公开网站的技术栈。一次响应即可返回所有外部主机、内联脚本特征、路由、供应商、账户 ID 和 JSON-LD 组织区块。
Boolsai Directoryhttps://directory.boolsai.ai/mcpsummary、site_dossier、sites_using_vendor、lookup_id、brands_in_city、brands_in_market、stack_archetype、compare_sites、similar_sites、brands_by_founder按供应商、账户 ID、国家、创始人、城市和技术栈类型分类的数万家电商网站预索引目录。
Boolsai Grephttps://grep.boolsai.ai/mcpgrep_pattern、count_pattern、sites_with_signal、list_signal_types在我们历次扫描的 R2 语料库中并行搜索正则表达式。适用于尚未预先索引的信号——发现新的供应商模式、泄露的账户 ID 和小众跟踪像素。
Boolsai Signalshttps://signals.boolsai.ai/mcpuniverse_summary、find_signals、test_filter、recent_events、event_dossier、scan_at_date、ticker_history量化研究 MCP。 在 316 家上市公司的网站技术栈变更(1,761 个事件)中寻找可交易信号,并以 SPY 为基准。集成 Wayback Machine。方法论已写入 initialize 响应。

每项服务都会以 ai.boolsai/* 命名空间独立发布到 Anthropic MCP Registry(通过 boolsai.ai 完成 DNS 验证)。


Boolsai 的优势

  • 无需身份验证、无需密钥、无需折腾速率限制。 将 URL 粘贴到 Claude.ai → Settings → Connectors。完成。
  • 一手数据。 每次扫描都按需实时运行。没有第三方数据源,也没有过时目录。
  • 专为 AI 使用打造。 每项服务的 initialize 响应都包含详细的 instructions 区块——涵盖供应商识别技巧、输出架构和方法论。Agent 无需猜测。
  • 套件,而非孤岛。 支持交叉发现:每项服务的说明都会提及其他三项服务,让 Agent 可以串联查询(扫描 → 在目录中查找 → 搜索历史记录 → 测试是否为信号)。

安装

Claude Desktop / Claude Code / Cursor
{
  "mcpServers": {
    "boolsai-scan":      { "url": "https://boolsai.ai/mcp" },
    "boolsai-directory": { "url": "https://directory.boolsai.ai/mcp" },
    "boolsai-grep":      { "url": "https://grep.boolsai.ai/mcp" },
    "boolsai-signals":   { "url": "https://signals.boolsai.ai/mcp" }
  }
}

重启客户端。所有四项服务及其工具都会显示出来。

ChatGPT / Claude.ai 自定义连接器

Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴上方任意一个 URL。添加全部四个 URL 即可使用完整套件。

在终端中进行单行测试
curl -sS https://boolsai.ai/mcp \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq .

Agent 提示词示例

“gymshark.com 的完整技术栈是什么?” → boolsai_scan({ url: "https://gymshark.com" })

“列出十家使用 Klaviyo 的商店及其公司 ID。” → boolsai-directory.sites_using_vendor({ vendor: "klaviyo" })

“找出内联脚本中包含 window._fs_org(FullStory)的网站。” → boolsai-grep.sites_with_signal({ pattern: "window._fs_org" })

“找出过去 30 天内 α 最高且 n ≥ 20 的可交易信号。” → boolsai-signals.find_signals({ horizon_days: 30, min_n: 20 })


架构

                   ┌──────────────────────────┐
                   │  AI agent (Claude / etc) │
                   └────────────┬─────────────┘
                                │ JSON-RPC 2.0 (Streamable HTTP)
            ┌───────────────────┼─────────────────────┐
            ▼                   ▼                     ▼
   boolsai.ai/mcp     directory.boolsai.ai/mcp   grep.boolsai.ai/mcp
   (live scanner)     (indexed corpus query)     (raw R2 search)
            │                   │                     │
            │                   │                     │
            ▼                   ▼                     ▼
     ┌──────────────────────────────────────────────────────┐
     │  R2 corpus (hundreds of thousands of historical scans) │
     └──────────────────────────────────────────────────────┘
                                ▲
                                │ derived
                signals.boolsai.ai/mcp  (quant signals from stack changes)

四个服务均运行在 Cloudflare Workers 上,并使用 R2 存储历史语料。


发布到 MCP Registry

一次性 DNS 验证和各服务的发布命令,请参阅 PUBLISHING.md。


许可证

MIT — 详见 LICENSE。

由 Boolsai 构建 · 联系方式:[email protected]

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。