关于 Boolsai Signals
Boolsai Signals 是面向研究公开公司网站技术栈变化的量化研究 MCP 服务。它提供历史事件分析和可交易信号筛选工具,并支持 SPY 基准比较及 Wayback Machine 集成。
主要功能
- 01汇总研究范围
- 02查找并测试信号
- 03查看近期事件及详情
- 04按日期扫描历史网站
- 05查看股票代码历史
适用场景
- 01测试网站变化信号筛选条件
- 02回顾公开公司技术栈的历史变化
MCP 相关
向 MCP 客户端提供七种量化研究工具,用于查询网站技术栈事件和信号。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://signals.boolsai.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-boolsai-signals https://signals.boolsai.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-boolsai-signals":{"type":"http","url":"https://signals.boolsai.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-boolsai-signals":{"type":"http","url":"https://signals.boolsai.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-boolsai-signals":{"type":"http","url":"https://signals.boolsai.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-boolsai-signals":{"serverUrl":"https://signals.boolsai.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Boolsai — MCP 服务套件
面向 AI Agent 的技术栈情报 MCP。 实时、无需身份验证,公开访问各类电商网站的技术栈——包括每个供应商、每个账户 ID、每个内联脚本特征,以及叠加其上的量化研究信号层。
专为开展竞争情报、代理机构潜在客户研究、电商尽职调查和临时电商数据发现的 AI Agent 打造。
此仓库包含 Boolsai 四服务套件的 Anthropic MCP Registry 清单。实际服务托管在 *.boolsai.ai。
四项服务
| 服务 | 连接 URL | 工具 | 功能 |
|---|---|---|---|
| Boolsai Scan | https://boolsai.ai/mcp | boolsai_scan、boolsai_scan_paths | 实时扫描任意公开网站的技术栈。一次响应即可返回所有外部主机、内联脚本特征、路由、供应商、账户 ID 和 JSON-LD 组织区块。 |
| Boolsai Directory | https://directory.boolsai.ai/mcp | summary、site_dossier、sites_using_vendor、lookup_id、brands_in_city、brands_in_market、stack_archetype、compare_sites、similar_sites、brands_by_founder | 按供应商、账户 ID、国家、创始人、城市和技术栈类型分类的数万家电商网站预索引目录。 |
| Boolsai Grep | https://grep.boolsai.ai/mcp | grep_pattern、count_pattern、sites_with_signal、list_signal_types | 在我们历次扫描的 R2 语料库中并行搜索正则表达式。适用于尚未预先索引的信号——发现新的供应商模式、泄露的账户 ID 和小众跟踪像素。 |
| Boolsai Signals | https://signals.boolsai.ai/mcp | universe_summary、find_signals、test_filter、recent_events、event_dossier、scan_at_date、ticker_history | 量化研究 MCP。 在 316 家上市公司的网站技术栈变更(1,761 个事件)中寻找可交易信号,并以 SPY 为基准。集成 Wayback Machine。方法论已写入 initialize 响应。 |
每项服务都会以 ai.boolsai/* 命名空间独立发布到 Anthropic MCP Registry(通过 boolsai.ai 完成 DNS 验证)。
Boolsai 的优势
- 无需身份验证、无需密钥、无需折腾速率限制。 将 URL 粘贴到 Claude.ai → Settings → Connectors。完成。
- 一手数据。 每次扫描都按需实时运行。没有第三方数据源,也没有过时目录。
- 专为 AI 使用打造。 每项服务的
initialize响应都包含详细的instructions区块——涵盖供应商识别技巧、输出架构和方法论。Agent 无需猜测。 - 套件,而非孤岛。 支持交叉发现:每项服务的说明都会提及其他三项服务,让 Agent 可以串联查询(扫描 → 在目录中查找 → 搜索历史记录 → 测试是否为信号)。
安装
Claude Desktop / Claude Code / Cursor
{
"mcpServers": {
"boolsai-scan": { "url": "https://boolsai.ai/mcp" },
"boolsai-directory": { "url": "https://directory.boolsai.ai/mcp" },
"boolsai-grep": { "url": "https://grep.boolsai.ai/mcp" },
"boolsai-signals": { "url": "https://signals.boolsai.ai/mcp" }
}
}
重启客户端。所有四项服务及其工具都会显示出来。
ChatGPT / Claude.ai 自定义连接器
Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴上方任意一个 URL。添加全部四个 URL 即可使用完整套件。
在终端中进行单行测试
curl -sS https://boolsai.ai/mcp \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq .
Agent 提示词示例
“gymshark.com 的完整技术栈是什么?” →
boolsai_scan({ url: "https://gymshark.com" })
“列出十家使用 Klaviyo 的商店及其公司 ID。” →
boolsai-directory.sites_using_vendor({ vendor: "klaviyo" })
“找出内联脚本中包含
window._fs_org(FullStory)的网站。” →boolsai-grep.sites_with_signal({ pattern: "window._fs_org" })
“找出过去 30 天内 α 最高且 n ≥ 20 的可交易信号。” →
boolsai-signals.find_signals({ horizon_days: 30, min_n: 20 })
架构
┌──────────────────────────┐
│ AI agent (Claude / etc) │
└────────────┬─────────────┘
│ JSON-RPC 2.0 (Streamable HTTP)
┌───────────────────┼─────────────────────┐
▼ ▼ ▼
boolsai.ai/mcp directory.boolsai.ai/mcp grep.boolsai.ai/mcp
(live scanner) (indexed corpus query) (raw R2 search)
│ │ │
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ R2 corpus (hundreds of thousands of historical scans) │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
▲
│ derived
signals.boolsai.ai/mcp (quant signals from stack changes)
四个服务均运行在 Cloudflare Workers 上,并使用 R2 存储历史语料。
发布到 MCP Registry
一次性 DNS 验证和各服务的发布命令,请参阅 PUBLISHING.md。
许可证
MIT — 详见 LICENSE。
由 Boolsai 构建 · 联系方式:[email protected]
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。