关于 Bring Your AI
无数据 MCP 交接,用于将本地 Claude Code 迁移到 Codex 框架。终身 49 美元。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://bringyour.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-bringyour-bringyour https://bringyour.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-bringyour-bringyour":{"type":"http","url":"https://bringyour.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-bringyour-bringyour":{"type":"http","url":"https://bringyour.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-bringyour-bringyour":{"type":"http","url":"https://bringyour.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-bringyour-bringyour":{"serverUrl":"https://bringyour.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
7| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| to | string | 是 | 目标工具 ID,例如 codex、cursor、claude-code、copilot。使用 list_targets 查看完整矩阵。 |
| from | string | 是 | 源工具 ID,例如 claude-code、cursor、codex、openclaw、aider、continue、cline、goose、zed、roo、chatgpt、claude-ai。使用 list_targets 查看完整矩阵。 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。