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Catalyst evidence graph

Catalyst evidence graph

远程服务
catalystproject.ai健康医疗03 周前更新

关于 Catalyst evidence graph

Catalyst evidence graph 是整理化合物、营养素、补充剂和食物对人体影响研究的证据图谱,适用于需要分级证据及来源信息的助手和编辑。参考数据库中的关联会标记为假设,而非已报告结果。

主要功能

  1. 01按化合物或结果查找发现
  2. 02使用具名证据强度等级
  3. 03提供原文句子和论文详情
  4. 04列出研究人群与剂量
  5. 05提供来源核查链接
  6. 06将参考数据库关联标记为假设

适用场景

  1. 01查询某种化合物的研究
  2. 02查看某健康结果的证据
  3. 03依据引用论文核对研究发现
  4. 04区分假设与已报告发现

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 提供只读证据图谱工具,无需账户或密钥。发现结果包含证据强度和来源详情;服务不提供建议或医疗意见。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://catalystproject.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

7
参数类型必填说明
aboutstring否可选:询问的具体效果或结果(例如 "sleep"、"blood pressure"),或节点 ID。
limitinteger否要返回的发现数量,按证据强度从高到低排序。
querystring是对方用自己的话询问的物质或结果(例如 "magnesium"、"vitamin D"、"sleep"),或节点 ID。
detailenum否brief(默认):每项发现包含其主张、证据强度、研究设计、研究人群、剂量、引文、论文、永久链接和可直接引用的出处。full:返回所有记录字段。brief | full
evidence_strengthenum否可选下限:仅返回证据强度至少达到此级别的发现。strong | moderate | limited | very_limited | insufficient

详细介绍

Catalyst 证据图谱 — MCP 服务、插件和扩展

README 配图

Catalyst 是一个经过整理的证据图谱,收录了化合物、补充剂、营养素和食物对人体的已知作用。本仓库将它接入人们已有的助手和编辑器。服务器本身托管在远程端;此处的内容只会告知客户端服务器的位置。

服务器: https://catalystproject.ai/mcp — 基于 Streamable HTTP 的 MCP,只读,无需账户或密钥。 注册表名称: ai.catalystproject/evidence-graph 所有客户端的设置说明、工具列表和限制: https://catalystproject.ai/connect

助手可以获取什么

  • 化合物或结局的研究发现。每项发现都会附带一个 evidence_strength(strong、moderate、limited、very_limited 或 insufficient),该等级根据相关研究计算得出,不会手动设置;此外还包括摘录自研究的原文句子、论文、研究人群和剂量,以及供核查的永久链接。
  • 来自参考数据库的关联(靶点、通路、反应),每项都标注为假设,而非报告的结果。

证据强度描述证据对某项发现的支持程度。它不是建议,此处内容也不构成医疗建议。没有任何工具会返回产品、价格或购买链接,也不会对推荐摄入的物质进行排名。

0.2.0 版本中的变更(ADR-0103): 工具结果会以命名等级报告 evidence_strength,不再使用字母;get_findings 现在接受一个 evidence_strength 下限。grade 字段和 grade 参数已移除;如果调用仍发送 grade,将收到一条指出替代项的错误。

安装

客户端方法
Claude(网页版、桌面版)设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → https://catalystproject.ai/mcp
ChatGPT开发者模式 → 添加自定义应用/连接器,并填写 https://catalystproject.ai/mcp
Claude Code(插件,添加服务器及用于呈现证据强度的技能)/plugin marketplace add colorcatalyst/catalyst-mcp 然后 /plugin install catalyst@catalyst
Claude Code(仅服务器)claude mcp add --transport http catalyst https://catalystproject.ai/mcp
VS Code / GitHub CopilotCatalyst 证据图谱扩展(发布页面上的 VSIX)、/connect 上的一键链接,或下方的 .vscode/mcp.json
Cursor一键安装,或下方的 ~/.cursor/mcp.json
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/colorcatalyst/catalyst-mcp
其他客户端下方的 JSON
{ "mcpServers": { "catalyst": { "url": "https://catalystproject.ai/mcp" } } }

VS Code 自带的配置文件格式略有不同:

{ "servers": { "catalyst": { "type": "http", "url": "https://catalystproject.ai/mcp" } } }

本仓库内容

路径内容
server.json官方 MCP 注册表中的条目
.claude-plugin/marketplace.json、plugins/catalyst/Claude Code 插件市场,包含一个插件:服务器和 evidence-strength 技能
gemini-extension.json、GEMINI.mdGemini CLI 扩展
vscode/一个 VS Code 扩展,用于在 Copilot 的 Agent 模式下注册服务器

隐私

服务器不会存储查询,也不设账户。速率限制按客户端名称和网络地址的密钥哈希值统计每分钟的调用次数,绝不使用地址本身。完整声明:https://catalystproject.ai/privacy。

联系方式

有疑问,或助手从此图谱中获取的信息有误: [email protected]

本仓库中的代码采用 MIT 许可。图谱内容适用 https://catalystproject.ai/terms 中的条款,以及 https://catalystproject.ai/attribution 中列出的各来源许可。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。