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CCAPI

远程服务
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关于 CCAPI

通过一个端点,即可调用 100 多种模型生成图像、视频、音乐和文本。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.ccapi.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

11
参数类型必填说明
stopnull|array否最多 4 个用于停止生成的序列。
modelstring是准确的模型名称,例如 claude-sonnet-5 或 deepseek-v4-pro。不确定时,使用 category 'text' 调用 list_models。
top_pnull|number否核采样概率质量,范围为 0–1。省略则使用模型默认值。
messagesnull|array是截至目前的对话,按时间从早到晚排列。必须至少包含一条消息。
max_tokensnull|integer否要生成的最大 token 数。省略则使用模型默认值。
temperaturenull|number否采样温度,通常为 0–2。省略则使用模型默认值。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。