Cerebrium Docs

Cerebrium Agent 技能

面向 Cerebrium 的官方 Agent Skills 和托管文档 MCP。Cerebrium 是一个面向实时 AI 工作负载的无服务器 GPU 和 CPU 平台。这些技能会教编码 Agent 编写有效的 cerebrium.toml、选择硬件和区域、部署、调用端点，并在不离开终端的情况下调试结果。MCP 可实时搜索文档。

适用于 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Cline，以及任何能读取 Agent Skills 格式的工具。

安装

任何 Agent（将技能安装到所有检测到的宿主中）：

npx skills add CerebriumAI/cerebrium-skills -g -y
npx add-mcp https://cerebrium.ai/docs/mcp -n cerebrium-docs -g -y

Claude Code（一个插件包含技能和文档 MCP）：

/plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills
/plugin install cerebrium@cerebrium

Codex：

codex plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills

Gemini CLI（一个扩展包含技能和文档 MCP）：

gemini extensions install https://github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills

Cursor 可直接将此仓库作为 Agent Plugin 加载：根目录中的 plugin.json 和 mcp.json 是开放标准清单，因此无需针对 Cursor 的安装步骤。

也可以由 Agent 引导安装：将以下内容粘贴到你选择的 Agent 中。

Install the Cerebrium agent toolkit following instructions from
github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills: use `npx skills add` and `npx add-mcp`,
global and auto-confirmed for all agents (-g -y).

然后创建账户，并进行一次 CLI 身份验证：

# create an account at https://dashboard.cerebrium.ai (also where API keys are created)
pip install cerebrium   # or: brew tap cerebriumai/tap && brew install cerebrium
cerebrium login

计算费用按秒计：查看定价，了解当前费率和任何初始额度。

在 CI 中，跳过 login，改为设置 CEREBRIUM_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN。

内容

一个技能，按渐进式披露方式组织：出现 Cerebrium 相关任务时，Agent 会加载约 120 行的核心文件（skills/cerebrium/SKILL.md、工作流、安全规则和端点结构），仅在任务需要时才加载参考文件。

参考文件	在任务涉及以下内容时加载
references/cli.md	任何 cerebrium 命令：完整命令集、标志、非交互式身份验证、CI/CD、哪些命令会产生费用。
references/config.md	cerebrium.toml：每个键、未填写时 API 应用的默认值、可接受的范围、触发重建的条件。
references/hardware.md	13 个可接受的 compute 标识符、每个 GPU 和套餐的限制、偏好列表、各区域的可用情况、存储。
references/troubleshooting.md	构建失败、排队、设置回退、冷启动处理指南。

文档 MCP（托管于 https://cerebrium.ai/docs/mcp）可搜索和读取已发布的文档，并接受文档反馈：search_cerebrium、query_docs_filesystem_cerebrium 和 submit_feedback。无需访问账户，也无需密钥。这里有意声明了两次，因为这两种格式不可互换：.mcp.json 是 Claude Code 的约定，而仓库根目录下的 mcp.json 是 Agent Plugins 标准要求的路径，并使用该标准的 streamable-http 传输名称。

插件元数据也会按宿主分别声明：Claude Code 使用 .claude-plugin/，Codex 使用 .agents/plugins/，Cursor 等 Agent Plugins 客户端使用根目录下的 plugin.json，Gemini CLI 使用 gemini-extension.json。server.json 是 MCP 注册表条目。

试用

• “将这个 FastAPI 应用部署到 Cerebrium，使用 H100 并启用身份验证，然后跟踪日志。”
• “我的 Cerebrium 应用在高负载下会将请求排队。找出原因并修复配置。”
• “在 Cerebrium 上，哪种 GPU 和区域适合运行 13B vLLM 模型？cerebrium.toml 应该怎么写？”

相关入口

• 任何文档页面的 Markdown 版本：在 URL 后附加 .md
• 页面索引：https://cerebrium.ai/docs/llms.txt
• 可运行示例：CerebriumAI/examples

准确性

此处的每个默认值、枚举、标志和签名都直接从 CLI 源码和 API 验证器中读取，而非从文档页面复制。有关如何核实各类说明，请参阅 CONTRIBUTING.md，并继续遵循此做法。

MIT 许可。