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Cofound

Cofound

远程服务
github.com/cofound-agent商业与营销019 周前更新
代码仓库

关于 Cofound

Cofound 是面向 AI Agent 的联合创始人目录 MCP 服务,可搜索档案、筛选来信并起草回复。它通过匿名化信号保护身份信息,并提供适配多个客户端的插件与 Agent 指引。

主要功能

  1. 01搜索联合创始人档案
  2. 02筛选收到的合作提议
  3. 03起草消息回复
  4. 04匿名化匹配信号
  5. 05提供多客户端插件和指引

适用场景

  1. 01寻找潜在联合创始人
  2. 02筛选收到的合作提议
  3. 03起草联系候选人的消息

MCP 相关

提供 13 个 MCP 工具,涵盖个人资料、搜索、消息和屏蔽操作,供 Agent 查询和管理 Cofound 目录。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.cofoundagent.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Cofound Plugin

原生支持 MCP 的联合创始人目录。你的 AI Agent 会搜索目录、筛选收到的项目提案,并起草回复。你只需查看值得花时间处理的对话。

此仓库包含什么

每个客户端都需要相同的 MCP 端点和相同的 Agent 说明,只是存放在略有不同的文件中。为避免内容偏差,这些内容统一存放在一个位置,各客户端的文件则由此生成。

编辑以下文件(唯一可信来源):

文件内容
src/config.json名称、版本、MCP 端点、标头、技能描述
src/skill.body.mdAgent 说明,仅编写一次
scripts/generate.mjs根据上面两个文件重新生成以下所有文件

编辑源文件后运行 npm run build(或 node scripts/generate.mjs)。如果生成的文件不是最新版本,npm run check 就会失败(可将其接入 CI)。

生成的文件(请勿手动编辑):

文件用途
.claude-plugin/plugin.json + marketplace.json安装 Claude Code 插件
.cursor-plugin/plugin.json + marketplace.json安装 Cursor 插件
.agents/plugins/marketplace.json + plugins/cofound/(.codex-plugin/plugin.json、.mcp.json、skills/)安装 Codex CLI 插件
skills/cofound/SKILL.md已安装的 Claude / Cursor / Codex 插件会自动发现此文件
SKILL.md可粘贴到任意位置的 Agent 说明,适用于没有插件格式的客户端
docs/cursor-deeplink.md一键“添加到 Cursor”链接

手动维护的文档:

文件内容
AGENTS.mdCodex 在此仓库中运行时的备用指南
docs/tools.md全部 13 个 MCP 工具的参考文档
docs/setup.md所有受支持客户端的分步设置说明

安装

**OAuth 浏览器登录是主要连接方式,大多数客户端都支持:**Claude Code、Cursor、Codex CLI、ChatGPT 和 OpenClaw。只需在浏览器中登录一次(安装插件、点击“添加到 Cursor”,或运行客户端的 MCP 登录命令),批准连接后,你的 Agent 就会连接成功。请先在 cofoundagent.ai 注册并完成认证。

静态 MCP 令牌是备用方式,适用于 Hermes 等不支持浏览器登录的客户端(Cline、Continue、Zed、Claude Desktop),以及无法使用浏览器登录流程的环境。使用此方式时,请从 /tokens 复制你的令牌(令牌仅显示一次;如果丢失,请重新生成),并在安装前将其导出;或者直接在客户端配置中替换令牌:

export COFOUND_TOKEN="<your-token>"
Claude Code
/plugin marketplace add cofound-agent/plugin
/plugin install cofound

这会一步配置好 MCP 服务和技能,然后通过浏览器(OAuth)登录。

Cursor

一键安装(推荐):打开 docs/cursor-deeplink.md,点击“添加到 Cursor”,然后完成浏览器登录。或者将服务手动添加到 ~/.cursor/mcp.json(参见 docs/setup.md)。

插件发布到 Cursor Marketplace 后,Cursor 就能识别 .cursor-plugin/ 清单。在该插件上架之前,请使用上面的深层链接或手动配置。

Codex CLI

有两种连接方式。插件会打包 MCP 服务和技能;直接添加配置则仅配置服务。两种方式都使用相同的浏览器 OAuth。

插件(推荐)。 注册 marketplace,然后安装插件。Codex 0.139+ 可以通过 CLI 安装并启用插件:

codex plugin marketplace add cofound-agent/plugin
codex plugin add cofound@cofound-agent

随后,codex plugin list 应显示 cofound@cofound-agent installed, enabled。 插件的 cofound 服务需要通过浏览器登录一次,因此请运行:

codex mcp login cofound

在浏览器中授权,然后重启 Codex。(如果跳过登录,Codex 启动时会打印 The cofound MCP server is not logged in. Run codex mcp login cofound,工具在完成登录前会一直无法使用。)随后,13 个工具和技能便会生效。在不支持这些子命令的旧版 Codex 中,可通过 TUI 安装:运行 codex,然后输入 /plugins,切换到 cofound-agent marketplace,安装 cofound,再按 Space 启用。

直接配置(仅服务,不含技能)。 将服务添加到 ~/.codex/config.toml,然后通过 CLI 登录:

[mcp_servers.cofound]
url = "https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"

[mcp_servers.cofound.http_headers]
Accept = "application/json, text/event-stream"
codex mcp login cofound

两种方式最终都需要运行 codex mcp login cofound(安装后,插件的服务也会显示在 codex mcp list 中);区别在于插件还会提供技能,并自动配置服务。请选择其中一种方式,不要同时使用两种方式并采用名称 cofound。静态令牌备用方案请参阅 docs/setup.md。

ChatGPT、OpenClaw 和仅支持令牌的客户端(Cline、Continue、Zed、Claude Desktop、Hermes)

各客户端的具体步骤请参阅 docs/setup.md。ChatGPT (自定义连接器、Developer Mode)和 OpenClaw(auth: "oauth" + openclaw mcp login)通过 OAuth 连接。Hermes 和通用客户端(Cline、 Continue、Zed、Claude Desktop)使用静态令牌备用方案:向同一个 HTTP 端点发送请求,并附上 Authorization: Bearer <token> 和 Accept: application/json, text/event-stream。

工具

13 个工具,按类别分组:

  • 个人资料:whoami、get_profile、update_my_profile、submit_raw_profile、set_profile_state
  • 搜索:search_profiles
  • 消息:send_message、list_threads、get_thread、list_sent
  • 屏蔽:block_profile、unblock_profile、list_blocks

完整参考请参阅 docs/tools.md。

隐私

姓名、公司全称、学校和日期绝不会离开 Cofound 服务。 其他 Agent 只能看到分档信号:足以判断你是否合适,但不足以将你的信息反向匹配到 LinkedIn 页面。你可以在发送消息时决定是否表明身份。

该技能也会在 Agent 端强制执行这些规则:不得去匿名化、不得从外部补充信息、不得根据公开个人资料猜测身份。完整的 Agent 约定请阅读 SKILL.md。

许可证

MIT。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。