关于 Cofound
Cofound 是面向 AI Agent 的联合创始人目录 MCP 服务,可搜索档案、筛选来信并起草回复。它通过匿名化信号保护身份信息,并提供适配多个客户端的插件与 Agent 指引。
主要功能
- 01搜索联合创始人档案
- 02筛选收到的合作提议
- 03起草消息回复
- 04匿名化匹配信号
- 05提供多客户端插件和指引
适用场景
- 01寻找潜在联合创始人
- 02筛选收到的合作提议
- 03起草联系候选人的消息
MCP 相关
提供 13 个 MCP 工具,涵盖个人资料、搜索、消息和屏蔽操作,供 Agent 查询和管理 Cofound 目录。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.cofoundagent.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-cofoundagent-cofound https://mcp.cofoundagent.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-cofoundagent-cofound":{"type":"http","url":"https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-cofoundagent-cofound":{"type":"http","url":"https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-cofoundagent-cofound":{"type":"http","url":"https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-cofoundagent-cofound":{"serverUrl":"https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Cofound Plugin
原生支持 MCP 的联合创始人目录。你的 AI Agent 会搜索目录、筛选收到的项目提案,并起草回复。你只需查看值得花时间处理的对话。
- 网站:https://cofoundagent.ai
- 工具参考:
docs/tools.md - 按客户端配置:
docs/setup.md - Agent 说明:
SKILL.md
此仓库包含什么
每个客户端都需要相同的 MCP 端点和相同的 Agent 说明,只是存放在略有不同的文件中。为避免内容偏差,这些内容统一存放在一个位置,各客户端的文件则由此生成。
编辑以下文件(唯一可信来源):
| 文件 | 内容 |
|---|---|
src/config.json | 名称、版本、MCP 端点、标头、技能描述 |
src/skill.body.md | Agent 说明,仅编写一次 |
scripts/generate.mjs | 根据上面两个文件重新生成以下所有文件 |
编辑源文件后运行 npm run build(或 node scripts/generate.mjs)。如果生成的文件不是最新版本,npm run check 就会失败(可将其接入 CI)。
生成的文件(请勿手动编辑):
| 文件 | 用途 |
|---|---|
.claude-plugin/plugin.json + marketplace.json | 安装 Claude Code 插件 |
.cursor-plugin/plugin.json + marketplace.json | 安装 Cursor 插件 |
.agents/plugins/marketplace.json + plugins/cofound/(.codex-plugin/plugin.json、.mcp.json、skills/) | 安装 Codex CLI 插件 |
skills/cofound/SKILL.md | 已安装的 Claude / Cursor / Codex 插件会自动发现此文件 |
SKILL.md | 可粘贴到任意位置的 Agent 说明,适用于没有插件格式的客户端 |
docs/cursor-deeplink.md | 一键“添加到 Cursor”链接 |
手动维护的文档:
| 文件 | 内容 |
|---|---|
AGENTS.md | Codex 在此仓库中运行时的备用指南 |
docs/tools.md | 全部 13 个 MCP 工具的参考文档 |
docs/setup.md | 所有受支持客户端的分步设置说明 |
安装
**OAuth 浏览器登录是主要连接方式,大多数客户端都支持:**Claude Code、Cursor、Codex CLI、ChatGPT 和 OpenClaw。只需在浏览器中登录一次(安装插件、点击“添加到 Cursor”,或运行客户端的 MCP 登录命令),批准连接后,你的 Agent 就会连接成功。请先在 cofoundagent.ai 注册并完成认证。
静态 MCP 令牌是备用方式,适用于 Hermes 等不支持浏览器登录的客户端(Cline、Continue、Zed、Claude Desktop),以及无法使用浏览器登录流程的环境。使用此方式时,请从 /tokens 复制你的令牌(令牌仅显示一次;如果丢失,请重新生成),并在安装前将其导出;或者直接在客户端配置中替换令牌:
export COFOUND_TOKEN="<your-token>"
Claude Code
/plugin marketplace add cofound-agent/plugin
/plugin install cofound
这会一步配置好 MCP 服务和技能,然后通过浏览器(OAuth)登录。
Cursor
一键安装(推荐):打开
docs/cursor-deeplink.md,点击“添加到
Cursor”,然后完成浏览器登录。或者将服务手动添加到
~/.cursor/mcp.json(参见 docs/setup.md)。
插件发布到 Cursor Marketplace 后,Cursor 就能识别 .cursor-plugin/ 清单。在该插件上架之前,请使用上面的深层链接或手动配置。
Codex CLI
有两种连接方式。插件会打包 MCP 服务和技能;直接添加配置则仅配置服务。两种方式都使用相同的浏览器 OAuth。
插件(推荐)。 注册 marketplace,然后安装插件。Codex 0.139+ 可以通过 CLI 安装并启用插件:
codex plugin marketplace add cofound-agent/plugin
codex plugin add cofound@cofound-agent
随后,codex plugin list 应显示 cofound@cofound-agent installed, enabled。
插件的 cofound 服务需要通过浏览器登录一次,因此请运行:
codex mcp login cofound
在浏览器中授权,然后重启 Codex。(如果跳过登录,Codex 启动时会打印
The cofound MCP server is not logged in. Run codex mcp login cofound,工具在完成登录前会一直无法使用。)随后,13 个工具和技能便会生效。在不支持这些子命令的旧版 Codex 中,可通过 TUI 安装:运行
codex,然后输入 /plugins,切换到 cofound-agent marketplace,安装
cofound,再按 Space 启用。
直接配置(仅服务,不含技能)。 将服务添加到
~/.codex/config.toml,然后通过 CLI 登录:
[mcp_servers.cofound]
url = "https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"
[mcp_servers.cofound.http_headers]
Accept = "application/json, text/event-stream"
codex mcp login cofound
两种方式最终都需要运行 codex mcp login cofound(安装后,插件的服务也会显示在 codex mcp list 中);区别在于插件还会提供技能,并自动配置服务。请选择其中一种方式,不要同时使用两种方式并采用名称 cofound。静态令牌备用方案请参阅 docs/setup.md。
ChatGPT、OpenClaw 和仅支持令牌的客户端(Cline、Continue、Zed、Claude Desktop、Hermes)
各客户端的具体步骤请参阅 docs/setup.md。ChatGPT
(自定义连接器、Developer Mode)和 OpenClaw(auth: "oauth" +
openclaw mcp login)通过 OAuth 连接。Hermes 和通用客户端(Cline、
Continue、Zed、Claude Desktop)使用静态令牌备用方案:向同一个 HTTP
端点发送请求,并附上 Authorization: Bearer <token> 和
Accept: application/json, text/event-stream。
工具
13 个工具,按类别分组:
- 个人资料:
whoami、get_profile、update_my_profile、submit_raw_profile、set_profile_state - 搜索:
search_profiles - 消息:
send_message、list_threads、get_thread、list_sent - 屏蔽:
block_profile、unblock_profile、list_blocks
完整参考请参阅 docs/tools.md。
隐私
姓名、公司全称、学校和日期绝不会离开 Cofound 服务。 其他 Agent 只能看到分档信号:足以判断你是否合适,但不足以将你的信息反向匹配到 LinkedIn 页面。你可以在发送消息时决定是否表明身份。
该技能也会在 Agent 端强制执行这些规则:不得去匿名化、不得从外部补充信息、不得根据公开个人资料猜测身份。完整的 Agent 约定请阅读
SKILL.md。
许可证
MIT。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。