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OpenAI Tools MCP Server

OpenAI Tools MCP Server

远程服务
platform.openai.com媒体与设计947 周前更新

关于 OpenAI Tools MCP Server

OpenAI Tools MCP Server 通过 HAPI CLI 将 OpenAI 图像和音频生成端点封装为 MCP 工具,供需要这些媒体操作的客户端使用。

主要功能

  1. 01图像生成端点
  2. 02音频生成端点
  3. 03使用 HAPI CLI 封装 API 端点

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端生成图像
  2. 02通过 MCP 使用音频生成端点

MCP 相关

它使用 HAPI CLI 将 OpenAI API 端点封装为 MCP 工具,供兼容的 MCP 客户端调用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://openai-tools.run.mcp.com.ai/mcp需要授权

工具

详细介绍

HAPI MCP – 面向模型上下文协议的无头 API

别再为 AI 重写系统。立即将你的 API 转换为 MCP 服务。

HAPI MCP 会自动将你的 OpenAPI 目录转换为 MCP 工具,让设计(OAS/Arazzo)与运行时(Agent/大模型)保持清晰分离。现有 API 即可成为适用于 AI 的工具——无需新增业务逻辑、旁路服务或返工。

主要功能

  • 无需重写: 100% 复用现有 API 逻辑。输入 OpenAPI,输出 MCP 工具。无需并行代码库或影子服务。
  • 更快实现价值: 几分钟内将规范转换为适用于 Agent 的工具。更新规范,即可立即发布新工具。
  • 降低风险: 权限、身份验证、速率限制和可审计性均继承自你的 API——无需额外组件即可实现治理。
  • 随业务扩展: runMCP 提供类似无服务器的弹性,并可在需要时长时间运行。冷启动迅速,持续保持热启动以满足吞吐需求。
  • 确定性编排: OrcA 可预测地规划并执行多工具任务——无需脆弱的提示词串联。
  • 不依赖供应商: 适用于任何 MCP 客户端:ChatGPT、Claude、QBot、chatMCP。OAS + MCP + Arazzo 均可移植。

工作原理

  1. 选择 API 规范

    • OpenAPI、Swagger、REST——HAPI CLI 适用于任何 API 规范格式。
    • 支持 OpenAPI 3.0+、REST API、OAuth 2.0 动态客户端注册。
  2. 运行一条命令

    • 只需一条简单的 CLI 命令,即可将你的 API 转换为可用的 MCP 服务。
    • 无需复杂设置,无需配置,随处可用,支持跨平台。
  3. 立即使用

    • 你的 API 现在可作为工具、AI Agent 或测试接口使用。
    • MCP 服务已就绪,兼容 AI Agent,可用作测试接口,带来友好的开发体验。

可视化流程

API Spec (swagger.json) → HAPI CLI → Usable Tool (AI-ready) ← MCP Clients
[ OpenAPI / Swagger ]       [ HAPI CLI ]        [ MCP Server ]
       (Your API)         →   (Transform)   →   (Usable Tool)
                                                 ↑          ↑
                                                 |          |
                                          [ ChatGPT ]  [ runMCP ]
                                          [ Claude  ]  [ OrcA   ]
                                          [ QBot    ]  [ chatMCP]
                                          [ Agents  ]

HAPI 为谁创造价值

  • 高管: 推进 AI 项目,无需大幅增加成本。让团队专注于成果,而不是重写和繁杂的集成。
  • 架构师和项目经理: 使用 OpenAPI/Arazzo 进行设计,使用 MCP 运行。清晰的契约、策略继承和版本化工作流有助于降低风险。
  • 工程师和运维人员: 一次部署。HAPI Server + runMCP 可扩展工具;QBot/chatMCP 可快速提供反馈;OrcA 可确保执行过程具有确定性。

你的技术栈,开箱即用

  • HAPI Server: 自动将 OpenAPI 转换为 MCP 工具——契约始终与你的事实来源保持同步。
  • runMCP: 为 MCP 工具提供自动扩缩容的执行和测试;冷启动迅速,工作流长时间运行时也能持续保持热启动。
  • QBot: 面向高级用户的 CLI TUI,可直接通过终端或脚本与 MCP 工具交互。
  • chatMCP: 原生支持 MCP 的对话式客户端,适用于支持、运维和内部助手。
  • OrcA: 为多工具任务提供确定性规划和编排;无需脆弱的提示词串联。
  • Agent: 基于标准 API 构建 Agent 系统——无需定制胶水代码。跨平台连接 MCP 客户端。

演示

文档

常见问题

  • 我们需要重写服务吗?
    不需要。HAPI MCP 可将现有的 OpenAPI 规范直接转换为 MCP 工具。身份验证、验证和业务规则都保持不变。

  • 这只是另一个 MCP 服务吗?
    它采用 Headless API 模式:API 本身就是运行时。HAPI Server 将其映射为 MCP;runMCP 负责扩展;OrcA 负责编排。无需重复逻辑。

  • 哪些客户端可以使用这些工具?
    任何 MCP 客户端:ChatGPT、Claude、QBot、chatMCP、自定义编排器等——设计上不绑定任何供应商。

  • 如何保持控制并满足合规要求?
    API 仍是唯一事实来源。策略、RBAC、速率限制和审计日志都会自动贯通;不会产生影子逻辑。

  • 安全和隐私方面如何保障?
    API 层会提供范围受限的凭据、逐工具权限和可审计的调用。HAPI 还为受监管环境增添了防护措施和可观测性。

  • 我们多久能开始使用?
    你可以在不到五分钟内将第一个 API 转换为 MCP 工具。HAPI CLI 让整个过程快速又轻松。

开始使用

  1. 从最新版本安装 HAPI CLI:https://github.com/la-rebelion/hapimcp/releases

  2. 只需一条命令,即可将 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务:

    hapi serve path/to/your/swagger.json --headless
    
  3. 使用任意兼容客户端开始使用 MCP 工具!

  4. 查阅文档,了解高级用法和最佳实践。

参与贡献

欢迎贡献!在 GitHub 上发起讨论或提交拉取请求:https://github.com/la-rebelion/hapimcp

许可证

HAPI MCP 基于 MIT License 许可。详情请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。