mcpField
C
Commercializer

Commercializer

远程服务
commercializer.ai商业与营销02 天前更新

关于 Commercializer

Commercializer 将 AI 助手连接到受治理的登记数据和公司工作区,为医疗器械及生命科学商业战略提供支持。它引用记录、保存选定发现,并支持引导式决策与规划工作流。

主要功能

  1. 01搜索受治理的登记数据
  2. 02引用来源记录
  3. 03保存公司发现
  4. 04运行引导式工作流
  5. 05向 Commercializer Agent 提问

适用场景

  1. 01评估器械的监管路径
  2. 02制定市场进入计划
  3. 03比较竞争对手的注册和召回记录
  4. 04编制申报清单和公司简介

MCP 相关

通过位于 https://commercializer.ai/mcp 的 Streamable HTTP MCP 服务提供 Commercializer 工作区数据和工作流。连接使用 OAuth 2.1 或 API 密钥,操作会记录在工作区中。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://commercializer.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Commercializer

Commercializer

面向医疗器械和生命科学公司的商业战略,依据受治理的登记数据提供。
将它接入你已经在使用的 AI 助手。

添加到 VS Code 添加到 Cursor 添加到 Claude 添加到 ChatGPT

连接后,你的助手就能像 Commercializer 应用一样,为你的公司开展工作。它会读取受治理的登记数据(FDA 许可和批准、欧盟及其他地区的注册、召回和不良事件报告、注册试验、专利、向临床医生支付的款项、公共招标和公司申报文件),引用所用的每条记录,将值得记住的发现保存在你公司的资料中,并运行工作流,提供路径决策、申报清单、市场进入计划、竞争对手布局或公司简介;每一步决策都会征求你的意见。

它所做的一切都以你的身份,在你选择的工作区中进行,并会以其名称列在工作区的 MCP 页面上,你可以随时断开连接。

连接你的助手

助手最快捷的方式完整指南
ChatGPT插件 → 添加 → 添加自定义 MCP 服务,URL https://commercializer.ai/mcp,OAuthChatGPT
Claude(claude.ai、桌面端、移动端)自定义 → 连接器 → 添加 → 添加自定义连接器Claude
Claude Code/plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcpClaude Code
GitHub Copilot(VS Code、Copilot CLI、JetBrains、Visual Studio)添加到 VS Code 或 copilot plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcpGitHub Copilot
Copilot coding agent(在 github.com 上)存储库设置 → Copilot → MCP 服务,使用 API 密钥Copilot coding agent
Microsoft Copilot Studio(适用于 Microsoft 365 Copilot 和 Teams 的 Agent)工具 → 添加工具 → Model Context Protocol,OAuth 动态发现Copilot Studio
Cursor(编辑器和 CLI)添加到 Cursor,或 cursor-agent mcp login commercializerCursor
Codex(CLI、IDE、应用)codex mcp add commercializer --url https://commercializer.ai/mcpCodex
Antigravity(以及 Gemini CLI)mcp_config.json 中的 serverUrlAntigravity
Devin Desktop、Windsurf、Kiro、Zed、Goose 等服务 URL,或供仅支持 stdio 的客户端使用的 mcp-remote其他客户端
脚本或你自己的代码将 API 密钥作为 Authorization: BearerAPI 密钥
任何助手,独立使用提供 https://commercializer.ai/mcp/llms.txt面向助手

登录 Commercializer 后,工作区的 MCP 页面会为你选择的助手列出相同的操作步骤,并在需要时创建 API 密钥。

插件

此存储库同时也是一个插件:其中包含服务、一个教助手如何使用工作区的技能(先读取再陈述数据,引用每次读取的来源,保留发现,使用工具,运行工作流),以及五个可按名称调用的技能。

技能功能
ask向 Commercializer 的 Agent 提出问题;回答会引用每条记录。
tool使用一个工具回答一个问题,每一行都附有来源。
run在你的公司启动工作流并跟进,与你一起回答每个检查点的问题。
workspace你的公司及其竞争对手、已保留的内容、正在运行的监控,以及你的套餐可运行的工作流。
setup建立连接并检查是否正常工作。

它遵循开放的 Agent Plugins 格式(plugin.json、mcp.json、skills/),ChatGPT、Codex、GitHub Copilot、VS Code 和 Cursor 都能读取;同时还附带 Claude Code 清单(.claude-plugin/)。

Claude Code      /plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp
                 /plugin install commercializer@commercializer
Copilot CLI      copilot plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp
                 copilot plugin install commercializer@commercializer
VS Code          Command Palette → Chat: Install Plugin From Source → https://github.com/Commercializer-ai/commercializer-mcp
Codex            codex plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp
                 codex plugin add commercializer@commercializer
Cursor           Cursor Settings → Plugins → https://github.com/Commercializer-ai/commercializer-mcp

它也已在 MCP Registry 中列出,名称为 ai.commercializer/commercializer。

能做什么

每个工具,以及它读取或更改的内容。简而言之:

  • 读取各类登记信息: resolve、company_footprint、company_profile、device_trace、graph_compare、lookup、 trials_find、recalls_find、document_search、document_get。每个答案都会以一个可引用的读取 ID 开头。
  • 了解你的公司: search、fetch、list_profiles、get_profile、recall_findings、keep_finding、 forget_finding。
  • 用工具回答一个问题: list_tools、run_tool、get_tool_run;共 48 个工具,涵盖从美国审批路径和 FTO 筛查,到公开招标、临床试验概况,以及谁在投资你的领域。
  • 运行工作流和监控: list_workflows、start_workflow、get_workflow_run、answer_checkpoint 等; 共 31 个工作流,涵盖法规、商业、证据、创新、资本和项目工作。
  • 向 Agent 提问: ask_agent、get_agent_answer。

试试:

  • 我们的最接近竞争对手持有哪些许可和召回记录?请按登记机构分别列出。
  • 哪条美国审批路径适合我们的设备?我们会依靠哪些对比器械?
  • 针对我们的主打产品,运行一个德国和英国的市场准入工作流。

隐私与控制

  • 它会以你的身份,在你批准的工作区中运行,并且只能执行你在该工作区中能执行的操作。
  • 它执行的每次读取、每项发现和每次运行,都会在 MCP 页面和个人资料中标明其名称。
  • 在 MCP 页面断开助手或撤销密钥后,它会立即停止。
  • 工作流运行和研究会计入你工作区的套餐用量,与应用自身的用量相同。

更多信息请参阅安全与数据。遇到问题?请参阅故障排除。

支持

commercializer.ai/contact · [email protected] · 隐私 · 条款

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。