关于 Commercializer
Commercializer 将 AI 助手连接到受治理的登记数据和公司工作区,为医疗器械及生命科学商业战略提供支持。它引用记录、保存选定发现,并支持引导式决策与规划工作流。
主要功能
- 01搜索受治理的登记数据
- 02引用来源记录
- 03保存公司发现
- 04运行引导式工作流
- 05向 Commercializer Agent 提问
适用场景
- 01评估器械的监管路径
- 02制定市场进入计划
- 03比较竞争对手的注册和召回记录
- 04编制申报清单和公司简介
MCP 相关
通过位于 https://commercializer.ai/mcp 的 Streamable HTTP MCP 服务提供 Commercializer 工作区数据和工作流。连接使用 OAuth 2.1 或 API 密钥,操作会记录在工作区中。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://commercializer.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-commercializer-commercializer https://commercializer.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-commercializer-commercializer":{"type":"http","url":"https://commercializer.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-commercializer-commercializer":{"type":"http","url":"https://commercializer.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-commercializer-commercializer":{"type":"http","url":"https://commercializer.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-commercializer-commercializer":{"serverUrl":"https://commercializer.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍

Commercializer
面向医疗器械和生命科学公司的商业战略,依据受治理的登记数据提供。
将它接入你已经在使用的 AI 助手。
连接后,你的助手就能像 Commercializer 应用一样,为你的公司开展工作。它会读取受治理的登记数据(FDA 许可和批准、欧盟及其他地区的注册、召回和不良事件报告、注册试验、专利、向临床医生支付的款项、公共招标和公司申报文件),引用所用的每条记录,将值得记住的发现保存在你公司的资料中,并运行工作流,提供路径决策、申报清单、市场进入计划、竞争对手布局或公司简介;每一步决策都会征求你的意见。
它所做的一切都以你的身份,在你选择的工作区中进行,并会以其名称列在工作区的 MCP 页面上,你可以随时断开连接。
- 服务:
https://commercializer.ai/mcp(Streamable HTTP;使用 OAuth 2.1 登录,或使用 API 密钥)。 - 此代码库:
github.com/Commercializer-ai/commercializer-mcp,包含插件和各类助手的使用指南。 - 页面: commercializer.ai/product/assistant。
- 让助手自行完成设置: 将
https://commercializer.ai/mcp/llms.txt提供给它。该文件说明了如何从各个客户端连接、登录、使用工作区和每种工具。
连接你的助手
| 助手 | 最快捷的方式 | 完整指南 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 插件 → 添加 → 添加自定义 MCP 服务,URL https://commercializer.ai/mcp,OAuth | ChatGPT |
| Claude(claude.ai、桌面端、移动端) | 自定义 → 连接器 → 添加 → 添加自定义连接器 | Claude |
| Claude Code | /plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp | Claude Code |
| GitHub Copilot(VS Code、Copilot CLI、JetBrains、Visual Studio) | 添加到 VS Code 或 copilot plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp | GitHub Copilot |
| Copilot coding agent(在 github.com 上) | 存储库设置 → Copilot → MCP 服务,使用 API 密钥 | Copilot coding agent |
| Microsoft Copilot Studio(适用于 Microsoft 365 Copilot 和 Teams 的 Agent) | 工具 → 添加工具 → Model Context Protocol,OAuth 动态发现 | Copilot Studio |
| Cursor(编辑器和 CLI) | 添加到 Cursor,或 cursor-agent mcp login commercializer | Cursor |
| Codex(CLI、IDE、应用) | codex mcp add commercializer --url https://commercializer.ai/mcp | Codex |
| Antigravity(以及 Gemini CLI) | mcp_config.json 中的 serverUrl | Antigravity |
| Devin Desktop、Windsurf、Kiro、Zed、Goose 等 | 服务 URL,或供仅支持 stdio 的客户端使用的 mcp-remote | 其他客户端 |
| 脚本或你自己的代码 | 将 API 密钥作为 Authorization: Bearer | API 密钥 |
| 任何助手,独立使用 | 提供 https://commercializer.ai/mcp/llms.txt | 面向助手 |
登录 Commercializer 后,工作区的 MCP 页面会为你选择的助手列出相同的操作步骤,并在需要时创建 API 密钥。
插件
此存储库同时也是一个插件:其中包含服务、一个教助手如何使用工作区的技能(先读取再陈述数据,引用每次读取的来源,保留发现,使用工具,运行工作流),以及五个可按名称调用的技能。
| 技能 | 功能 |
|---|---|
ask | 向 Commercializer 的 Agent 提出问题;回答会引用每条记录。 |
tool | 使用一个工具回答一个问题,每一行都附有来源。 |
run | 在你的公司启动工作流并跟进,与你一起回答每个检查点的问题。 |
workspace | 你的公司及其竞争对手、已保留的内容、正在运行的监控,以及你的套餐可运行的工作流。 |
setup | 建立连接并检查是否正常工作。 |
它遵循开放的 Agent Plugins 格式(plugin.json、mcp.json、skills/),ChatGPT、Codex、GitHub Copilot、VS Code 和 Cursor 都能读取;同时还附带 Claude Code 清单(.claude-plugin/)。
Claude Code /plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp
/plugin install commercializer@commercializer
Copilot CLI copilot plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp
copilot plugin install commercializer@commercializer
VS Code Command Palette → Chat: Install Plugin From Source → https://github.com/Commercializer-ai/commercializer-mcp
Codex codex plugin marketplace add Commercializer-ai/commercializer-mcp
codex plugin add commercializer@commercializer
Cursor Cursor Settings → Plugins → https://github.com/Commercializer-ai/commercializer-mcp
它也已在 MCP Registry 中列出,名称为 ai.commercializer/commercializer。
能做什么
每个工具,以及它读取或更改的内容。简而言之:
- 读取各类登记信息:
resolve、company_footprint、company_profile、device_trace、graph_compare、lookup、trials_find、recalls_find、document_search、document_get。每个答案都会以一个可引用的读取 ID 开头。 - 了解你的公司:
search、fetch、list_profiles、get_profile、recall_findings、keep_finding、forget_finding。 - 用工具回答一个问题:
list_tools、run_tool、get_tool_run;共 48 个工具,涵盖从美国审批路径和 FTO 筛查,到公开招标、临床试验概况,以及谁在投资你的领域。 - 运行工作流和监控:
list_workflows、start_workflow、get_workflow_run、answer_checkpoint等; 共 31 个工作流,涵盖法规、商业、证据、创新、资本和项目工作。 - 向 Agent 提问:
ask_agent、get_agent_answer。
试试:
- 我们的最接近竞争对手持有哪些许可和召回记录?请按登记机构分别列出。
- 哪条美国审批路径适合我们的设备?我们会依靠哪些对比器械?
- 针对我们的主打产品,运行一个德国和英国的市场准入工作流。
隐私与控制
- 它会以你的身份,在你批准的工作区中运行,并且只能执行你在该工作区中能执行的操作。
- 它执行的每次读取、每项发现和每次运行,都会在 MCP 页面和个人资料中标明其名称。
- 在 MCP 页面断开助手或撤销密钥后,它会立即停止。
- 工作流运行和研究会计入你工作区的套餐用量,与应用自身的用量相同。
支持
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。