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CreativeScope — Mobile Game Ad Creative Intelligence

CreativeScope — Mobile Game Ad Creative Intelligence

远程服务
creativescope.ai商业与营销02 周前更新

关于 CreativeScope — Mobile Game Ad Creative Intelligence

CreativeScope 是面向移动游戏广告分析的托管 MCP 服务,为 UA 团队及广告研究者提供公开广告素材情报。它结合 SDK 广告网络覆盖、素材排名与结构化 AI 开场钩子分析。

主要功能

  1. 01按条件搜索游戏广告素材
  2. 02查看 Rising 与 Evergreen 排名
  3. 03查询广告主、游戏和工作室资料
  4. 04查找相似素材及参考图结果
  5. 05生成每周创意简报与钩子分析

适用场景

  1. 01筛选特定国家和类型的游戏广告
  2. 02审查竞争对手的广告素材策略
  3. 03按参考图片寻找相似广告
  4. 04跟踪游戏商店排名趋势

MCP 相关

这是托管的远程 MCP 服务,向 Claude、Cursor 等兼容客户端提供广告素材搜索、排名、广告主资料及 AI 分析工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.creativescope.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.creativescope.ai/mcp需要授权

工具

35
参数类型必填说明
date_tostring|null否结束日期,YYYY-MM-DD。默认值:今天。
game_idstring是此服务返回的游戏令牌。请原样传递。
date_fromstring|null否开始日期,格式为 YYYY-MM-DD。默认值:90 天前;最大范围为 180 天。

详细介绍

CreativeScope MCP

Smithery Official MCP Registry

适用于任何启用 MCP 的 Agent 的手游广告创意情报。

CreativeScope 是一个托管的 Model Context Protocol 服务,可让你的 AI Agent 实时访问手游广告创意情报,包括创意搜索、飙升/常青榜单、广告主与工作室档案、相似创意查找,以及 AI 钩子分析。数据汇总自各大 SDK 广告网络中公开展示的广告位。

兼容 Claude、Codex、Cursor 或任何兼容 MCP 的客户端。下文仅以 Claude 为例。

为什么选择 CreativeScope

  • 覆盖 SDK 广告网络——不止于常见的 Meta 广告资料库:AppLovin、Mintegral、Unity、ironSource、Vungle、Pangle、AdMob、TikTok 等。
  • 专为游戏打造——针对 UA 团队优化的类型、开场钩子、可玩广告、UGC 风格、美术风格、情绪和创意模式。
  • 不仅是信息流,更有 AI 分析——返回代表性钩子、带置信度评分的洞察,以及“为何相关”的说明,并以结构化数据呈现,便于你的 Agent 采取行动。

连接

CreativeScope 是一个远程 MCP 服务。

  • 端点:https://mcp.creativescope.ai/mcp
  • 传输方式:Streamable HTTP(无状态)
  • 身份验证:OAuth(支持时推荐使用)或 API 密钥(Authorization: Bearer <api_key>,也接受 X-Api-Key: <api_key>)
Claude Desktop / Claude.ai(OAuth——无需密钥)

选择 Settings → Connectors → Add connector,粘贴 https://mcp.creativescope.ai/mcp,然后在 CreativeScope 页面上授权。连接完成后即可立即使用所有工具。

API 密钥(其他客户端)

前往 https://creativescope.ai/mcp 免费获取密钥——密钥格式如 cs_live_...。请妥善保密;不要提交到代码库或与他人分享。

Cursor / Codex(通过 mcp-remote)
{
  "mcpServers": {
    "creativescope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.creativescope.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer cs_live_YOUR_KEY"
      ]
    }
  }
}

原生支持远程 MCP 服务的客户端可以直接连接 https://mcp.creativescope.ai/mcp,并将 Authorization 标头设为 Bearer cs_live_YOUR_KEY。

工具

工具功能
search_creatives按自然语言、平台、国家/地区、类型、格式和日期范围搜索游戏广告创意
get_creative_detail查看单个创意的完整详情:投放数据、标签洞察和原始 AI 分析
find_similar_creatives查找与给定 creative_id 属于同一集群的创意
search_advertisers搜索广告主、游戏和工作室
get_advertiser_profile查看广告主或游戏的档案
submit_reference_image_search启动异步的“按参考图片查找相似创意”任务
get_reference_image_search_status查询参考图片任务的状态
get_reference_image_search_results参考图片任务完成后获取结果
generate_weekly_creative_brief生成每周创意简报
get_creative_rankings获取飙升/常青创意榜单
get_game_rank_markets按国家/地区、类别、商店和排名类型查看游戏在 App Store / Google Play 榜单中的情况
get_game_rank_trend获取日期范围内每日商店排名序列(最佳或精确模式)

大多数列表工具每次调用最多返回 20 个项目。分析字段以英文返回;get_creative_detail 中的一些原始 ai_analysis 字段可能仍为中文,尚未完成全面本地化。

Agent 技能

现成的 Agent 技能,可教会你的 Agent 经过验证的 CreativeScope 工作流 — 将 skills/ 中的文件夹安装到 你的客户端(Claude、Codex 或任何兼容 Agent Skills 的宿主):

技能功能
creativescope-best-practices基础层:所有 CreativeScope 工具的工具选择、筛选条件、常见陷阱和诚信规则
competitor-creative-audit针对单个广告主的完整创意策略审计:身份解析、商店表现、分层创意采样、交叉验证
weekly-inspiration-brief面向某个类型/市场的每周创意简报,可分享,并包含经过数量验证的规律
image-similarity-scan异步参考图片相似度搜索:提交 → 轮询 → 获取结果,并进行相关性审查
mobile-ua-creative-strategyUA 创意策略指南:吸睛点分类、两周测试节奏、制作简报
creativescope-store-charts游戏在 App Store 和 Google Play 的榜单表现及每日排名趋势(上榜位置、排名变化情况)

从 creativescope-best-practices 开始 — 其他技能都基于它构建。

示例提示词

  • “展示过去 30 天美国排名上升最快的三消广告创意。”
  • “查找开场吸睛点为失败场景的益智游戏 UGC 风格广告。”
  • “分析这则创意背后的广告主,并展示 5 个相似创意。”

方案

免费、Pro 和 Team 方案在工具访问权限和每月配额方面有所不同。请参阅 https://creativescope.ai/pricing。用量按工具调用次数计量。

数据

创意情报汇编自公开可见的广告投放,涉及企业及其公开广告活动,而非个人隐私。广告创意、游戏名称和商标均归各自所有者所有。如需申请审核或移除,请联系 [email protected]。

链接

许可证

MIT — 参见 LICENSE。本仓库包含 CreativeScope MCP 服务的公开列表和连接元数据;托管服务本身为专有服务。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。