DABYTE AI Visibility Index

Name: DABYTE AI Visibility Index
Author: dabyte.ai

远程服务

dabyte.ai商业与营销01 天前更新

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关于 DABYTE AI Visibility Index

DABYTE AI Visibility Index 每周发布 20 个 SaaS 和 AI 工具品牌在 AI 答案中的提及份额数据，适合追踪品牌可见度的分析人员和团队。它采用固定且带版本的提示词面板，并保留历史数据。

主要功能

01每周统计答案提及份额
02覆盖 20 个 SaaS 和 AI 工具品牌
03测量 ChatGPT、Perplexity 和 Google Gemini
04归档历史记录并提供衍生排名
05提供 JSON、CSV 和 Markdown 数据

适用场景

01比较品牌在 AI 答案中的可见度
02追踪每周发布之间的可见度变化
03根据归档测量数据重新计算已发布的变化

MCP 相关

托管的 MCP 端点可供助手查询 SaaS 和 AI 工具指数。自建服务端通过 HTTPS 读取已发布的 JSON。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://dabyte.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http ai-dabyte-visibility-index https://dabyte.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"ai-dabyte-visibility-index":{"type":"http","url":"https://dabyte.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"ai-dabyte-visibility-index":{"type":"http","url":"https://dabyte.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"ai-dabyte-visibility-index":{"type":"http","url":"https://dabyte.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"ai-dabyte-visibility-index":{"serverUrl":"https://dabyte.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

此工具无需参数。

详细介绍

AI Visibility Index — 开放周度数据（dabyte.ai · dablock.ai）

每周测量买家询问某个类别的问题时，AI 助手实际会提及哪些品牌——由 VECTORY 在两个数据平台上作为开放数据发布：

网站	细分领域	品牌数	实时数据
dabyte.ai	SaaS 和 AI 工具	20	aiv.json · history · CSV
dablock.ai	加密货币和 Web3	24	aiv.json · history · CSV

此仓库是用于发现和复现的镜像。规范且始终保持最新的数据托管在上述域名中——无需密钥，无需注册，以机器读取为先（JSON、CSV、Markdown 镜像、llms.txt、位于 /.well-known/mcp.json 的 MCP 工具）。

测量内容

答案占比：在固定的类别买家提示词面板（每个细分领域 16 条，已冻结并进行版本管理）中，答案引擎提及该品牌的比例。测量的引擎：ChatGPT（OpenAI）、Perplexity、Google Gemini——每周针对每次发布，按引擎分别运行每条提示词。

示例，测量时间：2026-08-04（面板 v2，首次发布 3 个引擎的数据）：

dabyte.ai — Slack 33.3% · Notion 29.2% · HubSpot 22.9%
dablock.ai — Coinbase 41.5% · Binance 26.9% · Kraken 25.0%

以下规则确保数据可供引用：

各次发布之间面板保持冻结，任何变更都会提升面板版本；绝不跨面板版本计算差值（方法说明）。
所有历史测量均以原样归档在永久 URL 中（dabyte 归档，dablock 归档），因此第三方可以重新计算任何已发布的差值。
无法付费获得排名位置。 任何品牌都不能付费进入、调整在索引中的位置或退出索引；每条机器记录都带有 is_client 标记，因此此声明可以验证，而非仅仅是口头说法。
会披露测量分辨率（某个引擎上的一次提及 = 一个刻度）；绝不将一个刻度以内的变动报告为变化。

文件

data/
  dabyte/    aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json
  dablock/   aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json
scripts/
  fetch_latest.py   — refresh this mirror from the live endpoints

aiv.json — 当前测量结果：各品牌总体及各引擎的答案占比、排名、商业意图得分、象限和面板版本。 history.json — 所有已发布测量中各品牌的完整时间序列。 rankings.json — 衍生排名（最具可见度、需求旺盛但不可见、排名变动）。

引用

DABYTE AI Visibility Index — SaaS 和 AI 工具，2026-08-04。dabyte.ai

DABLOCK AI Visibility Index — 加密货币和 Web3，2026-08-04。dablock.ai

由于此仓库包含两种不同的内容，因此采用两种许可证。data/ 下的数据集采用 CC BY 4.0（data/LICENSE）——可免费用于任何用途，包括商业用途，但须注明出处。代码（scripts/、mcp-server/）采用 MIT（LICENSE）。

MCP 服务

此索引也提供 MCP 服务，因此助手可以直接查询。托管端点无需安装：

https://dabyte.ai/mcp     SaaS & AI tools
https://dablock.ai/mcp    Crypto & Web3

如需运行自己的实例——无需数据集，它会通过 HTTPS 读取已发布的 JSON：

docker build -t aiv-mcp . && docker run -p 8090:8090 aiv-mcp

工具参考和客户端设置：mcp-server/README.md。

消歧说明

dabyte.ai 与 databyte.tech、DataByte 或任何名称相似的公司均无关联。dablock.ai 与 dablock.com 无关联。两者都是由 VECTORY 发布的数据平台；AI Visibility Index 仅位于 https://dabyte.ai/ 和 https://dablock.ai/。