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dataecho

远程服务
dataecho.ai云与基础设施017 周前更新

关于 dataecho

DataEcho 提供两个 Agent Skills,用于在 DataEcho 平台发布文件和应用,并保存持久化 Agent 记忆。纯文本技能与无依赖脚本面向支持开放 Agent Skills 格式的 Agent。

主要功能

  1. 01发布文件、静态网站和 Dockerfile 应用
  2. 02增量部署到在线 URL
  3. 03通过限定范围的令牌共享私有 Drive
  4. 04跨会话和平台保存持久记忆
  5. 05记忆历史、撤销和 Agent 交接

适用场景

  1. 01将文件或应用发布到在线 URL
  2. 02私密存储和共享项目文件
  3. 03在会话之间保留 Agent 事实
  4. 04将记忆交接给另一个 Agent

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://dataecho.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

26

此工具无需参数。

详细介绍

DataEcho — Agent 技能

license: MIT

适用于 DataEcho 平台的两个 Agent 技能:

技能功能
dataecho几秒内将任何内容部署到可访问的 URL — 单个文件、静态站点或完整的服务端应用(通过 Dockerfile 支持任意技术栈)。支持匿名发布并通过认领流程完成认领、增量部署,以及带有受限共享令牌的私有 Drive。
dataecho-memory适用于 Agent 的持久记忆 — 可跨会话、机器、沙盒和平台持久保存。在私有版本化 Drive 上使用约 1 KB 的索引和每个文件一条事实;支持原子且并发安全的写入、完整历史记录和撤销,以及一条命令将记忆交接给另一个 Agent。

两者都是纯 SKILL.md 文件和独立脚本(bash + python3 标准库,无依赖),因此适用于任何支持开放 Agent Skills 格式的 Agent — Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot / VS Code、Goose、opencode、Qwen Code、Amp、Cline、Kilo、Hermes、OpenClaw 等。

安装

# both skills, any supported agent (global; drop -g for project-local)
npx skills add mohocp/dataecho -g

# just one of them
npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho -g
npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho-memory -g

Claude Code 插件安装方式:

/plugin marketplace add mohocp/dataecho
/plugin install dataecho@dataecho

没有 npm?直接安装部署辅助脚本:

curl -fsSL https://dataecho.ai/install.sh | bash        # macOS / Linux
irm https://dataecho.ai/install.ps1 | iex               # Windows PowerShell

内容

  • skills/dataecho/SKILL.md — 发布握手流程、Dockerfile 应用契约、认领契约、Drives、API 密钥流程
    • scripts/publish.sh — 三次调用完成发布(创建 → 上传 → 最终确认)、增量部署、匿名认领处理
    • scripts/drive.sh — Drive 的增删改查、导入/导出、受限共享令牌、ETag 安全写入
    • scripts/publish.ps1 — Windows PowerShell 发布工具
  • skills/dataecho-memory/SKILL.md — 记忆规范(先回忆、更新而不重复、忘记错误内容)
    • scripts/memory.sh — recall / remember / forget / reindex / history / restore / handoff;每次变更都会在一个原子 CAS 批次中提交事实和索引

安全与隐私

  • 凭据:API 密钥(通过电子邮件一次性验证码获取)存储在 ~/.artifact/credentials(chmod 600),或通过 $ARTIFACT_API_KEY 传入。不会在项目目录之外写入其他内容。可随时从控制面板撤销密钥。
  • 网络:脚本只与 https://dataecho.ai 通信(可通过 $ARTIFACT_BASE_URL 覆盖)。无遥测,不调用第三方服务。
  • 匿名发布无需账户;若未认领,将在 24 h 后过期。认领令牌保存在本地的 ~/.artifact/claims/ 下。
  • 记忆使用私有存储,仅限你的账户访问;共享访问通过可撤销且受前缀和 TTL 限制的 Drive 令牌实现。请勿在记忆中存储机密信息 — 它不是保险库。
  • 上述 curl | bash 安装器是 install.sh 的便捷镜像;规范脚本在此仓库中进行版本管理。

链接

文档:https://dataecho.ai/docs · Agent 上下文:https://dataecho.ai/llms.txt · llms-full.txt · OpenAPI:https://dataecho.ai/openapi.json · 发现信息:https://dataecho.ai/.well-known/agent.json

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。