mcpField
A

aidb

本地服务
@ai-debugger-inc开发工具

关于 aidb

使用断点、变量/状态检查和单步执行,调试任何受支持的语言

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ai-debugger-inc-aidb": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-debugger-inc"
]
}
}
}
启动命令uvx ai-debugger-inc

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiai-debugger-inc0.1.2

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
modeenum否调试模式:'launch'(启动新进程)、'attach'(附加到 PID)、'remote_attach'(附加到 host:port)。默认值:launchlaunch | attach | remote_attach
verboseboolean否包含教学内容(关键概念、示例)。默认值:false(简洁响应)
languageenum是编程语言(java、javascript、python)java | javascript | python
frameworkstring否可选框架(pytest、jest、django、spring 等)
workspace_rootstring否用于发现 launch.json 和项目上下文的工作区根目录
workspace_rootsarray否多根工作区的多个工作区根目录(例如微服务)。调试多个项目时,请使用此参数代替 workspace_root。
launch_config_namestring否要引用的 VS Code 启动配置名称

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。