EmpirioLabs AI

EmpirioLabs AI MCP 服务

面向 EmpirioLabs AI 的远程 Model Context Protocol 服务。使用你的 EmpirioLabs AI 账户，将 AI 模型、图像、视频和语音生成、网络搜索、批量任务、GPU 云和托管 Agent 作为工具运行。这是远程服务，无需安装任何内容。

服务 URL	https://mcp.empiriolabs.ai/mcp（Streamable HTTP）
身份验证	OAuth 2.1（使用 EmpirioLabs 账户登录），或将 EmpirioLabs API 密钥作为 bearer token
注册表名称	官方 MCP Registry 中的 ai.empiriolabs/mcp，版本 1.2.0
文档	https://docs.empiriolabs.ai/mcp
支持	[email protected]

EmpirioLabs 添加的每个模型和功能都会在推出时在此提供，价格和限额与 API 完全相同。连接会使用你的预付额度，你可以在控制面板的 Settings 中断开任何应用。

连接

Claude（网页、桌面、移动端）

1. 打开 Settings，然后选择 Connectors，再选择 Add custom connector。
2. 将 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp 作为 URL 输入。OAuth 客户端字段留空。
3. 点击 Connect，登录 EmpirioLabs，查看请求，然后选择 Allow access。

Claude Code：

claude mcp add --transport http empiriolabs https://mcp.empiriolabs.ai/mcp

首次在 Claude Code 中运行 /mcp，完成登录。该仓库也作为 Claude Code 插件（.claude-plugin/plugin.json）提供，因此可以从插件市场安装。

ChatGPT

1. 在 ChatGPT 插件目录中打开 EmpirioLabs AI 并安装。
2. 登录 EmpirioLabs，查看请求，然后选择 Allow access。
3. 在聊天中输入 @ 并选择 EmpirioLabs AI。

你也可以自行添加该服务：打开 Settings，然后选择 Plugins，并开启 Developer mode。接着，在 Plugins 页面选择 Add plugin，然后选择 Create app，将 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp 作为服务 URL 输入，并选择 OAuth 身份验证。该服务还提供 ChatGPT 连接器使用的 search 和 fetch 工具，因此可用于聊天和深度研究。

Cursor、VS Code、Windsurf、Cline 及其他编辑器

远程服务使用 URL 配置。按编辑器提示通过 OAuth 登录，或添加 API 密钥标头：

{
  "mcpServers": {
    "empiriolabs": {
      "url": "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-empiriolabs-your_key_here"
      }
    }
  }
}

VS Code 从 .vscode/mcp.json 中读取相同格式的配置，其中包含 servers 键和 "type": "http"。Codex CLI：codex mcp add empiriolabs --url https://mcp.empiriolabs.ai/mcp。Gemini CLI 和 Windsurf 可在其 MCP 设置中使用上面的 JSON 代码块。Cline：参见 llms-install.md。

GitHub Copilot CLI

copilot plugin marketplace add EmpirioLabs-AI/mcp
copilot plugin install empiriolabs-ai@empiriolabs

该插件会将服务添加为 empiriolabs。Copilot CLI 提示时登录；如需重新登录或切换账户，运行 /mcp auth empiriolabs。若要改用 API 密钥而非插件，请自行添加该服务：

copilot mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer sk-empiriolabs-your_key_here" empiriolabs https://mcp.empiriolabs.ai/mcp

Google Antigravity

Antigravity 将端点字段命名为 serverUrl，而非 url。将以下内容放入 ~/.gemini/config/mcp_config.json，或放入 plugins/<name>/mcp_config.json，以便 随插件一同发布：

{
  "mcpServers": {
    "empiriolabs": {
      "serverUrl": "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk-empiriolabs-your_key_here"
      }
    }
  }
}

如果服务连接失败，它会从 Antigravity 的工具列表中静默消失，而不会报告错误。因此，如果工具没有显示，请先检查密钥。

Grok、Perplexity、Le Chat 和 Gemini

这些助手会将该服务作为自定义连接器；粘贴 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp，并在提示时登录。

• Grok：打开 grok.com/connectors，选择 New Connector，然后选择 Custom，并输入 URL。
• Perplexity：打开 Settings，然后选择 Connectors，选择 Custom connector，再选择 Remote，并使用 Streamable HTTP 传输方式和 OAuth 2.0 输入 URL。
• Le Chat：打开 Connectors，选择 Add Connector，然后切换到 Custom MCP Connector 标签页，为连接器命名并输入 URL。
• Gemini：打开 Settings & help，然后选择 Connected Apps，并使用 URL 添加自定义应用。

任意 HTTP 客户端

该服务通过 POST https://mcp.empiriolabs.ai/mcp 使用 JSON-RPC。每个请求都发送 Authorization: Bearer <API key or OAuth access token> 和 Accept: application/json, text/event-stream。

curl "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp" \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"list_models","arguments":{"modality":"image","limit":5}}}'

工具

83 个工具，分属 10 个工具集。包含所有参数的完整参考请见文档页面。

工具集	涵盖内容
Models	浏览模型目录、价格、能力和参数
Text	执行聊天、嵌入、重排、决策和 AI 文本检测（使用额度）
Search	执行网络搜索、基于资料的回答和研究（使用额度）
Media	生成和编辑图像、视频、音频、语音、转录文本、文档 OCR 和 3D 内容（使用额度）
Jobs	查看、等待和取消生成任务
Agents	执行和管理 Agent 任务（使用额度）
Account	查看使用历史和当前余额
Batch	上传批处理文件并管理批处理任务（使用额度）
GPU Cloud	部署和管理 GPU 实例、集群和卷（计费）
Hosted Agents	创建和管理托管 Agent（计费）

配置

配置以较短的 URL 提供部分工具集：

URL	工具集
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp	全部
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/inference	models、text、search、jobs、account
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/media	models、media、jobs、account
https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/cloud	models、account、gpu、hosted_agents

使用 + 组合工具集，例如 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp/models+text+jobs。

提示词

可直接使用的请求，会串联多个工具；支持 MCP 提示词的客户端会将其列在工具旁边。

提示词	功能	参数
choose_model	比较适用于某项任务的 EmpirioLabs 模型并推荐一个，同时提供更便宜的备选方案和最终价格。	task、modality（可选）、priority（可选）
research_with_citations	根据实时网络研究回答问题，并引用每个来源。	question、depth（可选）
generate_media	根据描述创建图像、视频、音轨或 3D 资源，并返回生成的文件。	description、kind（可选）、model（可选）
deploy_gpu_workload	在 EmpirioLabs GPU Cloud 上租用 GPU，在其上启动工作负载，并报告端点和每小时费用。	workload、gpu（可选）、max_hourly_price（可选）
spend_report	汇总账户余额、近期用量，以及所有仍在运行并产生费用的项目。	period（可选）

访问权限与隐私

• 只读工具（目录、任务、用量）不消耗额度。运行模型、搜索、Agent 任务、批处理或基础设施的工具会使用已连接账户的预付额度。
• OAuth 连接会列在控制面板的 Settings > Connected applications 下；点击 Disconnect 即可立即终止访问权限。
• 隐私政策和服务条款。

关于此仓库

此仓库存放托管服务的公开列表资料：注册表 server.json、LobeHub 和 Claude 插件清单、图标以及安装说明。所有描述工具功能的文件都根据服务自身的定义生成，因此始终与 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp 提供的内容一致。服务本身由 EmpirioLabs.ai LLC 运营。

此仓库中的文件仅授权用于安装和连接 EmpirioLabs AI；请参阅 LICENSE。EmpirioLabs 名称和徽标是 EmpirioLabs.ai LLC 的商标。