AI Engineer Neo4j Memory MCP Demo

Name: AI Engineer Neo4j Memory MCP Demo
Author: a-s-g93

本地服务

github.com/a-s-g93记忆与知识573 周前更新

代码仓库

关于 AI Engineer Neo4j Memory MCP Demo

这是一个展示 Neo4j Memory MCP 服务的简短示例，介绍如何为 Claude Desktop 配置基于图数据库的对话记忆。记忆存储在 Neo4j 中，并可供使用同一数据库的其他客户端访问。

主要功能

01演示 Claude Desktop 的配置
02将交互记录到 Neo4j 数据库
03支持跨对话使用记忆
04同一数据库可供其他客户端访问

适用场景

01为 Claude Desktop 配置持久化记忆
02在后续对话中调用此前记录的信息
03让不同客户端访问同一组记忆

MCP 相关

示例说明如何将 Neo4j Memory MCP 服务配置到 Claude Desktop，使交互记录到 Neo4j 数据库，并用于后续对话。

#ai-engineer #neo4j #memory

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "ai-engineer-neo4j-memory-demo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "[email protected]"
      ],
      "env": {
        "NEO4J_URL": "<NEO4J_URL>",
        "NEO4J_USERNAME": "<NEO4J_USERNAME>",
        "NEO4J_PASSWORD": "<NEO4J_PASSWORD>",
        "NEO4J_DATABASE": "<NEO4J_DATABASE>"
      }
    }
  }
}

启动命令uvx [email protected]

需要配置的环境变量

NEO4J_URL

NEO4J_USERNAME

NEO4J_PASSWORD密钥

NEO4J_DATABASE

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypi[email protected]stdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

AI 工程师 Neo4j Memory MCP 演示

这是一个简短的 Neo4j Memory MCP 服务演示。

本文件介绍如何配置 Claude Desktop，以使用 Neo4j Memory MCP 服务提供的 Agent 式记忆功能。

设置

安装 uv Python 包管理器

Neo4j Memory MCP 服务使用 Python 编写，并由 uv 管理。请按照此页面中的说明正确安装。

Neo4j 数据库

通过以下任一方式创建 Neo4j 数据库实例：

前往 Neo4j Aura Console 创建一个云托管的 Neo4j Aura 实例
下载 Neo4j Desktop，并创建一个本地 Neo4j 实例

Claude Desktop

下载 Claude Desktop

前往 Settings -> Developer -> Edit Config
将 Neo4j Memory MCP 服务添加到配置文件中

你可以将配置值替换为自己的数据库凭据

{
  "mcpServers": {
    "neo4j-memory-store": {
      "command": "uvx",
      "args": [ "[email protected]" ],
      "env": {
        "NEO4J_URL": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "password",
        "NEO4J_DATABASE": "neo4j"
      }
    }
  }
}

前往 Settings -> General -> Claude Settings -> Configure
在个人偏好设置部分粘贴以下文本：

Follow these steps for each interaction:

1. Memory Retrieval:
   - Always begin your chat by saying only "Remembering..." and retrieve all relevant information from your knowledge graph
   - Always refer to your knowledge graph as your "memory"

2. Memory Update:
   - If any new information was gathered during the interaction, update your memory as follows:
     a) Create entities for recurring organizations, people, and significant events
     b) Connect them to the current entities using relations
     b) Store facts about them as observations

此文本是系统提示词的修改版本，Anthropic 推荐将其用于自己的记忆 MCP 服务。