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FairMind Project Context

FairMind Project Context

远程服务
fairmind.ai记忆与知识06 周前更新

关于 FairMind Project Context

FairMind Project Context 是面向编码 Agent 的托管项目记忆 MCP 服务,汇集计划工作、团队决策及已索引的代码和文档。Agent 也可记录活动,便于后续会话延续工作。

主要功能

  1. 01获取需求、用户故事、任务和测试
  2. 02搜索团队决策与问题
  3. 03搜索并浏览已索引代码
  4. 04访问项目文档和附件
  5. 05记录 Agent 活动与实现进度

适用场景

  1. 01为编码 Agent 提供计划工作背景
  2. 02查看过往决策和需求变更
  3. 03查找相关代码与项目文档
  4. 04将实现进度延续到后续会话

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供 FairMind 项目上下文和活动工具。连接需在 Authorization 请求头中提供组织令牌。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp需要授权

工具

详细介绍

FairMind 项目上下文 MCP 服务

为编码 Agent 提供项目记忆:需求、决策、代码图谱和交付遥测。

FairMind Project Context 是 FairMind 平台托管的 MCP 服务。它为编码 Agent 提供当前项目的上下文:在 FairMind Studio 中规划的需求、用户故事、任务和测试,团队记录的决策,以及对已导入 FairMind 的代码和文档的搜索。Agent 还可以记录自己的操作,让下一次会话从这些内容开始。

此仓库包含服务的注册清单和连接说明。该服务由 FairMind 托管和运营;其源代码未在此发布。

端点

注册名称ai.fairmind/project-context
传输方式Streamable HTTP
URLhttps://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp
身份验证Authorization: Bearer <FairMind token>

获取令牌

此服务需要 FairMind 账户。令牌由 FairMind 按组织签发:请通过 fairmind.ai 联系我们获取。

请将令牌视为密码。它可以访问贵组织的项目数据,因此请勿将其存入提交的文件中。

连接

VS Code(GitHub Copilot)

将以下内容添加到 .vscode/mcp.json。首次启动服务时,VS Code 会提示输入令牌,并将其安全存储。

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "fairmind-token",
      "description": "FairMind token",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "fairmind": {
      "type": "http",
      "url": "https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:fairmind-token}"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add --transport http Fairmind https://project-context.fairmind.ai/mcp/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <your FairMind token>"
其他客户端

任何支持 Streamable HTTP 和自定义请求标头的 MCP 客户端都可以连接:使用上述 URL,并在 Authorization 标头中发送令牌。

工具

工具按前缀分组:

分组涵盖内容
Studio_*在 FairMind Studio 中规划的需求、用户故事、任务、测试用例和要求;创建这些内容并记录实现进度
Brain_*团队记录的决策、需求和问题:搜索、读取、记录新内容,并追踪其随时间的变化
Code_*搜索、读取和浏览导入 FairMind 的代码仓库,并评估仓库是否已准备好进行 AI 辅助开发
General_*项目、工作会话、附件以及项目文档检索
Insights_*记录和读取 Agent 活动、审计和决策

支持

请通过 fairmind.ai 联系 FairMind。

许可证

此仓库的内容、清单和本文档均依据 MIT License 发布。FairMind 服务本身为专有服务,并按照您与 FairMind 的协议提供。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。