FlyDocs

Name: FlyDocs
Author: flydocs.ai

本地服务

关于 FlyDocs

Spec 驱动的开发工作流：你的 Agent 处理 issues、sessions 和状态生命周期。

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "ai-flydocs-flydocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flydocs/cli"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y @flydocs/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@flydocs/cli1.3.32stdio

收录的工具列表 · 更新于今天

参数	类型	必填	说明
ref	string	是	Issue 引用，例如 FLY-123
repo	string	否	要操作的工作区 repo。默认为当前 repo；如果根目录包含多个 repo，则使用第一个 repo。
fields	enum	否	basic \| full

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

支持 Markdown

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。