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Rius

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远程服务
docs.glassflow.ai数据与分析06 天前更新

关于 Rius

Rius MCP 服务让编码助手查询和管理托管 Rius 平台中的 AI Agent 可观测性数据,可用自然语言调查跟踪、错误、成本和告警。

主要功能

  1. 01搜索 Agent 跟踪记录、跨度和错误组
  2. 02比较 Agent 版本、成本与延迟
  3. 03查看工作区指标和用户活动
  4. 04读取及管理告警和通知渠道
  5. 05按权限创建 API 密钥

适用场景

  1. 01调查 Agent 运行失败及错误模式
  2. 02比较不同版本的性能与成本
  3. 03找出成本较高的终端用户
  4. 04根据 Agent 指标创建或更新告警

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 将 MCP 客户端连接到托管的 Rius 服务。身份验证支持浏览器 OAuth 2.1 或无头访问所用的 API 密钥;可执行的写操作取决于账户或密钥权限。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Rius MCP 服务

Rius MCP 连接器

Rius 是由 GlassFlow 打造的 AI Agent 可观测性平台。Rius MCP 服务可让你的编码助手通过自然语言,在 VS Code(GitHub Copilot)、Claude Code、Cursor、Codex 或任何其他 MCP 客户端中查询 Agent 的跟踪记录、错误、成本和告警。

此仓库包含托管服务的公开 README,以及其 server.json 的参考副本。实时注册表条目由服务的发布流水线发布,因此其 version 可能比此处的副本更新。服务本身以托管服务的形式运行,无需安装或自行托管。

  • 端点: https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 身份验证: 在浏览器中通过 OAuth 2.1 登录,或在无头环境中使用 Rius API 密钥
  • MCP 注册表名称: ai.glassflow/rius
  • 文档: https://docs.glassflow.ai/rius/mcp

可以询问什么

连接后,可在聊天中询问有关 Agent 的问题:

  • “过去 24 小时内,我的哪些 Agent 出错最多?主要错误分组有哪些?”
  • “显示 support-agent 今天运行失败的记录,并带我逐步了解最严重的一次。”
  • “比较 support-agent 的 1.4.0 和 1.5.0 版本的成本与延迟。”
  • “本周哪些最终用户的成本最高?”
  • “列出未解决的告警,并说明每个告警的触发原因。”
  • “创建一个告警,在 checkout-agent 的错误率超过 5% 时触发。”

前提条件

需要一个包含 Agent 跟踪记录的 Rius 工作区。注册,并按照快速入门使用 Rius SDK 或任意 OpenTelemetry 导出器发送首批跟踪记录。

连接

以下所有客户端都使用服务名称 rius。首次使用时,客户端会通过浏览器引导你登录 Rius(某些客户端需要执行命令来启动;请参阅各客户端的说明)。服务支持动态客户端注册和客户端 ID 元数据文档,因此无需配置客户端 ID。

VS Code(GitHub Copilot)

将服务添加到工作区中的 .vscode/mcp.json(或用户级 mcp.json)。注意,顶层键为 servers:

{
  "servers": {
    "rius": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
    }
  }
}

在 mcp.json 中对应条目上方的 Start 操作启动服务(或运行 MCP: List Servers),并允许登录提示。然后打开 Copilot Chat,切换到 Agent 模式并选择 rius 工具。

Claude Code
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp

在 Claude Code 中运行 /mcp 登录。

Cursor

将内容添加到 ~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "rius": {
      "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
    }
  }
}

然后在 Settings → MCP 下批准该服务。

Codex
codex mcp add rius --url https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp
其他客户端

大多数客户端都接受类似这样的 JSON 块:

{
  "mcpServers": {
    "rius": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp"
    }
  }
}

仅支持 stdio 的客户端可以通过 mcp-remote 建立桥接:

npx mcp-remote https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp

各客户端说明(Claude Desktop、Windsurf、Cline、Zed、Gemini CLI、opencode)请参阅 MCP 服务文档。

使用 API 密钥进行无头访问

对于无法打开浏览器的 CI 任务、脚本或远程 Agent,可发送 Rius API 密钥作为 bearer token,而不是登录。请在控制台的 MCP 页面(“Connect an agent”)或“Create API key”对话框中创建具有 Query data 权限的密钥。

export RIUS_API_KEY=...
claude mcp add --transport http rius https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ${RIUS_API_KEY}"

在 VS Code 中,按提示输入密钥一次并安全保存:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "rius-key",
      "description": "Rius API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "rius": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:rius-key}"
      }
    }
  }
}

在其他 JSON 配置中添加 headers 块。并非所有客户端都会展开环境变量,因此请使用客户端支持的变量语法或直接粘贴密钥:

{
  "mcpServers": {
    "rius": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.eu.console.rius-glassflow.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RIUS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在 Codex 中,在 ~/.codex/config.toml 的服务条目中设置 bearer_token_env_var = "RIUS_API_KEY"。

工具

主要工具如下。包含参数的完整最新参考文档请见 https://docs.glassflow.ai/rius/mcp/tools。

区域工具
工作区和身份get_me, list_workspaces, list_users, user_activity_summary
Agentlist_agents, agent_versions, compare_agent_versions, agent_lifecycle_events
跟踪和跨度agent_traces_summary, list_agent_traces, get_agent_trace, list_spans, describe_search_catalog
错误和指标agent_error_groups, workspace_metrics_overview, list_metrics_catalog
告警(读取)list_alerts, get_alert, list_alert_rules, list_alert_channels, describe_alert_catalog
告警(写入)create_alert_rule, update_alert_rule, delete_alert_rule, create_alert_channel, update_alert_channel, delete_alert_channel, ack_alert
密钥(写入)create_api_key

标记为“写入”的工具会更改数据。如果不允许调用,服务会告知助手原因,而不会静默失败:

  • **已登录:**所有成员均可使用读取工具和 ack_alert。告警规则和渠道工具、list_alert_channels 以及 create_api_key 需要组织管理员权限。
  • **使用 API 密钥:**除非密钥创建时授予了 alerts:manage(告警规则工具)或 channels:manage(告警渠道工具,包括 list_alert_channels)权限,否则密钥仅具备读取权限。使用密钥时,ack_alert 和 create_api_key 始终不可用。

链接

许可证

本仓库的内容依据 MIT 许可证 发布。Rius 服务受其自身条款约束。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。