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GrackerAI

GrackerAI

远程服务
gracker.ai商业与营销01 周前更新

关于 GrackerAI

GrackerAI 是托管式 MCP 服务,供 AI 客户端查询品牌在各 AI 引擎中的可见度数据。它面向跟踪提及、引用、情绪和竞争对手的团队,采用只读访问,并仅限获授权的品牌。

主要功能

  1. 01查询 AI 可见度数据
  2. 02查看提及和情绪详情
  3. 03检查引用网址与来源
  4. 04分析已跟踪的竞争对手和提示词
  5. 05仅查询获授权的品牌

适用场景

  1. 01按引擎和日期衡量品牌可见度
  2. 02查找未提及品牌的提示词
  3. 03查看负面提及及其来源
  4. 04识别 AI 回答中出现的竞争对手

MCP 相关

托管的 Streamable HTTP 服务提供 get_visibility_schema 和 query_visibility_data 两种只读工具。客户端通过 OAuth 认证,且只能查询连接获授权的品牌。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://portal.gracker.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

GrackerAI MCP 服务

将你的 AI 可见度数据接入 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他任何 MCP 客户端。

GrackerAI 会跟踪 AI 引擎(ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Grok 和 Google AI Overviews)如何提及你的品牌。借助此 MCP 服务,你的 AI 助手可以实时查询这些数据。你无需导出报告,也不必将数据复制到聊天中。

这是一个托管式(远程)MCP 服务。无需安装或运行任何东西。将下方的 URL 添加到客户端,然后使用你的 GrackerAI 账户登录。

https://portal.gracker.ai/mcp

设置

聊天应用
客户端添加位置
ClaudeSettings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 URL
ChatGPTSettings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 URL
CopilotSettings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 URL
GeminiExtensions → Add custom MCP server → 粘贴 URL
GrokConnectors → Add custom connector → 粘贴 URL
PerplexitySettings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 URL
Cursor

.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gracker": {
      "url": "https://portal.gracker.ai/mcp"
    }
  }
}
VS Code

.vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "gracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://portal.gracker.ai/mcp"
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add --transport http gracker https://portal.gracker.ai/mcp

其他任何 MCP 客户端的设置方法也相同:在其服务设置中添加 URL。

首次连接

系统会打开浏览器窗口,让你登录 GrackerAI。接下来,选择此连接可以访问哪些品牌。默认情况下会选中所有品牌,而你的助手只能查看你保留选中的品牌。要断开连接,请从 AI 客户端中移除该连接器。

工具

工具功能
get_visibility_schema返回 AI 可见度数据的结构(类型和字段)。助手会先读取此信息。
query_visibility_data对你的数据执行只读查询。结果始终仅限于你授权的品牌。

你可以询问

你无需学习查询语言。只需用日常语言提问,助手就会编写查询。

  • “过去 7 天我的可见度得分是多少?请按引擎细分。”
  • “过去 60 天内,哪些已跟踪提示词没有提及我的品牌?”
  • “显示本月对我的品牌的负面提及,并列出引擎以及触发每条提及的提示词。”
  • “在没有提及我的答案中,哪些竞争对手出现得最频繁?”
  • “针对我的类别提示词,AI 答案最常引用哪些域名?”

涵盖的数据

  • 可见度: 按提示词、引擎、国家/地区和日期范围统计的得分、出现情况和提及次数
  • 提及: 每次品牌被提及的记录,包括位置、显著性、情感倾向,以及相关说法是否准确
  • 引用: AI 答案引用的每个 URL,包括域名、来源类型、发布日期,以及是否支持相关说法
  • 竞争对手: 你跟踪的竞争对手,以及 AI 引擎拿来与你比较的品牌
  • 提示词: 你跟踪的提示词及其结果,包括意图和漏斗阶段

要求

你需要拥有 GrackerAI 账户,并至少设置一个品牌。从这里开始。

支持

如有疑问或遇到问题:请在此代码库中提交 issue,或查看文档。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。